Pour extraire des informations de très grands référentiels de texte, vous devez savoir ce que vous recherchez et comment le trouver. Le programme de maîtrise Text Mining enseigne à tous les détenteurs d'un baccalauréat ou d'une maîtrise l'utilisation de l'extraction de texte en appliquant des techniques d'intelligence artificielle (IA). Vous apprendrez quelles sont les possibilités et les limites et comment réfléchir aux résultats et aux aspects interdisciplinaires.

Qu'est-ce que l'extraction de texte?
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi il était si nécessaire de trouver des informations dans un texte en utilisant des techniques d'intelligence artificielle? Les scientifiques et les décideurs ont grandement besoin d'informations qui doivent figurer quelque part dans le Big Data textuel. Quelques exemples:

  • des millions de rapports médicaux et d'articles scientifiques sur des symptômes spécifiques cachent une foule d'informations en attente de découverte;
  • des centaines de milliers de documents sur les politiques économiques élaborés par des institutions (non) gouvernementales;
  • les émotions, les opinions et les états mentaux de toutes sortes de personnes sur toutes sortes de sujets peuvent être trouvés en abondance sur Internet et dans les médias sociaux;
  • Les archives historiques, les bibliothèques avec des siècles de livres sont maintenant disponibles numériquement, attendant d'être explorées à travers de nouvelles techniques.

Vous ne vous en êtes probablement probablement jamais rendu compte, mais la plupart des données volumineuses sont textuelles et la quantité d'informations textuelles disponibles sous forme numérique continue d'augmenter rapidement. Bien que le langage soit très accessible aux humains, il ne l'est pas pour les machines. Cette masse d'informations est très difficile à explorer! C'est là qu'intervient l'exploration de texte.

L'exploration de texte tente d'extraire des connaissances, des informations et des données structurées à partir de textes et d'énoncés en utilisant un ensemble de logiciels et de méthodologies d'intelligence artificielle. Bien que la fouille de texte repose sur la linguistique, l'informatique et l'intelligence artificielle, elle est extrêmement pertinente pour presque tous les domaines de la connaissance.

Programme d'étude

En tant que bachelor ou master dans votre domaine de connaissance, vous savez quel type d’information vous recherchez. Avec le programme de maîtrise Text Mining, vous deviendrez un pionnier dans l'analyse de données textuelles à l'aide de techniques d'intelligence artificielle. Vous apportez votre connaissance du terrain, nous vous enseignons les outils et les techniques.

Interdisciplinaire
Le text mining est véritablement interdisciplinaire. Il existe suffisamment d'outils disponibles sur Internet, mais il faut de la perspicacité, des connaissances et de l'expérience pour utiliser correctement cette technologie dans un but spécifique et pour en comprendre le résultat. Les experts en text mining doivent avoir des connaissances à la fois linguistiques et techniques. En outre, ils doivent comprendre le domaine de connaissance dans lequel ils appliquent ces techniques.

Programme d'étude
Au cours de la première période, vous apprendrez les bases de la linguistique et de la programmation dans Python for Text Analysis.

La deuxième période vous apporte des connaissances et des compétences plus spécialisées: nous allons vous montrer comment considérer le langage en tant que données et vous apprendrez à utiliser des méthodes et des outils de traitement du langage dans le cours NLP Foundations.

En période trois et quatre, vous allez vraiment plonger dans l'exploration de texte. Dans Applied Text Mining, nous vous donnerons une expérience pratique pour construire ce que nous appelons une machine à lire. Dans Text Mining in Domains, vous appliquerez les nouvelles connaissances acquises à votre domaine professionnel. Dans le même temps, vous suivrez un cours d’apprentissage automatique, en particulier pour travailler avec les langues.

Vous rédigerez votre thèse au cours des deux dernières périodes, très probablement sur la base d'un stage.

Les perspectives de carrière

Partout dans le monde, il existe une quantité extrêmement importante de texte disponible sous forme numérique, mais il est difficile de trouver la bonne information pertinente pour une situation donnée.

Il existe un besoin croissant de spécialistes capables d'appliquer la fouille de texte, de la transformer en un produit et d'exploiter les résultats obtenus dans l'industrie, les organisations gouvernementales et non gouvernementales (ONG).

Ce programme de maîtrise offre aux étudiants avancés un défi scientifique, ainsi qu'une excellente occasion d'appliquer leurs compétences dans un domaine en pleine croissance de la science et de l'industrie.

Conditions d'admission

Le programme de maîtrise Text Mining est ouvert aux étudiants titulaires d'un baccalauréat universitaire (ou équivalent) en linguistique.

