Master en Science des Données

Le phénomène des "Big Data", issu de la Science et l'Ingénierie des Données, repose sur le développement d'outils mathématiques et informatiques permettant le traitement et le stockage des données. Un volume sans cesse grandissant de donnée est produit quotidiennement par de nombreuses industries (l'énergie, les systèmes de transport, la santé, le tourisme et pleins d'autres, etc.) et entretenu par l'essor de nouvelles technologies multimédia ou issues de l'Internet des Objets. L’intelligence artificielle enrichie désormais de nombreuses applications en traitant intelligemment d’énormes masses de données pour produire des modèles prédictifs pertinents. Les enjeux entourant la maitrise de ces données et leur utilisation sont énormes et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe dans des domaines transversaux.

Mots clés de la formation: Big Data, Data Science, Apprentissage (profond), Data Mining, Business Intelligence, Web Science, Intelligence Artificielle

Objectifs

• Créer des outils de pointe issus des derniers développements dans les domaines des sciences informatiques et statistiques pour gérer les données
• Savoir résoudre de manière efficace les défis posés par le traitement des données complexes, hétérogènes, volumineuses, et extrêmement dynamiques
• Maitriser le développement de méthodes, algorithmes et logiciels capables d'extraire de la connaissance à partir d’une quantité énorme de données hétérogènes
• Acquérir une double compétence via l'apport de cours techniques dans des domaines de pointe (apprentissage, extraction d’information, exploitation des données, systèmes distribués) associés à des cours en Innovation, Gestion de Projet, Entreprenariat, etc.

Semestre 1 (Octobre - Janvier)

Fundamentals DSE (I)

• Implémentation du Système de Gestion de Données
• Apprentissage automatique et systèmes intelligents

Web science and mathematical methods

• Image et Compression Vidéo
• Traitement d'images Numériques
• Théorie de l'information
• Mathématique de l'Ingénieur
• Approche concrète des mécanismes de communication informatique
• Théorie de l'Optimisation avec Applications
• Méthodologies de développement logiciel
• Fondements de l'inférence statistique
• Conception d'interaction et développement d'applications Web modernes

Fundamental in Business, Innovation and Project Management (I)

• Comment adopter la posture de l'innovateur et passer de l'idée au marché!
• Introduction au management
• Innovation Numérique Responsable: Risques, Ethique et Technologie
• Développement personnel et Leadership d'équipe

Langue (Français ou autre langue si l'élève parle déjà couramment le français)

Semestre 2 (Février - Juin)

Applications (I)

• 3D et images virtuelles (analyse et synthèse)
• Iot Protocoles d'Application
• Cybercriminalité et Forensique Informatique
• Formal/methods-Spécification et Vérification formelles des systèmes
• Traitement d'images pour des applications de sécurité
• Apprentissage automatique pour systèmes de communication
• Applications de sécurité dans les réseaux et systèmes distribués
• Traitement de la parole et de l'audio
• Les technologies du Web Sémantique et de l'extraction d'information

Fondamentals (I)

• Aspects algorithmiques de l'apprentissage automatique
• Techniques avancées d'inference statistique
• Apprentissage profond

Fundamental in Business, Innovation and Project Management (II)

• Simulation d'entreprise
• Introduction générale au droit: les contrats et la création de société
• Gestion de projet
• Approches sociologiques des technologies des télécommunications
• Développement personnel et Leadership d'équipe

Langue (Français ou autre langue si l'élève parle déjà couramment le français)

Projet de semestre (100 heures)

Semestre 3 (Octobre - Janvier)

Applications (II)

• Sécurité pour les Big Data et le Cloud
• Image et Compression Vidéo
• Traitement d'images Numériques
• Services et applications mobiles
• Théorie de l'Optimisation avec Applications
• Traitement du signal statistique
• Fondements de l'inférence statistique
• Sécurité Système & Réseaux
• Conception d'interaction et développement d'applications Web modernes

Fundamental in Business, Innovation and Project Management (III)

• Comment adopter la posture de l'innovateur et passer de l'idée au marché!
• Introduction au management
• Innovation Numérique Responsable: Risques, Ethique et Technologie
• Développement personnel et Leadership d'équipe

Fundamentals DSE (II)

• Systèmes distribués Cloud Computing

Langue (Français ou autre langue si l'élève parle déjà couramment le français)

Projet de semestre (100 heures)

Semestre 4 (Février - Août)

Stage Professionnel

Le dernier semestre de la formation est consacré à un stage de 22 semaines minimum où les acquis seront mis en pratique. Le stage peut être effectué dans une entreprise ou dans un laboratoire de recherche.

EURECOM met à disposition des étudiants une base de donnée d'offres de stage régulièrement alimentée par ses nombreux partenaires industriels aussi bien en France qu'à l'étranger.