Master en ingénierie en mécanique computationnelle (M-ENG CM)

Informations générales

Description du programme

Mécanique computationnelle (M-ENG CM)

Ce programme de master développe des compétences en techniques avancées en calcul scientifique à l'interface entre disciplines scientifiques pour la modélisation de problèmes d'ingénierie mécanique .

Les cours portent sur la modélisation et la simulation numérique de systèmes mécaniques complexes (à la fois fluides et solides) impliquant un couplage possible de différentes physiques à différentes échelles. La formation est basée sur une approche globale des problèmes associés à la modélisation numérique, de la construction de modèles et de leur discrétisation à la résolution numérique de modèles discrets, en passant par l’analyse mathématique de modèles et les méthodes d’approximation.

Le programme d'études dure deux années académiques - notées M1 et M2. La mécanique informatique est l'une des quatre spécialités disponibles dans le domaine du génie mécanique.

La langue d'enseignement est l'anglais au cours des deux années.

Curriculum

Contenu du cours - M1

30 crédits ECTS par semestre.
Langue d'enseignement: anglais

M1 - Cours de semestre d'automne ECTS M1 - Cours de semestre de printemps ECTS
Mécanique des milieux continus 5 Probabilité et statistique 5
Mécanique des fluides 5 Analyse numérique 5
Programmation et algorithmes 4 Mécanique des structures 5
Méthodes numériques 4 Mécanique des fluides 2 5
Equations vibratoires et différentielles 4 Design mécanique 4
Environnement de travail 4 Conférences et initiation à la recherche 2
Langues modernes 4 Langues modernes 4
Contenu du cours - M2

30 crédits ECTS par semestre.
Langue d'enseignement: anglais

M2 - Cours de semestre d'automne ECTS M2 - Semestre de printemps
ECTS
Mécanisme de configuration informatique 3 Thèse de Master ou Stage Industriel 30
Méthodes de calcul pour les flux incompressibles 3
Décomposition de domaine et solveurs itératifs 4
Méthode des éléments finis étendus et techniques de level set 3
Modèle de réduction 3
Méthodes numériques pour la simulation de problèmes couplés 3
Méthodes numériques pour la quantification de l'incertitude 3
Modélisation physique des fluides 4
Langues modernes 4

NB Le contenu du cours peut être sujet à des changements mineurs

Des stages

Exemples de stages antérieurs dans l'industrie:

  • Optimisation des outils de modélisation mécanique (Areva).
  • Modélisation numérique des structures composites intelligentes (Ifstarr).
  • Amélioration des structures de boucle de conception des pièces en thermoplastique pour l'industrie automobile.

Exemples de stages antérieurs dans des laboratoires de recherche:

  • Simulation aérodynamique d'une éolienne (LHEEA).
  • Développement d'algorithmes d'optimisation sur des variétés de tenseurs exploitant leurs structures de faisceaux de fibres (GeM Institute).
  • Simulation numérique d'imprégnation composite à l'aide de résine réactive (Mines Albi).

Compétences développées

  • Modéliser les solides et les problèmes d'écoulement de fluide.
  • Utiliser des techniques numériques et scientifiques avancées pour discrétiser et résoudre des problèmes mécaniques.
  • Maîtriser l'analyse mathématique des modèles et les méthodes d'approximation.

Outre les compétences spécifiques ci-dessus, les étudiants développeront également des compétences plus générales:

  • Identifiez les modèles, effectuez des simulations et analysez les résultats.
  • Communiquer des résultats complets de manière significative.
  • Entreprendre des enquêtes bibliographiques sur la recherche internationale et la littérature professionnelle.
  • Gérer ou faire partie d'un projet.

Perspectives d'emploi ou études ultérieures

  • Secteurs: Aéronautique, Automobile, Transport, Énergie éolienne et marine, Energie, Logiciels, Consulting.
  • Domaines: Génie Mécanique, Conception, Recherche et Innovation.
  • Fonctions: ingénieur en informatique, ingénieur en mécanique, ingénieur en recherche et innovation (post-doctorat)

Faculté et installations de recherche

Ce master s'appuie sur la faculté, le personnel et les moyens de recherche de l'Institut GeM de la Centrale Nantes , le laboratoire Jean Leray, le laboratoire LHEEA et l'institut LS2N.

Partenariats

Airbus, Renault, Faurecia, Solvay, IFREMER, CETIM.

Mis à jour le Nov. 2019

À propos de l'établissement

Founded in 1919, Centrale Nantes (ECN) is among the top higher education and research institutions in France in Science & Engineering. Its purpose is to develop top-level scientists & engineer ... Continuer

Founded in 1919, Centrale Nantes (ECN) is among the top higher education and research institutions in France in Science & Engineering. Its purpose is to develop top-level scientists & engineers in multidisciplinary and specific fields from 2150 students per year in engineering track (5 years), Master Degrees and PhDs. International development is at the heart of the strategic policy of Centrale Nantes: 100% of its engineering students are going abroad and 30% of the campus population is international. Réduire