Master en Innovation TIC

Informations générales

Description du programme

L'innovation dans les TIC est un programme de maîtrise qui combine compétences techniques et compétences en innovation et en entrepreneuriat. Le programme met fortement l’accent sur l’intégration de modules de formation, de recherche et d’affaires dans son programme d’études et avec la participation active de l’industrie. Les diplômés travaillent avec le développement de systèmes et de logiciels, la gestion de produits, le développement d’affaires, les start-ups et le conseil.

L'innovation dans les TIC au KTH

Le programme de maîtrise en TIC Innovation est principalement axé sur l'informatique et le génie électrique. Le programme combine une formation technique avancée en technologies de l'information et de la communication (90,0 crédits ECTS) avec des cours axés sur les entreprises et axés sur l'innovation et l'esprit d'entreprise (30,0 crédits ECTS).

Innovation et entrepreneuriat (I

Le programme propose six pistes qui offrent une spécialisation technique supplémentaire.

  • Systèmes autonomes: La piste des systèmes autonomes est une combinaison d'informatique et de génie mécatronique. La voie est bien alignée sur la demande du marché des industries de l'automobile, de la fabrication, de la logistique, de l'expédition, des mines et du recyclage. Les systèmes logiciels autonomes se répandent également largement dans des domaines d'application tels que les médias, la finance, le service client et la santé.
  • Data Science KTH : La piste Data Science concerne les méthodes et technologies permettant de collecter, d’organiser et d’analyser des données afin de générer de nouvelles connaissances. Cela inclut la mise en œuvre et l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique, de plates-formes de traitement distribué de très grandes données, d’apprentissage automatique à grande échelle, d’algorithmes et de systèmes de modélisation descriptive et prédictive, y compris l’analyse de données complexes telles que des réseaux, des textes et des images.
  • Calcul et communication visuels : La section Calcul et communication visuels associe l'informatique et les technologies de l'information dans les domaines du traitement et de la communication des images, de l'analyse d'images, de la vision par ordinateur, de l'infographie, de la réalité augmentée, de la visualisation, de l'analyse visuelle ainsi que de la applications de réseau.
  • Systèmes embarqués: la section Systèmes embarqués se concentre sur les technologies habilitantes et les méthodologies de conception pour les systèmes informatiques intégrés en tant que partie intégrante de systèmes plus grands, conçus pour des fonctions de contrôle spécifiques d'appareils avec divers composants électroniques et mécaniques. Ceci est particulièrement utile dans les domaines des systèmes cyber-physiques et de l’Internet des objets.
  • Interaction et conception homme-machine : La piste Interaction et conception homme-machine adopte une approche de conception interdisciplinaire centrée sur l'utilisateur en plaçant les utilisateurs au centre du processus de conception. La piste combine des aspects humains (à la fois cognitifs, esthétiques et sensori-moteurs) avec des aspects technologiques et commerciaux, afin de créer de nouveaux produits et services offrant une grande facilité d’utilisation et une expérience utilisateur, ainsi qu’une forte demande des clients.
  • Infrastructures de réseau et de nuage: la filière Infrastructures de réseau et de nuage est axée sur la conception, la gestion et l'exploitation de réseaux de communication, ainsi que sur les modèles de service et de déploiement en nuage et sur la conception d'applications. La piste aborde également les futures orientations de l'informatique en nuage, par exemple dans les domaines de l'informatique frontale et par brouillard, ainsi que des applications de chaînes de blocs et de grand livre distribué.

Un élément clé de toutes les spécialisations en TIC Innovation est la combinaison intégrée d’un projet de maîtrise (30 ECTS), d’un «stage» (qui devrait être inclus dans les crédits du projet de diplôme) et d’un I

Le programme couvre deux années d'études à la KTH à Stockholm. Toutefois, les étudiants qui souhaitent suivre la deuxième année du programme à l'étranger peuvent le faire dans le cadre du programme EIT Digital auquel ce programme est rattaché. Cela crée une flexibilité pour les étudiants qui souhaitent poursuivre leur deuxième année du programme en restant à KTH ou en décidant de faire la deuxième année à l'étranger dans l'un des autres membres de l'université EIT Digital.

