Master dans l'apprentissage de la machine

KTH Royal Institute of Technology

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Master dans l'apprentissage de la machine

KTH Royal Institute of Technology

La discipline scientifique de l'apprentissage automatique se concentre sur le développement d'algorithmes pour trouver des modèles ou faire des prédictions à partir de données empiriques. La discipline est de plus en plus utilisée par de nombreuses professions et industries (fabrication, commerce de détail, médecine, finance, robotique, télécommunications), car elle peut aider à créer de l'ordre dans de grandes quantités de données numériques. allocation de ressources. La demande de diplômés ayant une grande expertise en apprentissage automatique dépasse de loin l'offre. Le programme ici à KTH vous prépare à une carrière dans l'industrie (une start-up ou une entreprise traditionnelle bien établie) et vous préparera également à poursuivre vos études au niveau du doctorat.

Apprentissage automatique à KTH

Dans ce programme, vous apprendrez les fondements mathématiques et statistiques et les méthodes d'apprentissage automatique dans le but de modéliser et de découvrir des modèles à partir d'observations. Vous acquerrez également une expérience pratique de la mise en correspondance, de l'application et de la mise en œuvre de techniques ML pertinentes pour résoudre des problèmes du monde réel dans un large éventail de domaines d'application. Une fois diplômé du programme, vous aurez acquis la confiance et l'expérience nécessaires pour proposer des solutions traitables à des problèmes d'apprentissage potentiellement non standard que vous pouvez mettre en œuvre de manière efficace et robuste.

Le programme commence par des cours obligatoires en apprentissage automatique, intelligence artificielle, un cours avancé en apprentissage automatique et méthodologie de recherche, qui fournissent une introduction et une base solide pour le domaine. À partir du deuxième trimestre, les étudiants choisissent des cours dans trois domaines: les domaines d'application dans l'apprentissage automatique, les mathématiques appliquées / statistiques et l'informatique. Ces domaines correspondent aux compétences de base d'un expert en apprentissage automatique.

Le premier domaine décrit comment l'apprentissage automatique est utilisé pour résoudre des problèmes dans des domaines d'application particuliers tels que la vision par ordinateur, la recherche d'information, le traitement de la parole et du langage, la biologie computationnelle et la robotique. Le deuxième domaine donne aux étudiants la possibilité de suivre des cours théoriques de base en mathématiques appliquées, en statistique et en apprentissage automatique. Un intérêt particulier pour beaucoup sera la possibilité d'apprendre et de comprendre en détail le domaine passionnant de l'apprentissage en profondeur à travers plusieurs cours de pointe tels que:

  • DD2424 Apprentissage en profondeur dans la science des données
  • DD2423 Analyse d'image et vision par ordinateur
  • DT2119 Reconnaissance de la parole et du haut-parleur
  • DD2437 Réseaux neuronaux artificiels et architectures profondes
  • DD2425 Robotique et Systèmes Autonomes

Le troisième domaine permet aux étudiants d'approfondir leurs connaissances en informatique théorique, en génie logiciel et en informatique parallèle.

Le programme dispose également de 30 crédits ECTS de cours au choix que vous pouvez choisir parmi un large éventail de cours pour vous spécialiser dans votre domaine d'intérêt, ou étendre vos connaissances à de nouveaux domaines dans l'apprentissage automatique.

Le dernier terme est dédié à un projet de diplôme qui implique de participer à des projets de recherche avancée ou de conception dans un environnement académique ou industriel, en Suède ou à l'étranger. Avec ce projet, l'étudiant peut démontrer sa capacité à effectuer un travail de projet indépendant, en utilisant les compétences obtenues à partir des cours du programme. Dans le passé, les étudiants du programme ont terminé des projets dans des entreprises telles que Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei.

Les sujets abordés

Apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, modélisation statistique, intelligence artificielle, vision par ordinateur, technologie de la parole, recherche d'information, optimisation

Carrière

La demande d'ingénieurs et de scientifiques ayant des connaissances en apprentissage automatique augmente à mesure que la quantité de données dans le monde augmente. Après l'obtention du diplôme, vous pouvez poursuivre une carrière, par exemple en tant que développeur de logiciels, ingénieur en apprentissage profond, ingénieur en vision industrielle, analyste de données, ingénieur logiciel, analyste quantitatif, data scientist et ingénieur système pour des sociétés telles que Dice, Logitech, Google et McKinsey. par exemple, la Suède, la Suisse, l'Allemagne, la Chine, l'Inde et les États-Unis.

Ce programme de master est également une base appropriée pour travailler dans un département de recherche et développement dans l'industrie, ainsi que pour une carrière de recherche continue, et des études de doctorat.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais


Mis à jour le December 4, 2017
Durée et prix
Ce cours est Sur le campus
Start Date
Début
Août 2019
Duration
Durée
2 années
À temps plein
Price
Prix
310,000 SEK
Information
Deadline
Locations
Suède - Stockholm, Comté de Stockholm
Début : Août 2019
Date limite d'inscription Se renseigner
Date de fin Se renseigner
Dates
Août 2019
Suède - Stockholm, Comté de Stockholm
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