Master Mathématiques et Applications
Institut Polytechnique de Paris
Information clé
Emplacement du campus
Palaiseau, France
Langues
Français, Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 3 770 / per year **
Date limite d'inscription
30 May 2024*
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* session 1 du 07 novembre 2023 au 01 février 2024 | session 2 du 02 février 2024 au 18 avril 2024 | session 3 du 19 avril 2024 au 30 mai 2024.
** Etudiants hors UE/EEE/Suisse : 3770€ | Etudiants de l'UE/EEE/Suisse: 243 €
introduction
Pourquoi intégrer ce programme?
- Atout n° 1: Acquérir une maîtrise des mathématiques, tant théorique que pratique. Suivre une préparation d’excellence pour poursuivre un doctorat en mathématiques fondamentales.
- Atout n°2: Bénéficier de l’expertise de professeurs et chercheurs renommés et d’un accès privilégié aux laboratoires de recherche de l’Institut Polytechnique de Paris. Être en contact avec les dernières avancées dans des disciplines très variées.
- Atout n°3: Forger son expérience professionnelle via le stage obligatoire et pouvoir s’orienter vers la recherche via le PhD Track. Se préparer à la recherche grâce aux laboratoires de recherche partenaires et à la réalisation obligatoire d’un mémoire.
Admissions
Curriculum
Description
Master 1: Mathématiques et Applications
Le Master 1 Mathématiques et Applications vise à transmettre aux étudiants de solides fondements dans les principaux domaines des mathématiques appliquées (modélisation déterministe et stochastique, optimisation, systèmes de contrôle, statistiques, calcul scientifique), en veillant au juste équilibre entre théorie et pratique.
Le programme commence par la constitution d’un important socle commun et conduit progressivement à une spécialisation. Une attention particulière est accordée à l'acquisition de compétences désormais essentielles : informatique, anglais, communication et gestion de projet.
Un stage effectué dans un laboratoire universitaire ou en entreprise permet aux étudiants de mettre en pratique les connaissances et les compétences acquises dans le cadre de leur programme d'études.
Cette formation débouche naturellement sur des programmes de Master 2 ou des spécialisations finales en mathématiques appliquées, tant sur des aspects théoriques que plus appliqués : modélisation et simulation, analyse numérique des équations aux dérivées partielles, statistiques, optimisation, recherche opérationnelle et finance.
Master 2: Analyse, Arithmétique, Géométrie
Le Master 2 Analyse, Arithmétique, Géométrie dispense un enseignement de cours fondamentaux et spécialisés dans les trois domaines de l’intitulé, en commençant par trois cours accélérés au mois de septembre. La plupart des cours et enseignants sont renouvelés tous les deux ans pour permettre de couvrir un champ disciplinaire assez vaste. Les étudiants construisent leur formation avec un choix de cours varié. Les enseignements auront lieu à l’Université Paris-Sud et à l’École Polytechnique. Le Master 2 s’appuie sur des laboratoires de mathématiques renommés qui forment d’excellents doctorants en mathématiques fondamentales.
Master 1: Autres spécialités
Master 2: Autres spécialités
- Analysis, Modelling, Simulation (description in French only)
- Mathematics of Living Systems (description in French only)
- Mathematics, Vision, Learning
- Optimization
- Mathematics of Randomness
Résultat du programme
Objectifs
Master 1: Mathématiques et Applications
Ce programme permet aux étudiants de:
- Suivre un large éventail de cours de mathématiques appliquées : analyse numérique, processus aléatoires, optimisation, contrôle des systèmes, statistiques, outils de simulation.
- Étudier de multiples applications pratiques des mathématiques, avec un accent systématiquement mis sur les modèles et structures mathématiques sous-jacents ainsi que sur les méthodes numériques de résolution.
- Conduire des projets concrets, notamment numériques.
Master 2: Analyse, Arithmétique, Géométrie
Ce programme permet aux étudiants de:
- Se préparer à une thèse en mathématiques fondamentales.
- Suivre des enseignements dans des disciplines variées, incluant : la théorie des nombres, la géométrie algébrique, la théorie de Lie, la géométrie différentielle, la théorie géométrique des groupes, les systèmes dynamiques, l’analyse harmonique, les équations aux dérivées partielles, etc.
Galerie
Opportunités de carrière
Carrière
A la suite d’une deuxième année de Master, les diplômés pourront intégrer de nombreux secteurs où la modélisation, la simulation et l'optimisation jouent un rôle clef :R&D de grandes entreprises, laboratoires d'universités ou de grands instituts de recherche.