Master Intelligence Artificielle appliquée aux entreprises

Informations générales

Description du programme

L'évolution technologique et le monde

L'évolution technologique transforme le monde. Ce sont de nouveaux comportements, habitudes et attitudes qui affectent l'organisation de la société et, par conséquent, les relations d'affaires. Le marketing subit également des changements et les techniques utilisées par le passé ne sont plus aussi efficaces. Ainsi, les fondamentaux du domaine doivent être adaptés au nouveau contexte dominé par les technologies. Comment intégrer les avancées du monde numérique dans les stratégies marketing pour obtenir de meilleurs résultats est le défi imposé aux managers aujourd'hui. Et pour répondre à la nouvelle demande, la formation Master et Marketing et Communication Digitale couvre les sujets essentiels du marketing digital et offre une vision stratégique de ce nouvel environnement commercial.

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Objectif du cours

Développer les analystes et les managers pour qu'ils agissent à l'ère de l'intelligence artificielle et du Big Data en utilisant le marketing analytique, la vision stratégique et les connaissances techniques pour planifier des actions marketing créatives et innovantes basées sur des décisions structurées et avec les ressources des machines d'apprentissage. Le programme consolide les connaissances du marketing, de la science des données et de l'intelligence artificielle dans une vision contemporaine, adaptée aux comportements et aux défis de la société d'aujourd'hui.

C'est pour qui?

Le cours est destiné aux personnes axées sur l'apprentissage du sujet de l'intelligence artificielle et le développement de stratégies et de tactiques sur ce marché, qui souhaitent apprendre et améliorer leurs aspects techniques, technologiques, marketing et commerciaux. Couvrant des analystes aux managers qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans l'univers de l'intelligence artificielle, du marketing numérique et du big data, de manière appliquée et pratique. Voici quelques profils:

  • Analystes et professionnels du marketing, management ou entrepreneurs
  • Gestionnaires et leaders d'équipes Marketing, Business Intelligence, BI ou Technologie, IT.
  • Analystes d'affaires senior, coordinateurs et dirigeants, avec le potentiel d'occuper des postes de direction liés à la gestion et aux relations avec la clientèle, au marketing, à l'administration et aux affaires.
  • Consultants et freelances travaillant dans le domaine et souhaitant se perfectionner au service des startups, moyennes et grandes entreprises dans les processus liés à l'utilisation du Big Data et à l'analyse de l'information.
  • Spécialistes du marketing numérique.
  • Coordonnateurs et managers de plusieurs segments d'activité.
  • Collaborateurs back-office, dans les entreprises, agences de publicité et de communication.
  • Les fonctionnaires intéressés par la modernisation et l'augmentation de l'efficacité grâce à la technologie.
  • Des étudiants intéressés par l'application de l'intelligence artificielle dans différents secteurs de la société
  • Futuriste et intéressé par les métiers du futur basés sur l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Ce que tu vas apprendre

Le cours a une charge de travail de 420 heures, composé des parcours suivants:

  • Intelligence artificielle appliquée
  • Justification et alignement
  • Science des données et machines d'apprentissage
  • Le marketing numérique
  • L'intégration

Nivellement

  • Technologies de l'information et science des données appliquées aux entreprises
  • Techniques de raisonnement analytique et BI appliquées au marketing

Science des données et machines d'apprentissage

  • Big data et applications métiers
  • Fondamentaux de l'intelligence artificielle et assistants virtuels
  • Géomarketing appliqué aux entreprises
  • Apprentissage automatique appliqué au marketing

Le marketing numérique

  • Design Thinking et nouveaux business models
  • Consumer Insights grâce aux données
  • Marketing cognitif
  • Leadership et culture numérique

Intelligence artificielle appliquée

  • Gestion des bases de données et du big data
  • Deep Learning - Traitement d'image et vision par ordinateur appliqués au marketing
  • Implémentation d'environnements d'intelligence artificielle

L'intégration

  • Document de conclusion du cours (TCC)

Les cours ont lieu sur le campus des diplômés de l'ESPM et peuvent être dispensés dans d'autres lieux, pré-réservés par le professeur. Les disciplines de l'enseignement à distance, indiquées dans le programme de cours, se dérouleront en même temps que les matières en classe et pendant la période initiale du cours.

Quand arrive-t-il?

Les cours de conférence Web seront dispensés en direct les lundis et mercredis, du 29/09/2020, de 19h30 à 21h30, et permettront une interaction plus efficace et en temps réel entre les étudiants et l'enseignant. Si l'étudiant n'est pas disponible pour participer à la conférence Web à l'heure spécifiée, l'étudiant peut accéder à l'enregistrement de la classe plus tard dans l'environnement d'apprentissage virtuel (VLE). Les cours sont disponibles sur la plateforme jusqu'à la fin du cours.

Lundi

19h30 à 21h30

Mercredi

19h30 à 21h30

Des tests en face-à-face dans des unités n'appartenant pas à l'ESPM peuvent avoir lieu en mars, juin, septembre et décembre.

Comment sont les notes sur Live EAD ESPM?

Évaluations et note finale dans chaque discipline

La note finale de chaque discipline est obtenue en réalisant les activités proposées par leur enseignant respectif. Ces activités seront proposées en ligne, via l'environnement d'apprentissage virtuel, Canvas.

Pour obtenir l'approbation dans chaque discipline, l'étudiant doit, à la fin de la période, obtenir une note finale minimale de 7,0 (sept) et ne pas dépasser la limite établie de 25% (vingt-cinq pour cent) des absences par discipline. Dans le Live EAD de l'ESPM, la non-publication des activités de la discipline est considérée comme manquante.

Document de conclusion de cours (TCC) OU Projet de conclusion appliquée (PCA)

À la fin du cours, l'étudiant doit compléter un travail de conclusion de cours (TCC) ou un projet de conclusion appliquée (PCA), selon le modèle pédagogique établi par chaque cours. Ce travail sera soumis à un jury d'examen composé du coordinateur et de quelques professeurs du cours en question.

Pour cela, il est nécessaire que l'étudiant fréquente l'une des unités ESPM, à São Paulo, Rio de Janeiro ou Porto Alegre.

Plus d'infos ici.

Mis à jour le Août 2020

À propos de l'établissement

Com mais de 65 anos de história, a ESPM é referência brasileira em comunicação, marketing e gestão no ensino superior, com DNA de inovação e tecnologia presente em todos os processos de aprendizagem, ... Continuer

Com mais de 65 anos de história, a ESPM é referência brasileira em comunicação, marketing e gestão no ensino superior, com DNA de inovação e tecnologia presente em todos os processos de aprendizagem, formando profissionais preparados para o futuro. Réduire
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