Master en analyse de données
Queensland University of Technology
Information clé
Emplacement du campus
Brisbane, Australie
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
AUD 38 100 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Feb 2025
* par an pour les étudiants internationaux
introduction
Aperçu
- Soyez à la pointe d'un nouveau domaine d'expertise en plein essor qui peut être appliqué à tous les secteurs.
- Traduisez les données en informations et en intelligence pour être en mesure de conduire le changement et de prendre des décisions clés.
- Résolvez des problèmes liés au domaine en synthétisant les connaissances des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, des systèmes d'information et de la gestion des processus métier.
- Apprenez d'universitaires experts et de chercheurs de premier plan qui appliquent la science des données et l'analyse de données à une gamme de défis du monde réel, et qui ont des liens avec l'industrie mondiale.
Pourquoi choisir ce cours ?
Soyez axé sur l'avenir et gardez une longueur d'avance. Conduisez de vrais changements et impactez les décisions clés en apprenant à donner un sens au volume, à la variété et à la vitesse des données que nous collectons en tant que société.
Nos universitaires sont des leaders mondiaux de la recherche et ont des liens solides avec l'industrie qui garantissent la pertinence du matériel pédagogique et des expériences d'apprentissage de haute qualité pour les étudiants.
Apprentissage dans le monde réel
Ce cours est conçu pour répondre spécifiquement aux besoins de l'industrie. Nous avons réuni une expertise dans les disciplines de la statistique, de l'informatique et de la gestion des processus métier pour offrir des opportunités d'apprentissage dans le monde réel.
Vous allez :
- construire une expérience significative basée sur des projets qui vous permet d'appliquer de manière constructive vos compétences analytiques à des domaines de problèmes complexes
- expérience de l'application de stratégies de réflexion de haut niveau dans des contextes riches en données grâce à la synthèse de plusieurs sources d'information
- appliquer des techniques d'abstraction et de synthèse spécialisées pour résoudre des problèmes d'analyse de données complexes inspirés de scénarios du monde réel.
À quoi s'attendre
Ce cours vous préparera à une carrière axée sur l'avenir dans le monde trépidant et en constante évolution de l'analyse de données. Avec un programme collaboratif interdisciplinaire, vous apprendrez non seulement des théories et des méthodes, mais vous appliquerez ces connaissances pour prédire, prévoir, visualiser et prendre des décisions dans une gamme de domaines appliqués.
Vous étudierez des unités spécialisées dans l'analyse de données statistiques avancées, les techniques et applications d'exploration de données, la manipulation de données, l'analyse pour les professionnels de l'information et la modélisation stochastique avancée.
Résultats de carrière
Une fois diplômé, vous serez en mesure d'appliquer différentes approches, techniques et outils aux données dans différents contextes industriels pour résoudre des problèmes complexes.
Vous aurez les compétences nécessaires pour transformer les données en connaissances pour n'importe quel secteur, y compris la banque et la finance, les médias et les communications, la santé, l'éducation, les technologies de l'information, l'ingénierie, l'agriculture et l'exploitation minière.
Carrières possibles
- Analyste de données
- Spécialiste en analyse de données
- Développeur de systèmes de données
- Décideur axé sur les données
Frais
Vos frais réels peuvent varier selon les unités que vous choisissez. Nous révisons les frais chaque année et ils peuvent être sujets à des augmentations.
2022 : 34 100 $ par année à temps plein (96 points de crédit)
Admissions
Curriculum
Pour répondre aux exigences du cours du Master of Data Analytics, vous devez compléter 192 points de crédit d'unités de cours, comprenant :
- 48 points de crédit d'unités de base
- 96 points de crédit d'unités de discipline de la majeure sélectionnée, ou une gamme d'unités parmi les majors si vous choisissez de ne pas nommer de majeure.
- 48 points de crédit d'unités optionnelles liées à l'analyse de données sélectionnées à partir d'une liste d'unités approuvées, tirées des unités proposées dans chacune des majors.
Domaines d'étude :
Choisissez votre spécialisation dans les domaines de spécialisation suivants -
- Science des données biomédicales ;
- Science des données informatiques ;
- Science des données statistiques ; ou
- Aucune option majeure
Étudiants du programme d'un an et demi
Attention : les plans d'études sont déterminés en fonction des qualifications préalables. L'emplacement de la réduction de 48 points de crédit dans le plan d'études peut varier selon les étudiants. Des éclaircissements peuvent être demandés auprès des coordinateurs de cours une fois admis.
