Master en informatique des sciences de la vie
University of Helsinki
Information clé
Emplacement du campus
Helsinki, Finlande
Langues
Anglais, Finlandais, Suédois
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 18 000 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Aug 2024
* pour les étudiants hors UE/EEE
introduction
Comment les mathématiques et l'informatique vous aideront-elles à comprendre la nature ?
Les sciences de la vie sont l'un des domaines de recherche stratégiques du University of Helsinki . Le programme de maîtrise multidisciplinaire en informatique des sciences de la vie (LSI) intègre l'excellence de la recherche et les infrastructures de recherche de l'Institut des sciences de la vie d'Helsinki (HiLIFE). En tant qu'étudiant, vous aurez accès à des communautés de recherche actives sur trois campus : Kumpula, Viikki et Meilahti . La combinaison unique d'opportunités d'études adaptées à l'offre des trois campus offre un profil éducatif attrayant.
Dans le programme, vous acquérez les connaissances et les compétences nécessaires pour une carrière dans la recherche en sciences de la vie . Vous pouvez vous spécialiser en biomathématiques, biostatistiques, informatique éco-évolutive ou bioinformatique et médecine des systèmes.
En train d'étudier
Le programme de maîtrise en informatique des sciences de la vie est conçu pour les étudiants ayant une formation en mathématiques, en informatique et en statistiques, ainsi que pour les étudiants de ces disciplines en tant que mineur dans leur baccalauréat, leur majeure étant, par exemple, l'écologie, la biologie évolutive ou génétique.
Admissions
Curriculum
Le Master comprend 120 crédits et il est possible de réaliser le programme en deux ans. Le diplôme comprend au moins 85 crédits d'études avancées en informatique des sciences de la vie et peut inclure jusqu'à 35 crédits issus d'autres études.
1. Au moins 85 cr d'études avancées, comprenant :
- cours de base d'introduction, min 15 cr
- cours d'études spécifiques à la filière, min 35 cr, qui comprennent
- min 15 cr à partir d'une liste de cours spécifiés par le parcours d'études de l'étudiant
- d'autres cours avancés du parcours d'études de l'étudiant, d'autres parcours d'études ou d'autres programmes approuvés par le mentor académique personnel de l'étudiant
- Mémoire de maîtrise, 30 cr
- Séminaire de maîtrise, 5 cr
2. Autres études 0-35 cr, qui peuvent être
- un module d'étude d'une matière mineure
- Un module d'étude est un ensemble de cours approuvé. Un étudiant de LSI peut, par exemple, souhaiter suivre un module d'études en informatique ou en mathématiques. Ces modules sont dispensés par les programmes de Master correspondants.
- cours choisis librement parmi d'autres programmes de Master
- cours d'autres disciplines (il peut s'agir de cours de niveau BSc)
- un module d'études d'échange
- Les étudiants peuvent inclure 15 à 30 cr d'études effectuées dans une destination d'échange de l' University of Helsinki dans leur diplôme en tant que module d'études optionnel.
- cours de langues
- l'expérience professionnelle
- un cours organisé par la Faculté des sciences sur le développement durable
- Des cours de mathématiques, de statistiques et d'informatique de niveau BSc peuvent être approuvés si nécessaire (cela dépend du contenu du diplôme BSc de l'étudiant)
Les cours du programme de maîtrise en informatique des sciences de la vie comprennent des cours magistraux, des cours d'exercices et l'étude de la littérature. La plupart des cours attribuent des crédits sur la base d'examens ou de travaux de projet. Certains cours sont complétés par des études indépendantes et des examens basés sur la littérature.
Les cours sont organisés en quatre filières d'études : Biomathématiques, Biostatistiques, Informatique écologique et Bioinformatique et médecine des systèmes. Toutes les filières d'études sont dispensées par des groupes de recherche de renommée internationale et constituent une base solide pour poursuivre un doctorat :
Biomathématiques
Cette filière d'études se concentre sur la modélisation mathématique avec un accent sur l'écologie. Les cours d'introduction à la biologie mathématique et à la modélisation mathématique sont d'une grande pertinence car les modèles sont au cœur de la théorie mais aussi de la statistique bayésienne moderne. D'autres cours incluent les mathématiques des maladies infectieuses, l'écologie spatiale, les modèles de population stochastiques, la théorie des jeux et la dynamique adaptative ; ceux-ci supposent une formation en mathématiques et sont également proposés dans le cadre du programme de maîtrise en mathématiques et statistiques. Les cours sont dispensés uniquement tous les deux ans mais selon un cycle fiable afin que chaque étudiant puisse suivre n'importe quel cours au cours des 2 années d'études de Master. Dans l'ensemble, cette filière d'études offre des connaissances exceptionnellement approfondies en écologie mathématique avec des compétences transférables en modélisation.