Il s’agit d’un programme de deux ans (120 crédits ECTS) dispensé en anglais. Les diplômés obtiennent le diplôme de Master of Science avec une majeure en génie électrique ou en informatique et génie. Le programme est donné principalement sur le campus KTH Kista à Stockholm par la Faculté de génie électrique et informatique ( KTH ).

Carrière

Grâce à la concentration sur les affaires associée à la spécialisation technique, les étudiants trouveront une plenitude d'emplois et d'opportunités pour les opérateurs Les exemples comprennent; start-ups innovantes, organisations axées sur la recherche et activités informatiques avancées à travers le monde Le programme travaille en étroite collaboration avec un large éventail d’entreprises de premier ordre afin de connecter et de préparer les étudiants à leur future carrière. Vous interagirez avec les partenaires commerciaux et industriels tout au long du programme. Vous aurez également l'occasion de préparer votre mémoire de maîtrise avec nos partenaires sur des projets concrets. En plus d'améliorer les compétences linguistiques et culturelles des étudiants, cette expérience leur apportera une expertise dans le domaine technologique de leur choix et leur apportera d'excellentes qualifications pour des postes de direction sur les marchés mondiaux.

le développement durable

Les diplômés de la KTH possèdent les connaissances et les outils nécessaires pour orienter la société de manière plus durable, le développement durable faisant partie intégrante de tous les programmes. Les trois principaux objectifs de développement durable visés par le programme de maîtrise en innovation dans les TIC sont les suivants:

  • Travail décent et croissance économique
  • Industrie, innovation et infrastructure
  • Villes et communautés durables

Globalement, la numérisation peut jouer un rôle important dans la conduite du développement durable en utilisant des moyens plus efficaces d’utiliser les ressources et d’améliorer la vie quotidienne. Dans le programme, nous jetons les bases du développement durable en ingénierie, ainsi que des connaissances plus spécifiques sur les systèmes d’innovation numérique pour des conditions de travail décentes et la croissance économique afin de créer une industrie et une infrastructure plus durables pour les villes et les collectivités durables.

Cours

Le programme de maîtrise en innovation des TIC, d'une durée de deux ans, comprend trois trimestres de cours et un dernier semestre consacré au projet de maîtrise. Chaque terme comprend environ 30 crédits ECTS. Selon la piste que vous choisissez, vous étudierez différents cours. Les cours présentés sur cette page s'appliquent aux études commençant à l'automne 2020.

Année 1

Cours obligatoires pour toutes les pistes

  • Esprit d'entreprise pour ingénieurs (ME2072) 6.0 crédits
  • Laboratoire de développement des ingénieurs en entrepreneuriat (ME2073) 9.0 crédits
  • Cours d'été - Entrepreneurship for Engineers (ME2078) 4.0 crédits

Cours conditionnels à option pour toutes les pistes

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits
  • Entrepreneuriat basé sur la technologie (ME2062) 7.5 crédits
  • Marketing Internet (ME2094) 7.5 crédits
  • Stratégies d'affaires électroniques (ME2095) 7,5 crédits

Pathway de systèmes autonomes

Cours obligatoires

  • Introduction à la robotique (DD2410) 7.5 crédits
  • Apprentissage automatique (DD2421) 7.5 crédits
  • Intelligence artificielle distribuée et agents intelligents (ID2209) 7.5 crédits
  • Esprit d'entreprise pour ingénieurs (ME2072) 6.0 crédits
  • Laboratoire de développement des ingénieurs en entrepreneuriat (ME2073) 9.0 crédits
  • Cours d'été - Entrepreneurship for Engineers (ME2078) 4.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits
  • Entrepreneuriat basé sur la technologie (ME2062) 7.5 crédits
  • Marketing Internet (ME2094) 7.5 crédits
  • Stratégies d'affaires électroniques (ME2095) 7,5 crédits

