Master en science des données (DSC)

Pourquoi étudier la Data Science (DSC) à EIT Digital Master School ?

Vous acquerrez des compétences techniques approfondies dans les techniques de collecte de données évolutives et les méthodes d'analyse de données . Vous apprendrez à utiliser et à développer une suite d'outils et de technologies qui traitent de la capture, du traitement, du stockage, du transfert, de l'analyse, de la visualisation et des concepts connexes (par exemple, l'accès aux données, la tarification des données et la confidentialité des données).

Le cursus associe une majeure technique en Data Science (DSC) (Majeure technique 75%) à une mineure en Innovation & Entrepreneuriat (I&E) (mineure business 25%). Vous apprendrez comment apporter l'innovation sur le marché et comment développer un modèle d'entreprise performant. Ces compétences entrepreneuriales supplémentaires vous donneront votre billet pour une carrière réussie .

Comment le programme est-il structuré ?

• Les étudiants étudient dans deux pays européens différents .
• À la fin, les diplômés reçoivent deux diplômes de maîtrise des deux universités dans lesquelles ils auront étudié et un certificat délivré par l'Institut européen d'innovation et de technologie (EIT).
• La première année est similaire à tous les points d'entrée. Tous les étudiants participent à un challenge entreprise de 3 jours en innovation numérique .
• École d'été de 2 semaines entre la première année et la deuxième année
• La deuxième année propose une spécialisation et un projet de fin d'études. Le projet de fin d'études comprend un stage en entreprise ou en institut de recherche et débouche sur un mémoire de Master à forte dimension innovation et entrepreneuriat.

Où pouvez-vous étudier la science des données ?

Spécialisations

• Systèmes distribués et exploration de données pour le Big Data (KTH)
• Conception, mise en œuvre et utilisation d'instruments de science des données (TUB)
• Intelligence des processus métier (TU/e)
• Multimédia et science du Web pour le Big Data (UCA)
• Infrastructures pour la gestion et l'analyse de données à grande échelle (UPM)
• Machine Learning, Big Data Management et Business Analytics (Aalto)
• Analyse de données en temps réel (ELTE)
• Traitement automatique du langage naturel (UPS)
• Variété et véracité pour le Big Data (UNITN)

Qui peut postuler ?

Si vous souhaitez postuler à ce programme, vous devez être titulaire d'un baccalauréat ès sciences ou être dans votre dernière année d'études de :

• L'informatique
• Systèmes d'information
• Mathématiques
• Statistiques
• Génie électrique / Électronique

Comment postuler ?

Notre année académique commence en août-octobre selon votre choix d'université.

• Période 1 : novembre 2022 - février 2023
• Période 2 : février 2023 - avril 2023

* Nous recommandons aux citoyens non européens de postuler dans la première période afin de disposer de suffisamment de temps pour un visa.

Les candidatures sont faites via notre portail de candidature en ligne, sur notre site Web.

Frais de scolarité et bourses

Les frais de scolarité standard sont fixés à 5 000 EUR par an pour les citoyens de l'UE et à 15 000 EUR par an pour les citoyens non européens .

Frais de dossier : 250 EUR

Les bourses sont limitées et attribuées uniquement aux meilleurs candidats. Les meilleurs candidats sont sélectionnés parmi tous les candidats acceptés, par programme. Nous vous conseillons de ne pas compter sur l'une de nos bourses et de rechercher un soutien externe supplémentaire pour vos études.