Master en économétrie et recherche opérationnelle: théorie économétrique

Informations générales

Description du programme

Aperçu

La théorie économétrique est une spécialisation du programme de master en économétrie et recherche opérationnelle. Cette étude approfondie des fondements des méthodes économétriques vous offre le défi d’explorer et de maîtriser un domaine de recherche actif qui vous placera au premier rang de toute carrière universitaire ou professionnelle.

L'économétrie se connecte à de nombreuses disciplines, notamment les mathématiques, la statistique, l'économie, la finance et les études commerciales. Elle concerne principalement la science et l'art d'utiliser la théorie économique et les techniques statistiques pour analyser des données économiques / financières / marketing. Ce principe peut être utilisé dans tant de directions que l’économétrie peut être considérée comme une étude très générale.

Programme d'études

Trois cours de base 6 CE (obligatoires):

  • Économétrie avancée
  • Économétrie multivariée
  • Modèles de séries chronologiques

Cinq cours de spécialisation (dont un obligatoire et 2 ou 3 à option):

  • Statistiques asymptotiques
  • Mesurer la probabilité théorique
  • Processus stochastiques: les fondamentaux
  • Processus stochastiques pour les marchés financiers et dérivés
  • Recherche en économétrie (obligatoire)

Un cours au choix de 6 EC (ou un cours de spécialisation supplémentaire):

  • Analyse fonctionnelle
  • Systèmes dynamiques
  • Informatique évolutive
  • Ingénierie des données à grande échelle
  • Systèmes de traitement de données Web
  • Des séries chronologiques
  • Intégration Stochastique
  • Big Data Analytics
  • Finance Computationnelle

Thesis (18 EC): étude approfondie sur un sujet complexe en économétrie mettant l'accent sur la théorie, la méthodologie ou l'informatique.

Les perspectives de carrière

Les placements typiques incluent:

Doctorant, analyste de données, analyste de risque, analyste de risque quantitatif, modélisateur de risque, analyste en investissement, consultant en analyse de données, modélisateur prédictif, analyste en modélisation, quantique systématique, trader systématique, analyste de risque financier, analyste de stabilité financière, analyste de marché financier, chercheur en statistique, Analyste financier quantitatif, économiste débutant, analyste de données marketing, chercheur quantitatif, instructeur en méthodes quantitatives, scientifique de données, consultant en gestion de capital, statisticien, analyste des politiques, analyste des politiques, analyste de la clientèle, analyste de Quant Quant, analyste de la macro-structure, etc.

Pourquoi VU Amsterdam ?

Le programme peut être caractérisé comme suit:

Un programme qui améliorera vos compétences analytiques, investira dans vos connaissances quantitatives, vous initiera à une approche scientifique de la pensée analytique et élargira généralement vos horizons quantitatifs.

Un programme qui vous apprendra comment analyser et modéliser des données économiques, comment effectuer des tests d'hypothèses statistiques, comment étudier les propriétés théoriques d'estimateurs et de prédicteurs, comment concevoir une étude empirique, comment interpréter des résultats quantitatifs, comment en présenter les résultats d’une analyse économétrique, comment déduire des conclusions et des conseils stratégiques d’une analyse quantitative.

Un programme qui vous apprendra à jouer un rôle de premier plan pour aider les autres à comprendre et à utiliser des méthodes quantitatives.

Nous accueillons des étudiants motivés et ambitieux qui souhaitent faire progresser leurs connaissances en économétrie et dans des domaines connexes et qui sont conscients de leur rôle dans la société. Pour réussir ce programme, vous aurez besoin d’une base solide en mathématiques, statistiques et économétrie. Nous espérons en particulier avoir suivi des cours de mathématiques (calcul, analyse), de probabilités, de statistiques mathématiques et d'économétrie. Des connaissances de base en programmation informatique sont également requises.

Conditions d'admission avec un diplôme international

La filière économétrie du programme de master en économétrie et recherche opérationnelle, avec spécialisations en théorie économétrique, économétrie financière, marketing empirique et économie quantitative, est ouverte aux étudiants titulaires d'un baccalauréat universitaire offrant une connaissance approfondie en mathématiques (analyse, calcul), en probabilité , statistique (mathématique), économétrie et programmation informatique. Vous devez avoir terminé avec succès des cours et étudié la littérature liée au noyau de ce programme, qui est basé sur les livres suivants.

Mathématiques:

  • Calculs précoces transcendantaux, James Stewart, Cengage Learning, International Metric Edition - 7ème édition, 2011.
  • Algèbre linéaire et ses applications, David C. Lay, Steven R. Lay et Judi J. McDonald, Pearson Education, 5e édition, 2016.

Probabilité:

  • Un premier cours sur les probabilités, Seldon M. Ross, Pearson Education, 9e édition, 2013.
  • Notions fondamentales de probabilité, avec processus stochastiques, Saeed Ghahramani, CRC Press, Taylor and Francis Group, 3e édition, 2016.

Statistiques mathématiques:

  • Inférence statistique, George Casella et Roger L. Berger, Cengage Learning, 2008.

Econométrie d'introduction

  • Introduction to Econometrics, James H. Stock et Mark W. Watson, Pearson Education, 3e édition, 2014.
  • Économétrie d'introduction: une approche moderne, Jeffrey M. Wooldridge, Cengage Learning, 2013.

Econométrie intermédiaire

  • Guide de l'économétrie moderne, Marco Verbeek, Wiley, 5ème édition, 2017.

Compétences de base en programmation informatique en Python, R, Matlab, Ox ou Java.

Si vous pouvez afficher les résultats d'examens certifiés pour des cours liés aux matières et d'un niveau comparable (chaque cours nécessitant une charge de travail de 6 EC ou plus), c'est satisfaisant. L'équivalence sera évaluée par le jury d'examen et son approbation déterminera l'admission.

Maîtrise de l'anglais

Le comité d’admission tient à souligner l’intensité du programme: la lecture d’articles scientifiques et la rédaction de communications en seront un élément essentiel, le tout à un rythme très soutenu. Vos compétences en anglais, à la fois oral et écrit, sont extrêmement importantes dans ce programme. Comme vous devrez communiquer fréquemment avec vos camarades d’études, vous travaillerez avec et pour des entreprises internationales.

VU Amsterdam exige que tous les candidats passent un test d'anglais. Vous pouvez déjà postuler en ligne sans avoir les résultats du test. Nous vous conseillons de planifier une date de test le plus rapidement possible. Vous trouverez ci-dessous les résultats minimums aux tests d'anglais pour le programme:

IELTS (académique):

  • Score général minimum 6,5
  • Note minimale en parlant 6,5
  • Note minimale d'écoute 6,5
  • Score minimum écrit 6,0
  • Score minimal de lecture 6,0

TOEFL:

  • Test sur papier 580
  • Test basé sur Internet 92-93

Cambridge English:

  • Examen de compétence de Cambridge A, B, C
  • Examen avancé de Cambridge A, B, C
Mis à jour le Avr. 2019

À propos de l'établissement

Vrije Universiteit Amsterdam is an internationally renowned research university founded in 1880. The university offers over 150 English taught programmes at Bachelor’s, Master’s and PhD level to 23,00 ... Continuer

Vrije Universiteit Amsterdam is an internationally renowned research university founded in 1880. The university offers over 150 English taught programmes at Bachelor’s, Master’s and PhD level to 23,000 students from all over the world. Students and staff of 130 nationalities create a dynamic international academic community. The University distinguishes itself in research and education through four interdisciplinary themes: Human Health and Life Sciences, Science for Sustainability, Connected World and Governance for Society. Réduire