Cours facultatifs

  • Intelligence artificielle (DD2380) 6.0 crédits
  • Analyse d'images et vision par ordinateur (DD2423) 7.5 crédits
  • Apprendre en profondeur dans la science des données (DD2424) 7.5 crédits
  • Contrôle automatique, cours général (EL1010) 6.0 crédits
  • Systèmes de contrôle hybrides et intégrés (EL2450) 7.5 crédits
  • Théorie et pratique du contrôle, cours avancé (EL2520) 7.5 crédits
  • Traitement de la parole et du son (EQ2321) 7.5 crédits
  • Reconnaissance de formes et apprentissage automatique (EQ2341) 7.5 crédits
  • Analyse et recherche de données visuelles (EQ2425) 7.5 crédits
  • Mise en réseau cyber-physique (EQ2871) 7.5 crédits
  • Systèmes à capteurs (II2302) 7.5 crédits
  • Systèmes embarqués (IL2206) 7.5 crédits

Pathway d'infrastructures cloud et réseau

Cours obligatoires

  • Informatique intensive en données (ID2221) 7.5 crédits
  • Interconnexion avancée (IK2215) 7.5 crédits
  • Esprit d'entreprise pour ingénieurs (ME2072) 6.0 crédits
  • Laboratoire de développement des ingénieurs en entrepreneuriat (ME2073) 9.0 crédits
  • Cours d'été - Entrepreneurship for Engineers (ME2078) 4.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits
  • Entrepreneuriat basé sur la technologie (ME2062) 7.5 crédits
  • Marketing Internet (ME2094) 7.5 crédits
  • Stratégies d'affaires électroniques (ME2095) 7,5 crédits

Cours facultatifs

  • Théorie des files d'attente et systèmes de télétrafic (EP2200) 7.5 crédits
  • Réseaux sans fil (EP2950) 7.5 crédits
  • Systèmes distribués, cours avancé (ID2203) 7.5 crédits
  • Informatique distribuée, peer-to-peer et GRIDS (ID2210) 7.5 crédits

Piste de science des données

Cours obligatoires

  • Apprentissage automatique (DD2421) 7.5 crédits
  • Exploration de données, cours de base (ID2211) 7.5 crédits
  • Programmation pour Data Science (ID2214) 7.5 crédits
  • Esprit d'entreprise pour ingénieurs (ME2072) 6.0 crédits
  • Laboratoire de développement des ingénieurs en entrepreneuriat (ME2073) 9.0 crédits
  • Cours d'été - Entrepreneurship for Engineers (ME2078) 4.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits
  • Entrepreneuriat basé sur la technologie (ME2062) 7.5 crédits
  • Marketing Internet (ME2094) 7.5 crédits
  • Stratégies d'affaires électroniques (ME2095) 7,5 crédits

Cours facultatifs

  • Visualisation (DD2257) 7.5 crédits
  • Intelligence artificielle (DD2380) 6.0 crédits
  • Ingénierie linguistique (DD2418) 6.0 crédits
  • Analyse d'images et vision par ordinateur (DD2423) 7.5 crédits
  • Apprendre en profondeur dans la science des données (DD2424) 7.5 crédits
  • Apprentissage automatique, Cours avancé (DD2434) 7.5 crédits
  • Réseaux de neurones artificiels et architectures profondes (DD2437) 7.5 crédits
  • Méthodes statistiques en informatique appliquée (DD2447) 6.0 crédits
  • Moteurs de recherche et systèmes de recherche d'information (DD2476) 9.0 crédits
  • Cours sur systèmes distribués, cours avancé (ID2203) 7.5 crédits
  • Informatique distribuée, peer-to-peer et GRIDS (ID2210) 7.5 crédits
  • Learning Machines (ID2225) 7.5 crédits

