Master en analyse d'entreprise

Informations générales

Description du programme

Trouvez des solutions expertes aux problèmes commerciaux complexes d'aujourd'hui
Dans le monde actuel axé sur les données, les organisations ont besoin d'un jugement expert et d'une analyse pointue pour pouvoir prendre les bonnes décisions. Business Analytics vous permet d'exploiter toute la puissance de la science des données, du Big Data, des statistiques et de l'apprentissage automatique pour optimiser les résultats et atteindre les objectifs stratégiques.

Votre capacité à combiner des connaissances en mathématiques, en informatique et en économie avec des compétences quantitatives et en communication très développées vous permettra de réussir dans toute entreprise. Le programme de maîtrise approfondira vos connaissances dans ces domaines et vous donnera l'occasion de vous spécialiser en intelligence informatique, en optimisation des processus métier et en gestion des risques financiers. La maîtrise se termine par un stage individuel de six mois dans une entreprise, qui constitue souvent le premier pas vers une carrière internationale prospère.

C'est ce que vous allez faire
Le programme de maîtrise en analyse d'entreprise est un programme de deux ans composé de 120 crédits ECTS, répartis en quatre semestres. Le premier semestre est consacré aux cours obligatoires. Au cours des deuxième et troisième semestre, vous pouvez vous concentrer sur l'une des trois spécialisations. Enfin, au quatrième semestre, vous passez six mois en stage dans une entreprise ou un institut de recherche.

Cours obligatoires

Tu vas apprendre:

  • L'art de la modélisation mathématique et les moyens de l'appliquer en pratique
  • Construire un système complet d'aide à la décision dans un projet de groupe
  • Analyser des données et reconnaître des modèles et des structures de données
  • Méthodes mathématiques utilisées dans les institutions financières
  • Compétences en rédaction scientifique et en présentation
  • Travailler dans une équipe interdisciplinaire, communiquer et travailler avec des experts de différents domaines
  • Combiner et appliquer vos connaissances dans la pratique par le biais d'un stage

Cours obligatoires
Les cours obligatoires sont:

  • Modélisation stochastique appliquée (6 EC)
    Ce cours vous donne un aperçu de la modélisation mathématique et de son utilisation dans la pratique. Vous allez explorer un certain nombre de méthodes de solutions stochastiques.
  • Techniques d'exploration de données (6 EC)
    Ce cours passe en revue les techniques de base de data mining et leur application à la résolution de problèmes concrets dans des domaines tels que le marketing, la détection des fraudes, le text et web, la bioinformatique.
  • Analyse appliquée: Mathématiques financières (6 EC)
    Ce cours vous présente les mathématiques utilisées dans les institutions financières. Les sujets abordés incluent la théorie des options, la méthode binomiale, le modèle de Black-Scholes et son application, l'équation de la chaleur et les méthodes numériques.
  • Optimisation de projet des processus d'affaires (projet de groupe, 6 EC)
    Ce projet concerne la construction et / ou la conception d’un système d’aide à la décision (SSD) conçu et construit de manière scientifique et qui peut être utilisé dans la pratique. Le DSS est construit en groupes d'étudiants.
  • Modèles statistiques (6 EC)
    Dans ce cours, vous apprendrez à appliquer plusieurs modèles statistiques courants dans des paramètres valides et à vous familiariser avec les fondements théoriques de chaque modèle. Les sujets abordés sont: l'analyse de la variance, les modèles linéaires généralisés, les modèles non linéaires et les modèles de séries chronologiques.
  • Séminaire de recherche Business Analytics (6 EC)
    Pendant (par exemple) le projet de master, l’étudiant doit considérer la littérature pertinente pour la question de recherche concernée. Ce cours vise à préparer l'étudiant à cette étape. Se familiariser avec la littérature se compose de deux éléments: (i) pouvoir étudier en profondeur un article spécifique et (ii) effectuer une recherche documentaire sur la littérature scientifique (sorte de revue) liée à une question de recherche. Ces deux éléments sont abordés lors du séminaire.
  • Apprentissage Automatique Avancé (6 EC)
    L'apprentissage automatique est la science qui consiste à faire en sorte que les ordinateurs agissent sans être explicitement programmés. Dans ce cours, vous apprendrez les techniques les plus efficaces d’apprentissage automatique et apprendrez à les mettre en oeuvre et à les amener à travailler vous-même. Nous discuterons des fondements théoriques ainsi que du savoir-faire pratique nécessaire pour appliquer ces techniques à de nouveaux problèmes.

Au cours du deuxième et troisième semestre, vous pouvez vous spécialiser dans une direction d’expertise. Les trois spécialisations principales sont:

  • Optimisation des processus d'affaires
  • Intelligence informatique
  • Gestion des risques financiers
Mis à jour le Sept. 2019

À propos de l'établissement

Vrije Universiteit Amsterdam is an internationally renowned research university founded in 1880. The university offers over 150 English taught programmes at Bachelor’s, Master’s and PhD level to 23,00 ... Continuer

Vrije Universiteit Amsterdam is an internationally renowned research university founded in 1880. The university offers over 150 English taught programmes at Bachelor’s, Master’s and PhD level to 23,000 students from all over the world. Students and staff of 130 nationalities create a dynamic international academic community. The University distinguishes itself in research and education through four interdisciplinary themes: Human Health and Life Sciences, Science for Sustainability, Connected World and Governance for Society. Réduire