Master en Science des Données (DSC)

Informations générales

12 lieux d'étude disponibles

Description du programme

Pourquoi étudier Data Science (DSC) à l' EIT Digital Master School ?

Vous acquerrez des compétences techniques approfondies dans les techniques de collecte de données et les méthodes d'analyse de données évolutives . Vous apprendrez à utiliser et à développer une suite d'outils et de technologies traitant de la capture, du traitement, du stockage, du transfert, de l'analyse, de la visualisation et des concepts connexes (accès aux données, tarification des données et confidentialité des données, par exemple).

Le programme combine la majeure technique en science des données (DSC) (majeure technique 75%) et une mineure en innovation.

Comment le programme est-il structuré?

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  • Les étudiants étudient dans deux pays européens différents .
  • À la fin de leurs études, les diplômés reçoivent deux diplômes de maîtrise des deux universités dans lesquelles ils auront étudié et un certificat délivré par l'Institut européen d'innovation et de technologie (EIT).
  • La première année est similaire à tous les points d’entrée. Tous les étudiants participent à un défi commercial de 3 jours en innovation numérique .
  • Université d' été de 2 semaines entre la première et la deuxième année
  • La deuxième année propose une spécialisation et un projet de fin d'études. Le projet de fin d'études comprend un stage dans une entreprise ou un institut de recherche et donne lieu à un mémoire de maîtrise avec une forte dimension d'innovation et d'entrepreneuriat.

Où pouvez-vous étudier Data Science?

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Spécialisations

  • Systèmes distribués et exploration de données pour le Big Data (KTH)
  • Conception, mise en oeuvre et utilisation d'instruments de science des données (TUB)
  • Business Process Intelligence (TU / e)
  • Multimédia et Web Science pour Big Data (UCA)
  • Infrastructures de gestion et d'analyse de données à grande échelle (UPM)
  • Apprentissage automatique, gestion des données volumineuses et analyse commerciale (Aalto)
  • Analyse de données en temps réel (ELTE)
  • Traitement du langage naturel (UPS)
  • Variété et véracité pour le Big Data (UNITN)

Qui peut postuler?

Si vous souhaitez postuler à ce programme, vous devez posséder un baccalauréat en sciences ou être en dernière année d'études de:

  • L'informatique
  • Systèmes d'information
  • Mathématiques
  • Statistiques
  • Génie électrique / électronique

Comment pouvez-vous postuler?

Notre année académique commence en août-octobre selon votre choix d'université.

Première période d'application: du 15 novembre 2019 au 3 février 2020 *

Période d'application deux: du 17 février au 17 avril 2020

* Nous recommandons aux ressortissants de pays non membres de l'UE de présenter leur demande au cours de la première période afin de disposer de suffisamment de temps pour obtenir un visa.

Les applications sont effectuées via notre portail d'applications en ligne, sur notre site Web.

Frais de scolarité et bourses d'études

Les frais de scolarité standard sont fixés à 1 500 EUR par an pour les citoyens de l'Union européenne et à 12 000 EUR par an pour les non-ressortissants de l'UE.

Pour attirer les talents exceptionnels, l' EIT Digital Master School propose un nombre limité de bourses d'études basées sur le mérite, sous forme d'exemptions de frais de scolarité et d'indemnités de subsistance mensuelles.

Mis à jour le Oct. 2019

À propos de l'établissement

Get an excellent theoretical education as well as the opportunity to work with European top research facilities and leading business partners. The education includes an internship in which students, t ... Continuer

Get an excellent theoretical education as well as the opportunity to work with European top research facilities and leading business partners. The education includes an internship in which students, teachers, and our business partners develop a project for your Master's thesis. Réduire
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