- Master of Data Analytics - Aucune option majeure
- Majeure en science des données biomédicales
- Majeure en science des données biomédicales - Participant apparenté aux mathématiques
- Majeure en science des données biomédicales - Participant apparenté à l'informatique
- Majeure en science des données biomédicales - Participant apparenté à Biomed
- Options de l'unité principale de science des données biomédicales
- Majeure en science des données informatiques
- Majeure en science des données informatiques - Participant apparenté à l'informatique
- Majeure en science des données informatiques - Participant apparenté aux mathématiques
- Options d'unités majeures en science des données informatiques
- Majeure en science des données statistiques
- Majeure en science des données statistiques - Participant apparenté à l'informatique
- Majeure en science des données statistiques - Participant apparenté aux mathématiques
- Options d'unités principales de science des données statistiques
- Listes de cours au choix pour la maîtrise en analyse de données
Galerie
Résultat du programme
Ce cours vous préparera à une carrière tournée vers l'avenir dans le monde en évolution rapide et en constante évolution de l'analyse de données. Avec un programme collaboratif interdisciplinaire, vous apprendrez non seulement des théories et des méthodes, mais vous appliquerez ces connaissances pour prédire, prévoir, visualiser et prendre des décisions dans une gamme de domaines appliqués.
Vous étudierez des unités spécialisées dans l'analyse avancée des données statistiques, les techniques et applications d'exploration de données, la manipulation des données, l'analyse pour les professionnels de l'information et la modélisation stochastique avancée.
Vous pouvez choisir parmi trois majeures, plus une option « Pas de majeure » pour ce cours :
Science des données biomédicales
La biologie et la médecine sont de plus en plus gourmandes en données dans la recherche et la pratique clinique. Des nouvelles technologies de séquençage à l’imagerie médicale et aux dossiers de santé électroniques, en passant par les appareils portables enregistrant la fréquence cardiaque, il n’a jamais été aussi simple ni moins coûteux de générer des données biomédicales.
Pourtant, ces ensembles de données peuvent être volumineux et complexes, et les observations bruitées. Cette majeure interdisciplinaire fournit les compétences dont vous avez besoin pour « débattre » et analyser les données biomédicales. Vous apprendrez des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique et les utiliserez pour identifier les relations et mieux comprendre les états fonctionnels et pathologiques, tout en acquérant une certaine compréhension de leurs limites et de la complexité des problèmes qui se posent.
Science des données informatiques
Le monde regorge de données et celles-ci croissent à un rythme effréné. Plus de 2,5 millions de milliards d’octets de données sont générés chaque jour. Chaque minute, Uber effectue 45 000 trajets ; 456 000 tweets sont envoyés ; et 3,6 millions de recherches Google sont effectuées. La NASA génère à elle seule 121 téraoctets de données chaque jour.
Cette majeure vous fournira les connaissances et les compétences nécessaires pour mettre de l'ordre dans le chaos sur des téraoctets de données et en extraire du sens. Vous serez en confiance pour rechercher des modèles cachés, former des systèmes intelligents, créer des visualisations, identifier des modèles et des tendances et découvrir des solutions et des opportunités. Vous entreprendrez des analyses de données et des recherches dans tous les domaines, en mettant l'accent sur le développement et l'application de méthodes informatiques qui évoluent à mesure que le nombre d'enregistrements augmente.
Science des données statistiques
À l’ère du numérique et de la richesse en données, la demande d’experts en statistiques est forte, mais le bassin de ces diplômés est restreint. La croissance récente de la science des données a accru la prise de conscience de l’importance des statistiques, l’analyse des données et l’interprétation des résultats étant fermement ancrées dans ce domaine nouvellement reconnu.
Cette majeure offre une formation avancée en statistique, ainsi que des compétences complémentaires en programmation et en extraction et fouille de données. Cette combinaison vous donne les connaissances et l'expérience nécessaires pour rassembler et évaluer des preuves fondées sur des données afin de soutenir une prise de décision éclairée et de donner des conseils sur la robustesse et l'incertitude des conclusions tirées.
Pour plus d'informations sur la structure des cours et les unités pour chaque majeure, veuillez vous référer à l'onglet « Détails et unités ».
Opportunités de carrière
Une fois diplômé, vous serez en mesure d'appliquer différentes approches, techniques et outils aux données dans différents contextes industriels pour résoudre des problèmes complexes.
Vous posséderez les compétences nécessaires pour transformer les données en connaissances pour n'importe quel secteur, notamment la banque et la finance, les médias et les communications, la santé, l'éducation, les technologies de l'information, l'ingénierie, l'agriculture et les mines.
Sortie anticipée
Option de sortie anticipée avec le Graduate Certificate IN26 in Data Analytics à la fin des unités requises.
Carrières possibles
- Analyste de données
- Spécialiste de l'analyse de données
- Développeur de systèmes de données
- Décideur basé sur les données