Traitement du signal et de l'image (CORO SIP)

Le programme Traitement du signal et des images (SIP) fournit les compétences nécessaires en modélisation du signal, traitement de l'image et apprentissage automatique, en rapport avec la théorie et la pratique de l'analyse de données et de la récupération d'informations, pour le développement de méthodes numériques modernes.

Les cours du programme SIP abordent la théorie et la pratique des techniques avancées d'analyse de données, des statistiques informatiques aux mathématiques appliquées, en passant par le calcul scientifique et l'imagerie numérique, ainsi que leur mise en œuvre pratique dans plusieurs domaines tels que le génie biomédical, la science de l'image, le traitement audio et l'information. La technologie.

La principale caractéristique du programme est la conception de solutions mathématiques, pour les problèmes de traitement du signal et des images, en tenant compte des spécificités physiques de ces données et en adaptant la mise en oeuvre numérique de ces solutions au contexte de l'application, à la quantité de données et aux ressources de calcul disponibles.

Le programme d'études dure deux années académiques - notées M1 et M2. Le traitement du signal et de l'image est l'un des cinq spécialisations disponibles dans le volet Contrôle et robotique. Certains cours M1 sont enseignés dans les cinq spécialités, alors que les cours M2 sont spécifiques à une spécialité. Voir le contenu du cours pour plus de détails.

La langue d'enseignement est l'anglais au cours des deux années.

Curriculum

Contenu du cours - M1


30 crédits ECTS par semestre.

Cours de semestre d'automne

Contenu du cours - M2


30 crédits ECTS par semestre

Cours de semestre d'automne


* 'Français langue étrangère' à l'exception des francophones qui étudieront 'Anglais culturel et communicationnel'

Semestre de printemps

Exemples de stages antérieurs en médecine:

  • Analyse des signaux électromyographiques pour la caractérisation des maladies neuromusculaires.
  • Reconstruction des images de tomographie par émission de positrons dans le contexte de statistiques faibles.
  • Amélioration de la résolution en imagerie par résonance magnétique pour le diagnostic cardiovasculaire.

Exemples de stages dans l'industrie:

  • Optimisation d'un système de surveillance de la pression des pneus dans un véhicule automobile.
  • Algorithme d'imagerie rapide pour la microscopie à illumination structurée.

Exemples de stages antérieurs dans des laboratoires de recherche:

  • Optimisation numérique pour la récupération de signaux ultrasonores clairsemés.
  • Analyse et classification des sons de l'environnement à l'aide de méthodes d'apprentissage en profondeur.
  • NB Le contenu du cours peut être sujet à des modifications mineures.

Compétences développées

  • Établir un modèle statistique pertinent pour la représentation et l'analyse des données.
  • Proposer une solution méthodologique et son implémentation numérique adaptée au contexte d'application.
  • Acquérir une solide expérience des applications réelles du traitement du signal et des images en recherche et en innovation.

Outre les compétences spécifiques ci-dessus, les étudiants développeront également des compétences plus générales:

  • Identifiez les modèles, effectuez des simulations et analysez les résultats.
  • Entreprendre une revue de littérature d'ouvrages existants sur un problème scientifique.
  • Communiquer des résultats complets de manière significative.
  • Gérer et superviser des projets de recherche et d'innovation.

Perspectives d'emploi ou d'études complémentaires:

  • Secteurs: santé, communication, technologie, transport.
  • Domaines: ingénierie biomédicale, imagerie industrielle, ingénierie audio, informatique, mathématiques appliquées, recherche et innovation.
  • Fonctions: analyste de données, chercheur scientifique, ingénieur de procédé, ingénieur concepteur, ingénieur en recherche et innovation (post-doctorat).

Faculté et installations de recherche

Ce Master s'appuie sur la faculté de Centrale Nantes et les moyens de recherche du laboratoire LS2N.

Partenariats

Total, Renault, CHU de Nantes.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Octobre 27, 2018
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Duration
2 années
À temps plein
Prix
15,000 EUR
15 000 euros / 2 ans pour les étudiants non européens. Bourses disponibles
Deadline
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Par lieux
Par date
Date de début
Date de fin
Août 31, 2019
Date limite d'inscription
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Location
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Date de fin
Août 31, 2019