Pathway de systèmes embarqués

Cours obligatoires

  • Compilateurs et environnements d'exécution (ID2202) 7.5 crédits
  • Systèmes embarqués (IL2206) 7.5 crédits
  • Logiciel embarqué (IL2212) 7.5 crédits
  • Architecture de systèmes informatiques (IS2202) 7.5 crédits
  • Esprit d'entreprise pour ingénieurs (ME2072) 6.0 crédits
  • Laboratoire de développement des ingénieurs en entrepreneuriat (ME2073) 9.0 crédits
  • Cours d'été - Entrepreneurship for Engineers (ME2078) 4.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits
  • Entrepreneuriat basé sur la technologie (ME2062) 7.5 crédits
  • Marketing Internet (ME2094) 7.5 crédits
  • Stratégies d'affaires électroniques (ME2095) 7,5 crédits

Parcours Interaction homme-machine et conception

Cours obligatoires

  • Interaction homme-machine, séminaires de recherche (DH2632) 3.0 crédits
  • Programmation d'interaction et le Web dynamique (DH2642) 7.5 crédits
  • Interaction homme-machine: principes et conception (IC1007) 7.5 crédits
  • La méthodologie d'Interaction Design (IC2005) 7.5 crédits
  • Esprit d'entreprise pour ingénieurs (ME2072) 6.0 crédits
  • Laboratoire de développement des ingénieurs en entrepreneuriat (ME2073) 9.0 crédits
  • Cours d'été - Entrepreneurship for Engineers (ME2078) 4.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits
  • Entrepreneuriat basé sur la technologie (ME2062) 7.5 crédits
  • Marketing Internet (ME2094) 7.5 crédits
  • Stratégies d'affaires électroniques (ME2095) 7,5 crédits

Cours facultatifs

  • Apprentissage automatique (DD2421) 7.5 crédits
  • Méthodes d'évaluation en interaction homme-machine (DH2408) 6.0 crédits
  • Interactions tactiles, tangibles et haptiques (DH2670) 7.5 crédits
  • Interaction multimodale et interfaces (DT2140) 7.5 crédits
  • Intelligence artificielle distribuée et agents intelligents (ID2209) 7.5 crédits

Piste informatique et communication visuelle

Cours obligatoires

  • Introduction à la visualisation et à l'infographie (DH2320) 6.0 crédits
  • Esprit d'entreprise pour ingénieurs (ME2072) 6.0 crédits
  • Laboratoire de développement des ingénieurs en entrepreneuriat (ME2073) 9.0 crédits
  • Cours d'été - Entrepreneurship for Engineers (ME2078) 4.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Interconnexion de réseaux (EP2120) 7.5 crédits
  • Signal Theory (EQ1220) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits
  • Entrepreneuriat basé sur la technologie (ME2062) 7.5 crédits
  • Marketing Internet (ME2094) 7.5 crédits
  • Stratégies d'affaires électroniques (ME2095) 7,5 crédits

Cours facultatifs

  • Visualisation (DD2257) 7.5 crédits
  • Analyse d'images et vision par ordinateur (DD2423) 7.5 crédits
  • Moteurs de recherche et systèmes de recherche d'information (DD2476) 9.0 crédits
  • Infographie et interaction (DH2323) 6.0 crédits
  • Théorie des files d'attente et systèmes de télétrafic (EP2200) 7.5 crédits
  • Reconnaissance de formes et apprentissage automatique (EQ2341) 7.5 crédits
  • Analyse et recherche de données visuelles (EQ2425) 7.5 crédits
  • Séminaires en ingénierie de l'information et des réseaux (EQ2461) 3.0 crédits
  • Théorie de l'information et codage à la source (EQ2845) 7.5 crédits

Année 2

Cours obligatoires

  • Projet d'étude sur l'innovation dans les TIC (ME2096) 6.0 crédits

Cours conditionnels à option pour toutes les pistes

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits

Pathway de systèmes autonomes

Cours obligatoires

  • Projet d'étude sur l'innovation dans les TIC (ME2096) 6.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits

Cours facultatifs

  • Intelligence artificielle (DD2380) 6.0 crédits
  • Estimation appliquée (EL2320) 7.5 crédits
  • Modélisation de systèmes dynamiques (EL2820) 7.5 crédits
  • Intelligence artificielle distribuée et agents intelligents (ID2209) 7.5 crédits
  • Apprentissage machine évolutif et apprentissage en profondeur (ID2223) 7.5 crédits
  • Systèmes embarqués (IL2206) 7.5 crédits

Pathway d'infrastructures cloud et réseau

Cours obligatoires

  • Projet d'étude sur l'innovation dans les TIC (ME2096) 6.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits

Cours facultatifs

  • Gestion des réseaux et des systèmes en réseau (EP2300) 7.5 crédits
  • Analyse de réseau (EP2420) 7.5 crédits
  • Sécurité des systèmes en réseau (EP2500) 7.5 crédits
  • Méthodes modernes en génie logiciel (ID2207) 7.5 crédits
  • Intelligence artificielle distribuée et agents intelligents (ID2209) 7.5 crédits
  • Exploration de données (ID2222) 7.5 crédits
  • Apprentissage machine évolutif et apprentissage en profondeur (ID2223) 7.5 crédits
  • Sécurité Internet et confidentialité (IK2206) 7.5 crédits

Piste de science des données

Cours obligatoires

  • Informatique intensive en données (ID2221) 7.5 crédits
  • Exploration de données (ID2222) 7.5 crédits
  • Projet d'étude sur l'innovation dans les TIC (ME2096) 6.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits

Cours facultatifs

  • Intelligence artificielle (DD2380) 6.0 crédits
  • Ingénierie linguistique (DD2418) 6.0 crédits
  • Analyse d'images et vision par ordinateur (DD2423) 7.5 crédits
  • Apprentissage machine évolutif et apprentissage en profondeur (ID2223) 7.5 crédits
  • Learning Machines (ID2225) 7.5 crédits

Pathway de systèmes embarqués

Cours obligatoires

  • Conception et validation numériques à l'aide de crédits de description de matériel (IL2203) 9.0
  • Projet d'étude sur l'innovation dans les TIC (ME2096) 6.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits

Cours facultatifs

  • Processus de réalisation du produit I (II2300) 7.5 crédits
  • Systèmes à capteurs (II2302) 7.5 crédits
  • Conception de matériel embarqué en ASIC et FPGA (IL2225) 7.5 crédits
  • Architectures matérielles pour l'apprentissage en profondeur (IL2230) 7.5 crédits
  • Architectures multicœurs incorporées (IL2236) 7.5 crédits
  • Langages de conception de systèmes (IL2452) 7.5 crédits
  • Systèmes RFID (IS2500) 7.5 crédits

Parcours Interaction homme-machine et conception

Cours obligatoires

  • Conception et réalisation d'interactions physiques (DH2400) 7.5 crédits
  • Développement d'applications mobiles (ID2216) 7.5 crédits
  • Projet d'étude sur l'innovation dans les TIC (ME2096) 6.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits

Cours facultatifs

  • Interactions tactiles, tangibles et haptiques (DH2670) 7.5 crédits
  • Interaction multimodale et interfaces (DT2140) 7.5 crédits
  • Ubiquitous Computing (ID2012) 7.5 crédits
  • Systèmes à capteurs (II2302) 7.5 crédits
  • Réseaux et services mobiles (IK2560) 7.5 crédits

Piste informatique et communication visuelle

Cours obligatoires

  • Traitement d'images et de vidéos (EQ2330) 7.5 crédits
  • Projet d'étude sur l'innovation dans les TIC (ME2096) 6.0 crédits

Cours conditionnellement facultatifs

  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (Sciences naturelles et technologiques) (AK2036) 7.5 crédits
  • Méthodologie de la recherche et rédaction scientifique (II2202) 7.5 crédits

Cours facultatifs

  • Photographie numérique (DD2429) 6.0 crédits
  • Traitement du signal numérique (EQ2300) 7.5 crédits
  • Communications numériques (EQ2310) 9.0 crédits
  • Traitement de la parole et du son (EQ2321) 7.5 crédits
  • Traitement adaptatif du signal (EQ2401) 7.5 crédits
  • Communications numériques avancées (EQ2411) 7.5 crédits
  • Apprentissage automatique et science des données (EQ2415) 7.5 crédits
  • Analyse et recherche de données visuelles (EQ2425) 7.5 crédits
  • Séminaires en ingénierie de l'information et des réseaux (EQ2461) 3.0 crédits

