Aperçu

Peu de gestionnaires associent le sens des affaires à l’expertise technique pour guider leur organisation dans une ère numérique, où la valeur est créée par l’intelligence artificielle, l’apprentissage en profondeur et l’analyse prédictive.

L'intelligence d'affaires

Le programme couvre les concepts à la pointe de la révolution des données - apprentissage automatique, traitement du langage, exploration Web, optimisation et analyse des risques. Les classes explorent les concepts commerciaux clés tout en allant au-delà des bases en R, SAS, Hadoop, Python et Sparc. Le programme se termine par une expérience clé dans laquelle vous travaillerez sur un projet, en utilisant des données réelles, sous la direction d'un mentor du secteur.

«Les entreprises recherchent des personnes pouvant utiliser l'analyse pour interpréter les données, mais elles ont également besoin d'un sens aigu des affaires - et dans ce programme, elles obtiennent les deux.

ROCHELLE LOSTUMBO, DIRECTRICE DE L'UNITÉ COMMERCIALE, IBM

Rencontre avec le directeur: Dr. Christopher Asakiewicz

M. Asakiewicz a fait œuvre de pionnier dans le domaine de l’exploration du savoir et de ses applications dans les affaires, en particulier les sciences de la vie. Auparavant, il a occupé des postes de direction dans le secteur des sciences de la vie pendant deux décennies, avant de quitter son poste à Pfizer en tant que vice-président des produits pharmaceutiques mondiaux.

Aperçu du curriculum

Le programme de maîtrise forme les étudiants à comprendre à la fois les implications commerciales du Big Data et la technologie qui rend ces données utiles. Ce faisant, il s'appuie fortement sur l'infrastructure de haute technologie de Stevens, qui offre aux étudiants une exposition directe au type de défis qu'ils rencontreront sur leur lieu de travail. Les étudiants acquerront les compétences nécessaires pour collecter, analyser et interpréter des données lors de la planification et de la gestion de données stratégiques. bases de données et entreposage de données; exploration de données et apprentissage automatique; analyse de réseau et médias sociaux; et le risque, la modélisation et l'optimisation, et apprendra à appliquer ces compétences aux problèmes de l'entreprise afin de former une stratégie pragmatique.

Programme de base

Le Master en Business Intelligence

  • FIN 615 Prise de décision financière (O)
  • MIS 630 Gestion de données (O)
  • MIS 636 Entreposage de données et intelligence d'affaires (O)
  • Optimisation et analyse des processus BIA 650 (O)
  • BIA 670 Gestion des risques et simulation (O) *
  • Analyses de données multivariées BIA 652 (O)
  • BIA 654 Plan expérimental (O)
  • MIS 637 Analyse des données et apprentissage automatique (O)
  • BIA 656 Analyse avancée des données et apprentissage automatique *
  • Analyse de réseau social BIA 658 (O)
  • BIA 660 Web Mining (O) *
  • BIA 662 Informatique cognitive *
  • BIA 664 Qualité des données et de l'information *
  • BIA 670 Gestion des risques: méthodes et applications *
  • BIA 672 Marketing Analytics (O) *
  • BIA 674 Analyse de la chaîne logistique (O) *
  • BIA 676 Data Streams Analytics: Internet des objets *
  • BIA 678 Technologies Big Data (O)
  • Stage BIA 686 en analytique

* Choisissez deux avec l'autorisation du conseiller

** Les étudiants internationaux peuvent suivre la formation pratique théorique BIA 702 avec l'autorisation du conseiller.

Architecture du programme

L'intelligence d'affaires

  • Compétences professionnelles
  • Connaissances disciplinaires
  • Compétences techniques
  • Infrastructure

Concentrations

Le programme de maîtrise comprend une concentration adaptée aux exigences de carrière des étudiants en science des données.

Science des données

Cette concentration très flexible prépare les étudiants à devenir des spécialistes du domaine très en demande de la science des données. En collaboration avec leur conseiller, les étudiants choisissent entre deux et quatre cours proposés dans les départements d'informatique, d'ingénierie financière et de mathématiques de Stevens.

Conditions d'admission

Les programmes universitaires en science des données sont devenus monnaie courante, mais peu d’entre eux présentent les derniers outils et techniques d’analyse du point de vue pratique requis par le monde des affaires. La maîtrise en intelligence d'affaires de Stevens

Critères d'admission

L'admission à ce programme est très sélective. Pour être prise en compte, votre candidature doit inclure les éléments suivants.

  • Relevés de notes académiques

Votre demande doit inclure les relevés de notes officiels de toutes les universités que vous avez fréquentées ou dans lesquelles vous êtes actuellement inscrit. Ces registres doivent indiquer votre nom, le nom de l'université fréquentée, les dates d'inscription, les cours suivis et les notes attribuées. Votre baccalauréat doit être en sciences, en mathématiques, en informatique, en génie ou dans une discipline connexe. Votre diplôme doit également provenir d'une institution accréditée et vous devez avoir atteint la moyenne B pour être pris en compte.

  • Cours requis

Étant donné la nature hautement technique de ce diplôme, les étudiants doivent avoir achevé un semestre de calcul et un semestre de probabilités de base, de tests d'hypothèses et d'estimations avant de commencer le programme. Stevens propose des cours non crédités aux étudiants qui doivent satisfaire à cette exigence.

  • CV professionnel

Expérience de travail n'est pas une exigence pour ce programme de maîtrise. Cependant, le comité d'admission valorise les candidats ayant au moins un an d'expérience professionnelle. Vous devez inclure un CV avec votre candidature qui met en évidence:

Dossier scolaire.

Expérience de travail et de stage.

Capacités de leadership.

Aspirations professionnelles.

  • Interviews

Stevens invite souvent les candidats à la maîtrise à un entretien avant de prendre une décision d'admission. Si vous êtes sélectionné pour un entretien après avoir soumis votre candidature, vous recevrez des instructions par courrier électronique.

  • Scores GMAT / GRE

Tous les candidats à ce programme sont tenus de soumettre les scores GMAT ou GRE avec leur candidature. Admission à la Business Intelligence

GRE: 2819

GMAT: 638LX12

Les étudiants internationaux doivent également inclure les scores TOEFL ou IELTS avec leurs applications.

  • Lettre de recommandation

Votre demande doit inclure deux lettres de recommandation. Les candidatures les plus solides comprendront une lettre d'un superviseur actuel et une autre d'un ancien superviseur ou ancien employeur pouvant parler de votre potentiel de leadership et de votre performance professionnelle.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Mars 28, 2019
Ce cours est En ligne, Sur le campus
Date de début
Duration
2 années
Temps partiel
À temps plein
Prix
18,340 USD
/ semestre Taux de scolarité à temps plein (9-12 crédits)
Date-limite
Par lieux
Par date
Date de début
Date de fin
Date limite d'inscription
Location
Date limite d'inscription
Date de fin

Master in Business Intelligence & Analytics