Aperçu

Maîtrisez une maîtrise en apprentissage automatique dans l'un des domaines en forte croissance.

Le programme de maîtrise en apprentissage machine établit les bases théoriques et pratiques nécessaires pour être à la pointe des progrès de la prochaine révolution technologique. Les progrès réalisés dans l’apprentissage automatique et dans les disciplines connexes toucheront bientôt toutes les technologies, faisant du diplôme supérieur un atout essentiel pour une carrière réussie.

Le domaine en expansion rapide de l’apprentissage automatique a une multitude d’applications dans divers domaines tels que les systèmes intelligents, la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la robotique, la finance, la recherche d’informations, la bioinformatique, la santé et les prévisions météorologiques.

Notre programme de maîtrise unique développe une compréhension approfondie de la théorie de l'apprentissage en profondeur et familiarise les étudiants avec les paradigmes les plus importants de l'apprentissage automatique. Cela leur permet d'appliquer ou de développer les méthodes appropriées dans des applications du monde réel, qu'il s'agisse de poursuivre une carrière dans l'industrie, le monde universitaire ou la recherche.

L'avantage de Stevens

Le campus de Stevens est situé au cœur de la région métropolitaine de New York, où plus de 7 500 entreprises de technologie sont engagées dans la création de l'avenir. Les leaders de l'industrie tels que Google, Facebook, Amazon, Microsoft et Bloomberg, ainsi qu'une scène de jeunes entreprises dynamique, recrutent des dizaines de milliers de professionnels de la technologie. L'emplacement de Stevens et sa longue histoire de succès dans le placement de carrière dans le secteur de la technologie vous offrent des opportunités de mise en réseau que vous ne trouverez nulle part ailleurs aux États-Unis.

Caractéristiques du programme

  • Travailler avec des experts reconnus dans le domaine
  • Fort accent mis sur les fondements théoriques et les aspects pratiques
  • Programme flexible
  • Inscription à temps partiel ou à plein temps
  • Disponible entièrement en ligne
  • Options de thèse et de non-thèse disponibles
  • Stages disponibles
  • Programme de formation pratique (CPT) disponible pour les étudiants internationaux

Rejoignez un programme d'ingénierie en ligne parmi les 10 meilleurs diplômés

Stevens est classé au 8ème rang national des «meilleurs programmes de technologie de l'information en informatique pour les diplômés en ligne» en 2019 par US News and World Report.

Conçu pour les professionnels occupés

Que vous cherchiez à acquérir rapidement des compétences dans votre secteur actuel ou à acquérir les compétences nécessaires pour passer à un nouveau domaine, un certificat d'études supérieures peut vous aider à améliorer votre carrière. Les crédits de ces cours peuvent également s'appliquer à un diplôme de maîtrise.

Qui devrait postuler?

Nous accueillons les candidats passionnés par la résolution de problèmes et désirant avoir un impact sur la prochaine phase de l'innovation technologique. Vous pouvez postuler à un diplôme de premier cycle en informatique, en génie informatique, en génie électrique, en mathématiques ou dans un domaine étroitement lié.

Exigences d'admission au programme

  • Baccalauréat, avec une moyenne minimale de 3,0 (GPA), d'une institution accréditée
  • Relevés de notes officiels
  • Deux lettres de recommandation
  • CV (optionnel)
  • Scores TOEFL / IELTS (pour les étudiants internationaux)
  • Un score GRE ou GMAT compétitif *

* GRE / GMAT n'est pas requis pour les étudiants à temps partiel.

Stevens vous prépare pour une belle carrière

Le programme de maîtrise en apprentissage automatique développe des connaissances et des compétences en demande pour vous permettre de réussir votre carrière.

Opportunités de carrière

  • Chercheur
  • Ingénieur en apprentissage machine
  • Data Scientist
  • Développeur Business Intelligence
  • Ingénieur de données
  • R

Principales organisations d'embauche

  • Amazone
  • Bloomberg
  • Facebook
  • Google
  • IBM
  • Intel
Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Mars 28, 2019
Ce cours est En ligne, Sur le campus
Date de début
Août 26, 2019
Duration
2 années
Temps partiel
À temps plein
Prix
18,340 USD
/ semestre Taux de scolarité à temps plein (9-12 crédits)
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Août 26, 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Août 26, 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin