Choisir Master of Data Science à La Trobe

Les scientifiques de données sont à court d'approvisionnement, mais sont demandés par de nombreuses industries. Les progrès technologiques rapides ont créé de gros volumes de données complexes et les entreprises recherchent des experts qui peuvent utiliser ces données à leur avantage. Les entreprises rivalisent avec enthousiasme pour les experts qui peuvent trouver des moyens de gérer des volumes de données plus importants et résoudre des défis de plus en plus complexes.

Le Master of Data Science de La Trobe est conçu pour donner aux diplômés un avantage concurrentiel grâce à des contenus théoriques à jour, à des expériences pratiques dans le monde réel et à des opportunités de réseautage avec des leaders de l'industrie.

La Trobe classe la «norme mondiale ci-dessus» pour les sciences mathématiques et la recherche sur les mathématiques pures et le «standard supérieur bien supérieur» pour la recherche statistique dans les classements du Conseil australien de recherche de l'EEE de 2015. Vous apprendrez des universitaires qui sont à l'avant-garde du champ Big Data. Les étudiants reçoivent les derniers outils de science de données tels que Apache Spark et Hadoop.

Choisissez parmi l'une des trois grandes catégories: la bioinformatique, les grandes données et le cloud computing, ou la science analytique, et élargissez vos connaissances à travers une gamme de cours optionnels. Vous serez prêt à affronter la prochaine génération de défis de la société en utilisant vos compétences uniques dans le domaine de l'informatique de grande taille, de la modélisation analytique et des systèmes de renseignement.

Opportunités de carrière

Les scientifiques de données travaillent dans des secteurs tels que les entreprises, la santé, la biologie, la logistique, les technologies de l'information et plus encore, pour interpréter de grandes données et identifier des opportunités novatrices.

La Trobe travaille dans l'industrie avec des hôpitaux, de grandes entreprises d'Internet et l'Institut australien du sport pour résoudre les problèmes de données du monde réel.

En tant que diplômé, vous serez bien placé pour une carrière dans divers rôles, y compris:

  • Scientifique de données
  • analyste d'affaires
  • bioinformaticien
  • spécialiste quantitatif
  • analyste de la chaîne d'approvisionnement
  • ingénieur de données.

Ce cours vous permet de travailler dans n'importe quel secteur où les données peuvent aider à résoudre des problèmes, cela peut se faire dans des domaines tels que:

  • santé
  • science
  • informatique
  • commercialisation
  • la finance
  • gouvernement

Description du cours

Le Master of Data Science est un diplôme de deux ans qui permet aux étudiants de développer les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler en tant que scientifiques de données dans un large éventail d'industries, y compris: sciences, entreprises, santé, agriculture, sport, transport ou logistique. Il existe une demande de plus en plus exigeante pour une extraction précise de connaissances approfondies à partir d'une grande collecte de données et pour la capacité de faire des prédictions sur les tendances et les performances futures. La complexité et le volume des grandes collections de données (images, documents, données de médias sociaux, données de capteurs en continu) incitent à la mise en place d'un ensemble unique de compétences dans les grands systèmes informatiques, de modélisation analytique et de renseignement qui sous-tendent le diplôme en science des données.

Plus précisément, ce cours comporte trois grands domaines de spécialisation:

  • Big Data and Cloud Computing
  • Science analytique
  • bioinformatique

Chaque majeur comprend un ensemble de sujets avancés de base issus des disciplines de l'informatique et des mathématiques / statistiques et un certain nombre de sujets avancés spécialisés, y compris une grande gestion des données, une intelligence informatique pour l'analyse, l'exploration et la visualisation de données, le développement de systèmes cloud, l'analyse de données de mesures répétées, la méta-analyse et les technologies de la bio-informatique.

Structure du cours

Le cours nécessite l'achèvement de 240 points de crédit sur deux ans d'études à temps plein ou équivalent à temps partiel avec un minimum de 120 points de crédit achevés au niveau de la cinquième année.

Résultats d'apprentissage du cours

Les résultats d'apprentissage ciblés (CILO) sont de brèves déclarations définissant ce que les élèves devraient démontrer qu'ils connaissent et peuvent faire à la fin d'un cours.

Communiquer des informations et des analyses critiques dans les domaines de la science des données. Analyser et résoudre de manière critique les problèmes dans les domaines de la science des données en utilisant des approches multidisciplinaires. Démontrer la capacité d'évaluer si l'application des techniques informatiques et des approches mathématiques et statistiques sont appropriées pour un problème scientifique particulier dans les domaines de la science des données. Démontrer une compréhension et une compréhension intégrée et hautement développée pour appliquer des concepts théoriques complexes qui sous-tendent le domaine de la science des données.

Les matières de base

  • Grande spécialisation en données et en cloud computing
  • Spécialisation en bioinformatique
  • Spécialisation en sciences analytiques

Prérequis: baccalauréat australien (ou équivalent) en informatique, technologie de l'information, ingénierie informatique ou science avec une majeure en mathématiques ou en statistique. NB: répondre aux conditions préalables minimales ne garantit pas l'offre d'une place. L'entrée dans tous les cours de La Trobe est basée sur une sélection concurrentielle et il peut y avoir des places limitées disponibles.

Informations complémentaires: Ce cours nécessite des connaissances antérieures dans des domaines apparentés de l'informatique, de l'informatique et / ou des mathématiques et des statistiques. Le cours commence par un semestre de sujets fondamentaux fondamentaux conçus pour combler les lacunes dans les compétences cognitives requises. Par exemple, les étudiants qui ont terminé un cours d'informatique devront choisir des matières fondamentales dans Statistiques et vice versa.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Anglais

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Ce cours est Sur le campus
Date de début
Janv. 2020
Duration
2 années
Temps partiel
À temps plein
Prix
28,200 AUD
pour 120 points de crédit.
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Janv. 2020
Date de fin
Date limite d'inscription

Janv. 2020

Location
Date limite d'inscription
Date de fin