Aperçu du programme

Le programme vise à la formation professionnelle dans le développement et l'exploitation des systèmes et des technologies de l'information. Il propose d'explorer des domaines d'études spécialisés tels que l'informatique, les réseaux, le big data et les technologies cloud.

La mission du programme est de former des spécialistes en big data, en construisant une base dans de nouvelles technologies de l'information et des technologies de big data sur l'activité des grandes entreprises offrant une possibilité d'augmenter l'efficacité de la gestion grâce aux nouvelles technologies.

Ce programme particulier est destiné aux besoins des entreprises dans une nouvelle technologie. Il considère une entreprise ou un organisme gouvernemental comme un système doté d'une infrastructure d'information développée fournissant des solutions automatisées aux tâches de gestion. Cet aspect comprend trois catégories de fonctions de gestion, où la mise en œuvre de technologies de données volumineuses facilitera la génération de nouvelles caractéristiques des activités de prise de décisions, de projection et de contrôle. L'approche programme «des tâches à la technologie» renforce les compétences importantes pour les spécialistes afin d'accélérer la mise en œuvre informatique dans la pratique et de rendre la technologie et les outils existants hautement commercialisables.

Le programme propose d'apprendre l'analyse mathématique; algèbre et géométrie; Mathématiques discrètes; économétrie; théorie des probabilités et statistiques mathématiques; théorie économique; gestion en informatique; fondements théoriques de l'informatique; processus d'information, systèmes et réseaux; la programmation; architecture de l'entreprise; gestion de données; Gestion de projet informatique; modélisation des processus et des systèmes; théorie de l'organisation; affaires et innovations dans les technologies de l'information-communication.

Le programme de maîtrise vise à développer les compétences interdisciplinaires suivantes: connaissances et compétences mathématiques et technologiques pour sélectionner, évaluer, analyser et utiliser les outils et les technologies de l'information; comprendre l'architecture métier, les effets de la nouvelle implémentation informatique y compris les technologies Big Data sur l'efficacité de la gestion d'entreprise et le changement de la chaîne de valeur ajoutée; gestion de la mise en place de systèmes et de services informatiques; recherche en analytique, optimisation stochastique, prédiction de modélisation, projection, gestion de données d'entreprise, analyse commerciale, modélisation économique et mathématique.

Nos diplômés sont dotés de compétences et de capacités pour mettre en œuvre et évaluer l'efficacité technologique et l'efficacité de l'entreprise; gérer les données d'entreprise (gestion des données); mettre en œuvre et appliquer des outils d'aide à l'analyse et à la décision fondés sur les technologies du Big Data et appliquer l'approche de la gestion de la décision; développer de nouveaux modèles d'infrastructure d'information pour les entreprises en tenant compte du potentiel des gros volumes de données (gestion de modèles); évaluer l'efficacité et mettre en œuvre des technologies en nuage; faire fonctionner les systèmes ERP (sans fonction de développement)

Options de carrière

Les diplômés du programme sont les plus en demande dans les grandes entreprises et organisations qui stockent des baies de données volumineuses, y compris des centres de données externes, et qui sont intéressées par l'utilisation d'énormes baies de données; Les entreprises informatiques et les organismes de recherche; établissements d'enseignement intéressés par le développement de modèles éducatifs modernes basés sur l'analyse pédagogique et académique - un domaine d'activité spécifique pour les diplômés.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Ce cours est Sur le campus
Date de début
Sept. 2019
Duration
2 années
À temps plein
Prix
150,000 RUB
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Sept. 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Sept. 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin