Aperçu

Stevens franchit de nouvelles frontières dans le domaine de l'intelligence artificielle en proposant l'un des premiers programmes d'études supérieures du pays à explorer les applications de l'IA pour l'ingénierie.

Dans le programme de maîtrise en intelligence artificielle appliquée, les étudiants des cycles supérieurs développent une solide base en bases théoriques et en développement d’algorithmes en intelligence artificielle et en apprentissage en profondeur avec une compréhension approfondie de diverses applications techniques. Les étudiants acquerront une combinaison de compétences logicielles et matérielles applicables dans plusieurs domaines d'ingénierie.

Les étudiants sont immergés dans une approche pratique de l’apprentissage au sein d’une offre variée, allant des cours fondamentaux aux sujets les plus avancés tels que l’Internet des objets (IoT), la sécurité des systèmes d’information et les applications Big Data.

Les étudiants en maîtrise du programme d'intelligence artificielle appliquée ont la possibilité de travailler sur de nouveaux projets et applications passionnants concernant:

  • Apprentissage automatique
  • L'apprentissage en profondeur
  • Traitement d'images et vision par ordinateur
  • Robotique autonome
  • Santé intelligente
  • Génie biomédical
  • Ingénierie des transports
  • Ingénierie financière
  • Systèmes embarqués
  • Génie logiciel
  • Réseaux de communication intelligents

L'avantage de Stevens

En tant que l'une des principales institutions du pays dans les domaines de l'ingénierie informatique, du traitement du signal et des nouvelles normes de communication, Stevens offre aux étudiants diplômés une exposition à un programme d'études pluridisciplinaire étendu. Situé juste en face de New York, de l'autre côté de la rivière, l'emplacement de Stevens est idéal pour les étudiants souhaitant réseauter avec des entreprises technologiques qui développent de nouvelles technologies révolutionnaires et cherchent à recruter des talents de haut niveau.

Caractéristiques du programme

  • Curriculum flexible qui permet des domaines d'intérêt inter-programmes
  • Une structure de programme unique alliant théorie fondamentale, compétences appliquées et cours de pointe axés sur la recherche
  • Travaux pratiques sur le projet
  • Choix de Master of Science ou Master of Engineering
  • Disponible entièrement en ligne via StevensOnline

Concentrations

  • Intelligence artificielle dans la conception et la construction
  • Génie biomédical
  • Ingénierie informatique
  • Ingénierie des données
  • Ingénierie électrique
  • Ingénierie mécanique
  • Génie logiciel
  • Biologie des systèmes

Qui devrait postuler?

Nous accueillons les candidats passionnés par l'intelligence artificielle et désireux d'innover en matière de progrès technologique. Vous pouvez postuler avec un diplôme de premier cycle en génie électrique, en génie informatique ou dans une discipline étroitement apparentée.

Aperçu du curriculum

Le programme de maîtrise en intelligence artificielle appliquée prépare les étudiants à la spécialisation en intelligence artificielle (IA) pour les domaines d'application de l'ingénierie. Le programme fournit une base solide dans la compréhension des fondements théoriques de l'intelligence artificielle, ainsi qu'une compréhension des applications d'ingénierie électrique et informatique pour les réseaux intelligents, la robotique autonome, la vision par ordinateur, le génie biomédical et les réseaux intelligents. Les connaissances théoriques sont combinées à une expérience pratique de la mise en œuvre d'applications pratiques.

Les étudiants sont tenus de compléter un minimum de 30 crédits (10 cours) pour obtenir leur diplôme, y compris les suivants:

  • Un cours de base en mathématiques
  • Quatre cours de base dans un programme choisi
  • Trois cours de concentration dans une concentration choisie
  • Deux cours au choix (pour M. Ing.), Ou un projet de recherche ou une thèse de six crédits (pour un MS)

À la fin de ce programme, les étudiants seront en mesure de:

  • Avoir une solide formation mathématique et technologique, notamment en probabilités et statistiques, optimisation, théorie des matrices, traitement du signal et algorithmes avancés
  • Posséder des connaissances sur des sujets modernes de pointe en intelligence artificielle, notamment le théorème de Bayes, les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones, les réseaux profonds, les modèles de graphes et l'apprentissage par renforcement
  • Apprenez une combinaison de compétences en matière de matériel, de logiciels et d'analyse de données pour prendre en charge la conception et le développement d'applications d'intelligence artificielle dans divers domaines de l'ingénierie.

Les concentrations comprennent:

  • Ingénierie électrique
  • Ingénierie informatique
  • Ingénierie des données
  • Génie logiciel
  • Génie biomédical
  • Biologie des systèmes
  • Ingénierie mécanique
  • Intelligence artificielle dans la conception et la construction

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des cours typiques disponibles dans ce programme.

Les cours de base comprennent:

Sélectionnez quatre:

  • CPE 695 Apprentissage automatique
  • CPE 646 Reconnaissance et classification de modèles
  • EE 627 Acquisition et traitement de données I (Big Data)
  • EE 628 Acquisition et traitement de données II (apprentissage en profondeur)
  • EE 672 Théorie des jeux appliquée et algorithmes évolutifs
  • EE 608 Modélisation appliquée et optimisation

Cours de base mathématique:

Sélectionnez un:

EE 602 Méthodes d'analyse en génie électrique OU

EE 605 Probabilités et processus stochastiques I

Conditions du programme

  • Baccalauréat, avec une moyenne minimale de 3,0 (GPA), d'une institution accréditée
  • Relevés de notes officiels
  • Deux lettres de recommandation
  • CV (optionnel)
  • Scores TOEFL / IELTS (pour les étudiants internationaux)
  • Un score GRE ou GMAT compétitif *

* GRE / GMAT n'est pas requis pour les étudiants à temps partiel.

Stevens vous prépare pour une belle carrière

Le programme de maîtrise en intelligence artificielle appliquée développe des connaissances et des compétences en demande pour vous permettre de réussir votre carrière.

Opportunités de carrière

  • Ingénieur Intelligence Artificielle
  • Ingénieur en apprentissage machine
  • Data Scientist
  • Ingénieur de données
  • R
  • Ingénieur analyste pour les réseaux intelligents

Principales organisations d'embauche

  • À
  • Comcast
  • Facebook
  • Goldman Sachs
  • Google
  • Microsoft
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Mars 28, 2019
Ce cours est En ligne, Sur le campus
Date de début
Août 26, 2019
Duration
2 années
Temps partiel
À temps plein
Prix
18,340 USD
/ semestre Taux de scolarité à temps plein (9-12 crédits)
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Août 26, 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Août 26, 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin