Master en analyse de données et intelligence artificielle
Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science
Information clé
Emplacement du campus
Košice, Slovaquie
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 3 000 / per year
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
introduction
Le programme d'études Analyse de données et intelligence artificielle est un programme d'études interdisciplinaire qui combine de manière équilibrée les connaissances en mathématiques et en informatique. L'interdisciplinarité donne aux diplômés de plus grandes opportunités dans le choix des programmes d'études de suivi ou dans la pratique.
Pourquoi étudier avec nous ?
- Nouveaux programmes d'études. Nous proposons un nouveau programme d'études sur l'analyse des données et l'intelligence artificielle.
- Nouveaux laboratoires. Utilisez le laboratoire de cybersécurité, le laboratoire de vision par ordinateur avec réalité virtuelle, le laboratoire d'Internet des objets, le laboratoire d'analyse intelligente des données et d'autres laboratoires de notre parc scientifique universitaire.
- Tradition. L'Institut d'informatique a plus de trente ans de tradition et une longue expérience dans l'enseignement de l'informatique.
- Ambiance familiale. Dans notre université, chaque étudiant est un individu que nous pouvons aborder individuellement et nous pouvons résoudre individuellement les problèmes éventuels. Nous soutenons plusieurs événements destinés exclusivement aux étudiants.
- La recherche de pointe se reflète dans les programmes d'études. Les chercheurs se spécialisent dans des domaines de recherche de pointe et intègrent les connaissances actuelles dans les programmes d'études. La programmation, l'analyse de données, l'apprentissage automatique, le génie logiciel, la sécurité informatique, les réseaux de neurones et bien d'autres domaines sont immédiatement présentés aux étudiants lors de séminaires et de conférences.
- Coopération avec la pratique. La région de Košice connaît un boom des technologies de l'information et est le siège de plusieurs entreprises de premier plan. La coopération avec eux s'effectue à plusieurs niveaux – soit sous la forme de sujets directement réalisés par les entreprises, de participation à Košice IT Valley, soit dans diverses activités que ces entreprises soutiennent.
Plan d'étude
1ère année d'études
- Algorithmes combinatoires, Processus aléatoires, Méthodes statistiques multivariées – le monde doit être modélisé et bien compris
- Séminaire sur la gestion des données – nous examinerons de vrais problèmes pratiques en coopération avec des partenaires
- Complexité informatique, organisation et traitement des données, systèmes parallèles et distribués - Même la capacité de calcul d'aujourd'hui n'est pas suffisante pour tous les types de problèmes, et alors « la raison humaine doit venir »
- Apprentissage automatique – Les systèmes autonomes et experts ne peuvent être imaginés sans l'apprentissage automatique aujourd'hui
2ème année d'études
- Réseaux de neurones - les réseaux de neurones profonds célèbrent les succès les uns après les autres et chaque analyste de données doit les contrôler
- Calculs classiques et quantiques – les ordinateurs quantiques ne sont plus un rêve utopique et nos diplômés marchent avec le temps
- Approximation et algorithmes probabilistes – les outils pour résoudre divers problèmes ne suffisent jamais
Séminaire sur la gestion des données – nous examinerons de vrais problèmes pratiques en coopération avec des partenaires - Et en plus, nous avons une offre d'autres matières de différents domaines scientifiques (pas seulement dans notre faculté), à travers lesquelles l'étudiant peut créer un profil individuel.
Et s'ils savent autre chose ou le font différemment, alors nous créerons les conditions pour que l'étudiant termine une partie de ses études en dehors de la faculté d'origine.