Master en contrôle et robotique en traitement du signal et de l'image (coro sip)

Centrale Nantes

Description du programme

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Master en contrôle et robotique en traitement du signal et de l'image (coro sip)

Centrale Nantes

Traitement du signal et de l'image (CORO SIP)

Le programme SIP (Signal and Image Processing) fournit les compétences nécessaires en modélisation du signal, en traitement d'images et en apprentissage automatique, pertinentes pour la théorie et la pratique de l'analyse de données et de la recherche d'information pour le développement de méthodes numériques modernes.

Les cours du programme SIP abordent la théorie et la pratique des techniques avancées d'analyse de données, des statistiques informatiques, des mathématiques appliquées, du calcul scientifique et de l'imagerie numérique, à leur application pratique dans plusieurs domaines tels que l'ingénierie biomédicale, l'imagerie, le traitement audio et l'information. La technologie.

La principale caractéristique du programme est la conception de solutions mathématiques pour le traitement des signaux et des images, la prise en compte des spécificités physiques de ces données et l'adaptation numérique de ces solutions au contexte applicatif, à la quantité de données et aux ressources de calcul disponibles.

Le programme d'études dure deux années académiques - notées M1 et M2. Le traitement du signal et de l'image est l'une des cinq spécialités disponibles dans le flux Control and Robotics. Certains des cours M1 sont enseignés dans les cinq spécialités tandis que les cours M2 sont spécifiques à une spécialité. Voir le contenu du cours pour plus de détails.

La langue d'enseignement est l'anglais pendant les deux années.

Programme d'études

Contenu du cours - M1

30 Crédits ECTS par semestre.

Cours Semestre d'Automne ECTS Cours du semestre de printemps ECTS
Électronique embarquée 6 Projet de groupe 5
Contrôle des systèmes multivariés linéaires + 5 Analyse spectrale et temps-fréquence et filtrage de signal 5
Systèmes en temps réel + 5 Architecture logicielle pour la robotique + 5
Traitement du signal + 5 Robots mobiles + 5
Programmation avancée de robot + 5 Intelligence artificielle + 4
Vision par ordinateur + 5 Techniques d'optimisation + 5
Langues vivantes 4 Théorie du contrôle non linéaire + x 5
Langues vivantes 4

+ Cours optionnels

NB Le contenu du cours peut faire l'objet de modifications mineures

Contenu du cours - M2

30 Crédits ECTS par semestre.

Cours Semestre d'Automne ECTS Cours du semestre de printemps ECTS
Traitement statistique du signal et théorie de l'estimation 4 Thèse de Master / Stage 30
Signaux numériques et représentations d'images 4
Apprentissage automatique, analyse de données et recherche d'information 4
Restauration de signal et d'image, méthodes d'inversion 4
Optimisation avancée et méthodes de Monte-Carlo 4
Systèmes et méthodes de détection biomédicale 4
Projet 2
Langues vivantes 4

Exemples de stages antérieurs en médecine:

  • Analyse des signaux électromyographiques pour la caractérisation des maladies neuromusculaires.
  • Reconstruction d'images de tomographie par émission de positrons dans le contexte de statistiques faibles.
  • Amélioration de la résolution en imagerie par résonance magnétique pour le diagnostic cardiovasculaire.

Exemples de stages précédents dans l'industrie:

  • Optimisation d'un système de surveillance de la pression des pneus dans un véhicule automobile.
  • Algorithme d'imagerie rapide pour la microscopie à illumination structurée.

Exemples de stages précédents dans des laboratoires de recherche:

  • Optimisation numérique pour la récupération du signal échographique.
  • Analyse et classification des sons environnementaux à l'aide de méthodes d'apprentissage en profondeur.
  • NB Le contenu du cours peut faire l'objet de modifications mineures.

compétences développées

  • Établir un modèle statistique pertinent pour la représentation et l'analyse des données.
  • Proposer une solution méthodologique et sa mise en œuvre numérique adaptée au contexte de l'application.
  • Acquérir une solide expérience dans les applications réelles du traitement du signal et de l'image dans la recherche et l'innovation.

En plus des compétences spécifiques à la spécialité ci-dessus, les étudiants développeront également des compétences plus générales:

  • Identifier des modèles, effectuer des simulations et analyser les résultats.
  • Entreprendre une étude bibliographique des travaux existants sur un problème scientifique.
  • Communiquer des résultats complets d'une manière significative.
  • Gérer et superviser des projets de recherche et d'innovation.

Perspectives d'emploi ou d'études complémentaires:

  • Secteurs: santé, communication, technologie, transport.
  • Domaines: génie biomédical, imagerie industrielle, ingénierie audio, informatique, mathématiques appliquées, recherche et innovation.
  • Positions: analyste de données, chercheur, ingénieur de processus, ingénieur de conception, ingénieur de recherche et d'innovation (post-doctorat).

Faculté et installations de recherche

Ce Master s'appuie sur la faculté de Centrale Nantes et les moyens de recherche du Laboratoire LS2N.

Partenariats

Total, Renault, CHU de Nantes.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais


Mis à jour le January 1, 2018
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Septembre 2018
Duration
Durée
2 années
À temps plein
Price
Prix
12,000 EUR
12 000 euros / 2 ans pour les étudiants non européens. Bourses disponibles
Information
Deadline
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Applications for September 2018 will open shortly.
Locations
France - Nantes, Pays de la Loire
Début : Septembre 2018
Date limite d'inscription Se renseigner
Applications for September 2018 will open shortly.
Date de fin Août 31, 2019
Dates
Septembre 2018
France - Nantes, Pays de la Loire
Date limite d'inscription Se renseigner
Applications for September 2018 will open shortly.
Date de fin Août 31, 2019