Master en Big Data Analytics
Arcada
Information clé
Emplacement du campus
Helsinki, Finlande
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 11 000 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Aug 2024
* pour les étudiants hors Union européenne / EEE
introduction
Programme
Big Data Analytics vous donne une compréhension approfondie de la façon d'utiliser les données afin de créer des informations. Ce programme de master est organisé de manière à ce que vous acquériez rapidement une large connaissance des concepts essentiels de l'analyse de données volumineuses : modélisation descriptive et prédictive et construction de pipelines d'apprentissage automatique. Le programme met l'accent sur l'importance de comprendre comment créer des solutions analytiques avec du code au niveau de la production.
Relevez des défis du monde réel
En tant qu'étudiant, vous serez impliqué dans des projets liés à des problèmes du monde réel qui incluent des éléments de travail de groupe et de réalisations individuelles. L'accent mis sur les défis réels met l'accent sur la résolution de problèmes perturbateurs grâce au développement de services d'analyse. La communication et le savoir-faire commercial sont mis en valeur à travers la narration visuelle et la création de valeur.
Un environnement orienté vers la recherche
Nos recherches couvrent un large éventail d'intérêts en matière d'analyse et d'apprentissage automatique dont vous pouvez bénéficier en tant qu'étudiant lorsque vous poursuivez vos propres applications de domaine. Ceux-ci incluent la détection de logiciels malveillants, l'analyse de texte (par exemple classification du contenu), détection des intrusions sur le réseau, Internet des objets, reconnaissance d'objets dans les images et les vidéos et analyse financière.
Spécialisez-vous selon vos propres intérêts
Le projet de mémoire de master (30 ECTS) consiste en un projet de développement ou de recherche pour un client (ex. votre employeur) ou une collaboration avec les chercheurs de Arcada , suivie d'un rapport de thèse. Vous commencez immédiatement à travailler sur votre projet de thèse et vous montrez votre capacité à réaliser systématiquement un projet avec un problème appliqué de manière pratique comme point de départ. En fonction des besoins de développement du client/chercheur, vous développez ensuite le projet de thèse en étroite collaboration avec votre encadrant et interlocuteur de l'entreprise commanditaire.
Témoignages d'étudiants
Curriculum
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Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Les diplômés seront en mesure de travailler avec un large éventail de tâches dans diverses industries. Les postes comprennent des postes de développement, de recherche, d'analyse et de gestion, par exemple :
- Développeur Big Data Analytics
- Gestionnaire d'analyse de données volumineuses
- Ingénieur de données
- Ingénieur en apprentissage automatique
- Scientifique des données
- Développeur de logiciels principal/senior
- Chef de l'analyse
- Directeur de la technologie (CTO)
- Analyste sénior
- Consultant