Biostatistique
Cette piste d'étude étudie comment faire des inférences statistiques fondées sur des principes dans des situations réelles. L'étendue de la biostatistique est démontrée par le cours d'introduction « Thèmes en biostatistique ». Les cours spécialisés comprennent l'épidémiologie statistique, la génétique des populations, les études d'association à l'échelle du génome et la conception d'expériences. Les cours appliqués sont complétés par des cours avancés en mathématiques et en statistiques, tels que les statistiques informatiques, les statistiques de grande dimension et l'analyse de l'historique des événements. Les cours du parcours biostatistique font de vous un expert en analyse de données à l'aide de logiciels de calcul statistique, une compétence très appréciée dans les domaines quantitatifs.
Informatique écologique
Dans cette filière d'études, vous vous spécialisez dans les méthodes mathématiques, statistiques et d'apprentissage automatique en écologie. En un mot, l'écologie étudie la répartition et l'abondance des espèces ainsi que leurs interactions avec d'autres espèces et l'environnement. En tant que domaine scientifique, il joue un rôle clé dans notre capacité à répondre aux défis posés par le changement global. À leur tour, la modélisation mathématique et statistique ainsi que l’apprentissage automatique sont essentiels pour analyser de vastes ensembles de données écologiques. Dans le parcours d'études en informatique écologique, vous serez formé aux dernières méthodes et techniques d'analyse dans le domaine. En plus des cours dispensés par le programme de master en informatique des sciences de la vie, vos compétences méthodologiques seront renforcées par les cours du programme de master en mathématiques et statistiques et votre compréhension écologique sera renforcée par les cours du programme de master en écologie et biologie évolutive.
Bioinformatique et médecine des systèmes
Ce parcours d'études combine l'expertise des trois facultés impliquées dans le programme de maîtrise, les facultés des sciences, de médecine et des sciences biologiques et environnementales. Après des cours d'introduction à la bioinformatique et à la biologie des systèmes, nous proposons des cours sur l'analyse du génome, l'apprentissage automatique, l'exploration de données cliniques et la médecine des systèmes. Par exemple, nous proposons des algorithmes adaptés à la biologie et des études d'apprentissage automatique pour analyser les données de biologie moléculaire, ainsi que des approches informatiques permettant l'interprétation de données biomédicales à haut débit obtenues auprès de patients. Les études en bioinformatique et médecine des systèmes vous préparent à un poste d'expert en bioinformatique dans un laboratoire de biologie ou de recherche biomédicale, travaillant avec le traitement, l'analyse et l'interprétation de grandes données moléculaires ou cliniques.
La thèse de master
Le programme comprend un mémoire de maîtrise obligatoire, un projet de recherche scientifique. Le projet peut être de nature théorique ou pratique, comprenant l'analyse de données biologiques ou médicales issues d'un projet de recherche en cours. La thèse qui en résulte est un travail écrit qui démontre votre capacité de raisonnement scientifique et votre familiarité avec la littérature scientifique pertinente.
Vous serez nommé superviseur et vous rencontrerez régulièrement pour vous assurer que le travail de votre thèse se déroule sans heurts et dans les délais. La thèse vaut 30 crédits (ECTS), ce qui correspond à des études à temps plein pendant un semestre. Bien que la thèse soit un travail indépendant, il est souvent fait dans le cadre d'un groupe de recherche.
Galerie
Résultat du programme
Pourquoi Life Science Informatics ?
En tant que diplômé du programme d'informatique des sciences de la vie, vous aurez les compétences suivantes
- Avoir des connaissances et des capacités de premier ordre pour une carrière dans la recherche en sciences de la vie et dans des fonctions d'expert dans les secteurs public et privé.
- Capacité à travailler en tant que membre d'un groupe d'experts
- Comprendre les aspects réglementaires et éthiques de la recherche scientifique
- Avoir d'excellentes compétences en matière de communication et de relations interpersonnelles pour travailler dans un cadre professionnel international et interdisciplinaire.
- Comprendre les principes généraux de la modélisation mathématique, de l'analyse informatique, probabiliste et statistique des données biologiques, et être expert dans un domaine de spécialisation spécifique du programme LSI.
- Comprendre le raisonnement logique qui sous-tend les sciences expérimentales et être capable d'évaluer de manière critique les informations fondées sur la recherche.
- Maîtriser la recherche scientifique, c'est-à-dire recourir systématiquement à l'investigation ou à l'expérimentation pour découvrir de nouvelles connaissances.
- Avoir la capacité de présenter les résultats de manière claire et compréhensible pour les différents groupes cibles.
- Avoir de bonnes possibilités de poursuivre ses études en vue de l'obtention d'un doctorat
Opportunités de carrière
Après avoir terminé le programme de master en informatique des sciences de la vie (LSI) , vous disposez d'excellentes opportunités de postuler et d'effectuer des études de troisième cycle soit à l' University of Helsinki , dans d'autres universités de Finlande ou à l'étranger. En tant que diplômé, vous pouvez également trouver un emploi, par exemple, dans des entreprises du secteur de la santé, comme la bioindustrie.