Master en mathématiques et applications: outils stochastiques et méthodes de calcul pour la décision (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Information clé
Emplacement du campus
Pau, France
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 243 / per year *
Date limite d'inscription
31 Mar 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* pour les étudiants extra-européens sont fixés à 3770 €/an. Pour l'année académique 2021-2022, l'UPPA offrira automatiquement une réduction partielle de ces frais aux ressortissants extra-UE ; en conséquence, ils paieront les mêmes frais d'insc
introduction
Subventions E2S UPPA Talents Academy:
Ce programme de bourses d'excellence s'adresse à des étudiants exceptionnels venant principalement d'Europe et d'Amérique.
De plus amples informations seront fournies lors de la procédure de candidature.
Ce programme propose des cours de niveau avancé en analyse statistique, en informatique décisionnelle, en modélisation informatique et en outils informatiques associés.
Objectifs du programme
- Ce programme vise à fournir de solides compétences en modélisation stochastique et méthodes statistiques pour l'analyse des données, conjointement avec les outils informatiques associés.
- Les cours portent à la fois sur les applications industrielles, en particulier dans le domaine du contrôle de la qualité et de l’analyse de la sécurité, et sur les applications dans l’exploration de données et l’apprentissage automatique.
- Les cours sont dispensés par des universitaires mais aussi par des ingénieurs
- En fonction de l'excellence des étudiants et de leur désir de poursuivre des études doctorales, des cours de «statistiques avancées» et de «probabilité appliquée avancée» peuvent être proposés.
Contenu de la formation
Semestre 1
- Français 2 ECTS
- Théorie de la fiabilité 4 ECTS
- Analyse de survie 4 ECTS
- Conception des expériences 4 ECTS
- Contrôle statistique des processus 2 ECTS
- Outils pour la fiabilité de l'ingénierie 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- Apprentissage profond 2 ECTS
- Apprentissage automatique avancé 2 ECTS
- Défi de données 2 ECTS
- Revue de littérature 2 ECTS
Semestre 2
- Recherche ou projet appliqué 10 ECTS
- Stage 20 ECTS
Résultats d'apprentissage des élèves
A la fin de ce programme, les étudiants de MSID pourront:
- Effectuer une analyse statistique appropriée
- Appliquer des méthodes statistiques classiques
- Construire et analyser un plan expérimental
- Proposer et analyser un modèle stochastique
- Implémenter des méthodes de simulation stochastiques
- Gérer des bases de données
Perspectives d'emploi ou études ultérieures
Secteurs:
- Industrie
- Prestations de service
- Académique
Des champs:
- Transport, Aéronautique, Espace
- Énergie (pétrole, gaz, renouvellement nucléaire, etc.)
- Pharmacie et médecine
- compagnies bancaires et d'assurance
Postes:
- Ingénieur RAMS
- Analyste statistique
- Data scientist
- Ingénieur en informatique
- Biostatisticien
- doctorat étudiants
Conditions d'admission
Exigences linguistiques en anglais
- Le niveau CECRL B2 en anglais est requis. Tout le matériel pédagogique sera fourni en anglais et en français. Les étudiants sont autorisés à utiliser l'anglais ou le français pendant les examens.
Conditions d'admission
- Un diplôme universitaire de 4 ans dans ce domaine est exigé (baccalauréat ou équivalent).
- Un nombre limité d'étudiants: 30 par an.
Plateforme applicative
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Contact
Pour toute information complémentaire ou question relative à la candidature:
[email protected]
Plus d'information:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- méthodes-de-décision-msid-137_1.html
Bureau d'accueil international:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Admissions
Curriculum
MASTER 2 Outils stochastiques et méthodes informatiques pour la décision (MSID) | |
SEMESTRE 1 | |
Titre du cours | ECTS |
Théorie de la fiabilité | 4 |
UE Analyse de survie | 4 |
Analyse des données de l'UE | 2 |
Apprentissage automatique avancé | 2 |
Ingénierie mathématique de l'apprentissage profond | 6 |
Outils pour les RAMS | 4 |
Français ou anglais langue étrangère B2/C1 | 2 |
ELECTIVES | 6 |
Plan d'expériences | 4 |
Contrôle statistique des processus | 2 |
Méthodes de Monte Carlo | 4 |
Défi des données | 2 |
SEMESTRE 2 | |
Projet d'intégrateur | 10 |
Stage de 5 à 6 mois |
Galerie
Résultat du programme
A l'issue de ce programme, les étudiants en "Outils stochastiques et méthodes informatiques pour la décision" seront capables de :
- Effectuer une analyse statistique appropriée
- Appliquer toute méthode statistique classique
- Construire et analyser un plan d'expérience
- Proposer et analyser un modèle stochastique
- Mettre en œuvre des méthodes de simulation stochastique
- Gérer les bases de données
Bourses et financement
Bourses d'études
Opportunités de carrière
Secteurs
- Industrie, services, universités
Domaines
- Transports, aéronautique, espace
- Énergie (pétrole, gaz, nucléaire, etc.)
- Pharmacie et médecine
- les banques et les compagnies d'assurance
Postes à pourvoir
- Ingénieur RAMS, analyse statistique, data scientist, ingénieur en traitement de données, biostatisticien, doctorants
Poursuite de l'étude
- Études doctorales, soit dans un contexte académique, soit dans un contexte industriel