Master En Business Intelligence Et D'analyse

Stevens Institute of Technology

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Master En Business Intelligence Et D'analyse

Stevens Institute of Technology

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La survie dans le marché d'aujourd'hui exige des professionnels qui combinent une passion pour l'innovation avec la capacité d'analyser et d'interpréter de grands volumes de données.

Mais peu de gestionnaires possèdent la formation technique pour mener avec succès des incursions de leur organisation dans des technologies telles que Twitter, Facebook et l'Internet des objets. Cela laisse les entreprises incapables de capitaliser sur les possibilités illimitées offertes par ces outils universellement disponibles et les données sans fin qu'ils fournissent.

Le programme de diplôme de la Business Intelligence & Analytics Maître fournit les compétences analytiques et professionnelles nécessaires pour tirer profit de ces données, pour déplacer les organisations du mode traditionnel basé intuition à la prise de décision basée sur des faits de prise de décision.

Le programme couvre les concepts et les outils à la pointe de la révolution Big Data: la gestion de base de données, l'entreposage de données, de données et de text mining, d'analyse de réseaux sociaux, l'optimisation, l'analyse des risques, et des technologies telles que Hadoop et d'analyse de flux de données. À gagner leurs diplômes, les étudiants auront terminé un cours de synthèse les obligeant à travailler sur un projet majeur, en utilisant des données réelles, sous la direction d'un mentor de l'industrie. Coursework souligne également la formation en compétences commerciales traditionnelles, telles que les compétences orales et écrites, la pensée analytique et raisonnement éthique.

Au-delà des données

Le programme Business Intelligence & Analytics met l'accent sur l'application de Big Data à des problèmes d'affaires, les diplômés peuvent élaborer des stratégies assurant une action sur la base des chiffres.

Qui doit faire la demande

a été créé Le Master en Business Intelligence & Analytics pour connecter les étudiants orientés quantitativement avec l'industrie, pour les préparer à apporter un mélange de compétences de gestion et d'analyse pour les entreprises dans les services financiers, les sciences de la vie, de vente au détail, les médias et au-delà. Le programme est conçu pour construire sur le genre d'étudiants de premier cycle de travail sont exposés dans la poursuite de diplômes de premier cycle en sciences, en mathématiques, en informatique et en génie. Le programme est offert aux étudiants qui souhaitent poursuivre ce diplôme à temps plein ou à temps partiel.

Expérience recommandée

L'admission à ce programme est très sélectif, et au moins un an d'expérience de travail est préféré afin de maintenir la classe de discuter en mouvement à un rythme soutenu. Toutefois, les candidats ne sont pas tenus d'avoir une expérience, et peuvent inscrire dans le programme immédiatement après avoir terminé un baccalauréat.

Pour être considéré, les étudiants doivent comprendre ce qui suit avec leurs applications:

  • Deux lettres de recommandation.
  • Relevé de notes officiel de chaque établissement d'enseignement assisté.
  • attribution officielle de votre diplôme de baccalauréat, avec une moyenne de B, en sciences, en mathématiques, en informatique, en génie ou dans un domaine connexe.
  • Un an de calcul.
  • Une fois couvrant bien sûr la probabilité, les tests d'hypothèses de base et de l'estimation.
  • Un curriculum vitæ à jour.
  • GMAT concurrentiel ou GRE score.
  • score TOEFL Competitive (étudiants internationaux seulement).

Situation avantage

Son emplacement unique juste en face de Manhattan soutient le Stevens maîtrise en Business Intelligence & Analytics en plaçant le campus à proximité de nombreuses entreprises Fortune 500 - dont la plupart ont une soif insatiable pour les scientifiques de données et les gestionnaires qui combinent affaires et compétences analytiques. Les recruteurs fréquentent le campus Stevens de rencontrer les meilleurs et les plus brillants étudiants, tandis que les gestionnaires fournissent des conférenciers invités ou suggèrent le travail de consultation pour les étudiants et les chercheurs de la faculté. L'emplacement de l'université se fait sentir le plus fort dans un cours de stage requis dans lequel les étudiants travaillent sur un grand projet, en utilisant des données réelles, sous la direction d'un mentor de l'industrie dans une entreprise à proximité.

Vue d'ensemble du programme

Le programme du master est structuré de manière à former des étudiants qui comprennent à la fois les implications commerciales de Big Data et la technologie qui rend les données utiles. Le programme développe les compétences professionnelles des étudiants, des connaissances disciplinaires et les capacités techniques, se penchant fortement sur l'infrastructure de haute technologie à Stevens pour donner aux étudiants une exposition directe à la nature des défis auxquels ils devront engager dans le lieu de travail. Les élèves cultiveront les compétences pour recueillir, analyser et interpréter les données dans la planification des données stratégiques et de gestion; bases de données et l'entreposage de données; l'exploration de données et l'apprentissage de la machine; analyse des réseaux et des médias sociaux; et le risque, la modélisation et l'optimisation, et apprendront à appliquer ces compétences aux problèmes des entreprises afin de former la stratégie action.

Des cours de base

contexte organisationnel FIN 615 décisions financières -
Base de données MIS 630 Gestion des données et des connaissances MIS 636 Data Warehousing et Business Intelligence
L'optimisation et les risques BIA 650 Optimisation et Process Analytics BIA gestion des risques 670: Méthodes et Applications
Statistique BIA 652 multivariées Analytics données BIA 654 Conception expérimentale
L'exploration de données MIS 637 Knowledge Discovery dans les bases de données BIA 656 Apprentissage statistique et analytique *
Réseaux sociaux BIA 658 Social Network Analytics BIA 660 Web Mining *
Applications de gestion BIA 672 Analytics marketing * BIA 674 Supply Chain Analytics *
Big Data Technologies BIA 676 Data Stream Analytics: Internet des objets * BIA 678 Big Data Séminaire *
PRACTICUM BIA 686 Analytics appliqués dans un monde de Big Data BIA 702 Curriculum Formation pratique **
Concentrations Le programme du master comprend une concentration adaptée aux exigences de carrière des étudiants en sciences de données.

Des données scientifiques Cette concentration très flexible prépare les étudiants à devenir des spécialistes dans le domaine très en demande de la science des données. Travailler avec leur conseiller, les étudiants choisissent entre deux et quatre cours offerts dans la science informatique, ingénierie financière et les départements de mathématiques à Stevens.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Septembre 2018
Duration
Durée
Temps partiel
À temps plein
Information
Deadline
Locations
États-Unis d'Amérique - Hoboken, New Jersey
Début : Septembre 2018
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Date de fin Se renseigner
Dates
Septembre 2018
États-Unis d'Amérique - Hoboken, New Jersey
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