Les étudiants qui n'ont pas de baccalauréat en linguistique et qui souhaitent s'inscrire au Master Text Mining sont invités à soumettre une demande au comité d'admission de la faculté. En réponse à cette demande, le Comité d’admission indiquera les connaissances, compétences et idées que doit posséder l’étudiant pour pouvoir être admis au programme.

Les connaissances, les compétences et les connaissances que doit posséder l’étudiant pour être admis au programme comprennent: la connaissance des concepts linguistiques dans les domaines de la phonologie, de la morphologie, de la syntaxe, de la sémantique et de la variation linguistique; la capacité d'observer et d'analyser des structures phonologiques, morphologiques, syntaxiques et sémantiques dans des langues typologiquement différentes; et un aperçu du rôle de la linguistique dans la thérapie linguistique, les conseils linguistiques, les politiques linguistiques et dans d'autres contextes sociaux. Ces connaissances, compétences et connaissances peuvent être acquises, par exemple, dans le cours Introduction à la linguistique d’un programme universitaire de premier cycle.

Le comité d'admission de la faculté vérifiera si vous remplissez les conditions d'admission.

Exigences linguistiques en anglais
Les étudiants candidats à un programme de maîtrise devraient être capables de parler, lire, écrire et comprendre l'anglais à un niveau académique avancé.

La maîtrise de l'anglais peut être satisfaite si l'un des examens mentionnés ci-dessous est réussi, les scores étant indiqués. Seuls les étudiants ayant terminé un baccalauréat international ou un baccalauréat international au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Irlande, en Nouvelle-Zélande ou en Australie peuvent être exemptés.

  • Cambridge English: examen de compétence Cambridge A, B, C ou examen avancé de Cambridge A, B, C
  • IELTS: 7.0 Score global de la bande, avec un minimum de 6.5 sur chaque élément
  • Score TOEFL:
    sur papier: 600, avec un minimum de 55 dans chacun des sous-tests plus 4.0 dans TWE
    basé sur Internet: 100, avec un minimum de 20-23 dans chacun des sous-tests

Remarque: les tests doivent avoir été complétés au plus deux ans avant le début du programme.

Application

Si vous avez lu les critères d’admission et si vous pensez être éligible, veuillez suivre les étapes suivantes pour soumettre votre candidature. Notez que la procédure de demande initiale est entièrement en ligne et que des analyses de vos documents pertinents sont nécessaires.

Vous trouverez toutes les informations sur la procédure de candidature sur la page Conditions d’admission et exigences linguistiques.

Étape 1: Satisfaire aux critères d'admission

Étape 2: préparer les documents et postuler en ligne
Veuillez préparer les documents suivants. Vous pouvez trouver une explication de chaque document sur la page de l'application. Tous les documents doivent être fournis en anglais.

  • Copie de votre passeport ou pièce d'identité valide (pièce d'identité réservée aux résidents de l'UE)
  • Curriculum vitae
  • Lettre de motivation
  • Relevé de notes
  • Thèse (ou un autre échantillon d'écriture académique, au moins 5 pages plus une liste de littérature utilisée)
  • Une description des cours pertinents que vous avez suivis lors de vos études supérieures précédentes et une liste de tous les principaux ouvrages

Après avoir préparé les documents requis, veuillez suivre la procédure de candidature en ligne. Une fois la demande complétée, nos conseillers d’étudiants étrangers vous contacteront par courrier électronique.

Étape 3: attendre la décision d'admission
Au nom du jury d'examen, le jury d'admission de la faculté examinera votre demande. Normalement, cela prend environ quatre semaines, mais cela peut prendre plus de temps en période de forte activité. Assurez-vous donc de postuler dès que possible. Si vous êtes admis, vous recevrez une lettre d'admission conditionnelle par courrier électronique.

Étape 4: Finalisez votre inscription et déménagez à Amsterdam!
Assurez-vous de finaliser votre inscription en tant qu'étudiant avant le début du programme. sur la page Admission et exigences linguistiques, vous trouverez une explication sur ce qu'il faut faire après l'admission. Lorsque toutes les conditions sont remplies, vous serez prêt à commencer votre programme à VU Amsterdam !

Aperçu linguistique: extraction de texte.

  • Langue d'enseignement: anglais
  • Durée: 1 an
  • Date limite de candidature: 1er juin pour les étudiants néerlandais et européens. 1er avril pour les étudiants non-européens.
  • Date de début: 1er septembre
  • Type d'étude: Temps plein
  • Domaine d'intérêt: Informatique, Mathématiques et Commerce, Langage et Communication
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Octobre 13, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Duration
1 semestre
À temps plein
Prix
2,083 EUR
- étudiant UE / EEE; 14 600 EUR - Etudiant hors UE / EEE
Date-limite
Par lieux
Par date
Date de début
Date de fin
Date limite d'inscription
Location
Date limite d'inscription
Date de fin