Conditions d'admission

Pour être admissible au programme, vous devez avoir obtenu un baccalauréat, maîtriser l'anglais et satisfaire aux exigences spécifiques du programme.

licence

Un baccalauréat, équivalent à un baccalauréat suédois, ou un diplôme universitaire équivalent délivré par une université de renommée internationale, est exigé. Les étudiants qui suivent des programmes techniques plus longs et ont suivi des cours équivalents à un baccalauréat seront considérés au cas par cas.

maîtrise de l'anglais

Maîtrise de l'anglais équivalente au cours d'anglais B / 6 (lycée suédois) est requise. L'exigence peut être satisfaite par un résultat égal ou supérieur à celui indiqué dans les tests d'anglais reconnus ci-après et internationalement reconnus:

  • TOEFL sur papier: score de 4,5 (échelle 1 à 6) en test écrit, score total de 575.
    TOEFL ITP n'est pas accepté.
  • TOEFL iBT basé sur Internet: score de 20 (échelle de 0 à 30) au test écrit, score total de 90
  • IELTS Academic: Une note globale minimale de 6,5, sans section inférieure à 5,5
  • Cambridge ESOL: Certificat Cambridge English: Advanced (CAE) en anglais avancé ou Cambridge English: Proficiency (CPE) (Certificat de compétence en anglais)
  • Batterie d'évaluation de l'anglais du Michigan (MELAB): note minimale de 90
  • Université du Michigan, ECPE (Examen de certificat de compétence en anglais)
  • Pearson PTE Academic: Score de 62 (écrit 61)

Exigences spécifiques pour le programme de maîtrise en innovation en TIC

Un baccalauréat ou équivalent, correspondant à 180 crédits ECTS en génie électrique / électronique, en informatique, en génie informatique, en informatique ou en technologies de l'information, avec au moins 60 crédits ECTS en informatique, en électronique de base numérique et analogique, en théorie de la commande de base, systèmes informatiques / architecture et programmation informatiques, et au moins 30 crédits ECTS en mathématiques, y compris l'analyse (calcul), l'algèbre linéaire et la statistique mathématique.

Les exigences spécifiques peuvent être considérées comme non remplies si

  1. L’institution diplômante n’est pas considérée comme répondant à des normes de qualité acceptables par les autorités du pays dans lequel l’établissement est situé.
  2. Le diplôme ne peut pas être admis au niveau équivalent du Master dans le pays où le diplôme est délivré.

Documents d'application

  1. Certificats et diplômes d'études universitaires précédentes
  2. Relevé de notes des cours suivis et des notes incluses dans votre diplôme
  3. Preuve de compétence en anglais
  4. Une copie de votre passeport, y compris vos données personnelles et votre photo, ou tout autre document d'identification

Documents spécifiques pour le programme de maîtrise en innovation en TIC

  • Curriculum Vitae comprenant des détails sur votre carrière universitaire et professionnelle.
  • Une lettre de motivation dans laquelle vous prouvez votre potentiel d'innovation. À cette fin, nous vous demandons de discuter ou de proposer une idée d’entreprise (une page avec un résumé et deux pages supplémentaires pour plus de détails).
  • Deux lettres de recommandation (de professeurs du dernier établissement d'enseignement supérieur fréquenté ou d'employeurs récents).
  • Facultatif: document indiquant la moyenne ou le classement relatif
Mis à jour le Mars 2020

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À propos de l'établissement

KTH Royal Institute of Technology has served as one of Europe’s key centres of innovation and intellectual talent for almost two hundred years. Recognized as Sweden’s most prestigious technical univer ... Continuer

KTH Royal Institute of Technology has served as one of Europe’s key centres of innovation and intellectual talent for almost two hundred years. Recognized as Sweden’s most prestigious technical university, KTH is also the country’s oldest and largest. With over 12,000 students and an international reputation for excellence, the university continues to nurture the world’s brightest minds, helping to shape the future. Réduire