Master of Science de données

Harbour Space

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Master of Science de données

Harbour Space

Deux ansSciences des donnéesCe programme est enseigné en anglais. La science des données est une nouvelle frontière de la connaissance humaine et un nouveau domaine de la découverte. les scientifiques de données ont les compétences analytiques et de programmation nécessaires pour extraire des connaissances précieuses sur les données. Le secteur de la technologie en plein essor est rapidement devenu l'épicentre de la science des données.


Le programme de maîtrise est conçu pour ceux qui désirent approfondir leur compréhension de tous les aspects de la science des données. Les candidats pourraient être diplômés d'autres degrés avec un noyau mathématique forte, ou ceux qui continuent leur carrière universitaire après avoir obtenu un baccalauréat en sciences de données.

STRUCTURE DU PROGRAMME

Année 1

Les élèves commencent le programme avec des connaissances de base de la programmation et de mathématiques, y compris les structures de données et algorithmes, des statistiques et de l'apprentissage de la machine. Pendant la première année de leur connaissance des mathématiques, de la programmation et de l'analyse de données sera considérablement étendue. Le programme offre également la possibilité d'obtenir les compétences non techniques clés pour le monde professionnel, y compris la gestion de projet technique, l'écriture et la présentation. Enfin, les étudiants sont attendus à une quantité importante de conférences et d'ateliers offerts par l'université, ainsi que de travailler sur le projet Capstone.

Modules

Combinatoire et Graphiques Big Data Analysis / Machine Learning - 2
Programmation orientée objet (C ++) R
Structures de données et algorithmes Optimisation convexe
Bases de données Leadership et dynamique de groupe
Théorie des probabilités et statistiques Rédaction technique et la présentation
Unix Pratique Théorie Сomplexity
Introduction à l'Interaction Design Technique Gestion de projet
Machine Learning de Maître Analyse statistique des données
Python Projet Capstone - 1
RÉSEAUX Séminaires et ateliers - 1
Programmation Java

Année 2

Au cours de la deuxième année du programme, les étudiants se concentrent principalement sur l'apprentissage des applications clés de la science des données ainsi que des méthodes avancées en mathématiques et l'analyse des données. Une partie importante de l'année sera affecté à l'achèvement du projet de Capstone. Grâce à l'achèvement du programme, les étudiants apprendront à effectuer des analyses de données à une échelle, développer le logiciel nécessaire à l'analyse et présenter les résultats dans un des moyens professionnels et efficaces.

Modules

Parallel Computing et Disrtibuted Image et d'analyse vidéo - 1
Analyse des données statistiques - 2 Récupération De L'Information
Conception de logiciels Les enchères
Stochastique et énorme échelle Optimisation Analyse des données statistiques - 3
Fondements de la Cryptographie Théorie de l'information
Carte Réduire Image et d'analyse vidéo - 2
Bases de données distribuées Traduction automatique
Text Mining Visualisation de données
La théorie des jeux Algorithmes en bioinformatique
Réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur Graphique spectral analyse et des données Science Applications
Social Network Analysis Web Graphiques
Time Series Projet Capstone - 2
Optimisation robuste Séminaires et ateliers - 2

MATH LANGUE SECONDE (MSL)

Une exigence majeure Harbour.Space pour tous les étudiants en technologie est un très bon niveau de maths. Toute personne qui n'a pas la fondation de mathématiques forte dont ils ont besoin pour une carrière en technologie, mais est avide d'apprendre a une maison dans notre cours de base (lien). Les élèves acquièrent tous les outils de base dont ils ont besoin pour poursuivre des études en informatique, sciences de données ou la cybersécurité. Diplômé de MSL signifie ouvrir les portes pour demander une place à l'université Harbour.Space et tout autre haut-débit université de technologie dans le monde.

Programme de leadership

Andrei RaigorodskiiAndrei Raigorodskii
Dr.Sci, Ph.D., président du Département de mathématiques discrètes

Dsci de physique et de mathématiques Andrei Raigorodskii est professeur du Département de statistique mathématique et processus stochastiques, Faculté de mécanique et de mathématiques à l'Université d'Etat Lomonosov de Moscou, président du Département de mathématiques discrètes et président du Programme Bachelor des données scientifiques à l'Institut de Moscou de Physique et technologie Faculté des innovations et des technologies de pointe, professeur du Programme conjoint baccalauréat de l'école d'économie de New Economic School et supérieur, et professeur d'analyse discrète, théorie des probabilités et des graphiques à l'école Analyse Yandex données aux côtés de sa direction de la faculté à Harbour .Espace.


Il est rédacteur en chef du Journal de Moscou de Combinatoire et théorie des nombres. Il a reçu le prix des percées dans un certain nombre de domaines en mathématiques discrètes et leurs applications pratiques en 2011. Andrei a publié plus de 100 articles scientifiques, des articles et des livres. Il a également fondé une école d'été de Combinatoire et algorithmes pour les étudiants du premier cycle. Andrei a travaillé avec Yandex (4ème plus grand moteur de recherche au niveau mondial), se consacrant à l'application pratique des méthodes, il a développé des problèmes de modélisation dans l'Internet et d'autres réseaux complexes. Ses travaux de recherche à Yandex est axé sur la recherche d'information, la pertinence des informations récupérées par rapport à la recherche des paramètres et la structure des documents de spam. Ces résultats ont grandement amélioré la qualité du moteur de recherche Yandex. Comme des données scientifiques leader Faculté au Harbour.Space, Andrei aspire à élever la prochaine génération de scientifiques de données internationalement reconnues qui sont capables de relever tous les défis seule possible à l'ère numérique.


Konstantin MertsalovKonstantin Mertsalov
Ph.D., directeur de développement de logiciels en Europe, rétention Rational

Konstantin Mertsalov est Directeur européen du développement à l'entreprise Rational, un leader mondial société de développement de logiciels spécialisé dans la gestion de l'information d'entreprise.

Originaire de Russie, il a déménagé à New York en 1998 pour étudier l'informatique et de mathématiques appliquées, et a poursuivi sa carrière universitaire avec un doctorat Rensselaer Polytechnic Institute sur les grands réseaux sociaux dynamiques. Il est un expert sur l'apprentissage machine, diffusion de l'information dans le réseau social, recherche sur le web sémantique, les données non structurées, les grandes données et d'analyse de données en général. Il a développé U Rank, un moteur de recherche qui permet aux gens d'organiser, éditer et annoter les résultats de recherche, ainsi que de partager des informations. Konstantin vise à diriger le programme Harbour.Space des données scientifiques avec enthousiasme débridé sur le domaine relativement nouveau, et il est déterminé à utiliser sa connaissance de l'industrie de partager, d'enseigner et de créer pour l'avenir avec ses étudiants.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Inscription libre
Duration
Durée
2 années
À temps plein
Price
Prix
- par an.
Information
Deadline
Locations
Espagne - Barcelone, Catalogne
Début : Inscription libre
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Date de fin Se renseigner
Dates
Inscription libre
Espagne - Barcelone, Catalogne
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