Voir tous les Masters Scientifiques (MScs) en Sciences des données en Asie 2022

Le rôle d'un data scientist devient rapidement un poste obligatoire pour toute entreprise qui souhaite tirer pleinement parti des données qu'elle recueille. Il y a une demande accrue de professionnels qui ont la bonne combinaison de mathématiques, statistiques, informatique, sens des affaires et la capacité de tirer parti des technologies émergentes pour résoudre des problèmes de la vie réelle. -

Dans ce programme, vous apprendrez à travailler avec des systèmes d'information financière avec des données volumineuses, variables et rapides - et à les utiliser pour guider l'orientation de votre entreprise. Acquérir les compétences dont les employeurs ont besoin pour assurer une communication et une stratégie efficaces entre le directeur financier et les scientifiques des données. -

Notre programme de maîtrise ès sciences en analyse et analyse marketing est conçu pour préparer les jeunes diplômés à répondre à la demande croissante d'analystes de données dans tous les secteurs afin de résoudre les problèmes liés au marketing - prédire la demande et les tendances, comprendre les préférences des consommateurs et les modèles de comportement, créer de nouveaux concepts de produits et le développement de portefeuilles de produits, la prise de décisions en matière de prix et de promotions et la formulation de réseaux de distribution. -

Le MSc Cyber Security and Data Governance offre un prix de troisième cycle fortement axé sur l'employabilité. Le programme se positionne à la juxtaposition de la technologie, des affaires et de la politique. Il est idéal pour les étudiants qui souhaitent développer des connaissances spécialisées approfondies et une compréhension critique des aspects clés de la gestion des données et de la cybersécurité, et en particulier, qui souhaitent poursuivre, progresser ou passer à une carrière dans ces domaines. domaines. En tant que programme de master spécialisé, il fournirait aux étudiants des compétences pour analyser les difficultés de gestion des données et de la cybersécurité. Il fournirait les compétences nécessaires pour analyser les actifs de données d'une organisation et les mesures de sécurité afin de développer des politiques et des procédures qui contrôlent, protègent et améliorent sa valeur. Les étudiants acquerront des compétences distinctes en gestion des données et en cybersécurité dans ce programme de master spécialisé qui leur donnera des opportunités pour les politiques, procédures et systèmes de gestion des données pour une organisation. Le programme de maîtrise est conçu pour que vous puissiez terminer votre cours en 21 mois. Vous développerez une large compréhension des concepts les plus importants du MSc Cyber Security et Data Governance donnerait aux étudiants l'opportunité de développer de nouvelles compétences et d'utiliser de nouveaux outils pour faire face à ce défi et aider les organisations à prospérer. Les étudiants seraient dotés de compétences pour gérer soigneusement les données et acquérir une compréhension des principes, des pratiques et des technologies de gestion des données. Exigences du cours 2: 2 ou plus d'un baccalauréat britannique ou de qualifications équivalentes. Les étudiants internationaux ont également besoin d'un niveau d'anglais équivalent à IELTS 6.5 ou supérieur avec un minimum de 5.5 dans chaque composante. -

La maîtrise ès sciences en analyse de données et en économie d'entreprise est soigneusement conçue pour répondre à la demande croissante de talents dans le domaine de l'analyse de données et de l'économie de l'entreprise à Hong Kong et dans d'autres régions du monde. Il s’agit d’un programme d’un an à temps plein qui offre aux étudiants une solide formation en analyse économique et en analyse de données. Les étudiants souhaitant devenir des professionnels et des stratèges en données activés pour l'analyse sont invités à postuler. -

Les data scientists seront parmi les spécialistes les plus demandés sur le marché de la haute technologie. Notre programme est créé pour répondre à cette demande et pour doter les jeunes scientifiques les plus talentueux de connaissances approfondies en apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, analyse de données industrielles, traitement du langage naturel et autres domaines importants de la science moderne des données. -

Développer des compétences numériques pour relever les défis du secteur de la santé d'aujourd'hui. -

APU-Programme de double diplôme DMU Les étudiants inscrits au programme de maîtrise auront la possibilité de s'inscrire au programme de double diplôme APU Dans le cadre de ce programme, les étudiants recevront 2 certificats et relevés de notes après l'obtention de leur diplôme: 1 de l'Université d'Asie-Pacifique ( APU ), en Malaisie, et 1 de l'Université De Montfort (DMU), au Royaume-Uni. Plus qu'un simple programme de master en science des données et analyse commerciale APULe programme MSc in Data Science and Business Analytics est conçu pour vous fournir un avantage avec les dernières technologies conformes à la révolution industrielle 4.0. -

Le programme MSc in Data Science rassemble l'expertise de trois départements de l' University of Cyprus - Administration des affaires et publique, Informatique et Mathématiques et statistiques - pour préparer la prochaine génération de penseurs axés sur les données. -

Le Master of Science in Data Science est un programme à temps plein de deux ans (120 crédits ECTS) à la School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) de l' Nazarbayev University . Les sciences des données sont la discipline scientifique qui couvre toute la gamme du cycle de vie des données. Il comprend à la fois des méthodes théoriques et pratiques pour organiser, traiter et analyser les données et transformer les données en informations et, de plus en plus, les informations en «intelligence» exploitable. -

La simulation et la science des données est un cours unique à Chypre qui combine la simulation avec le nouveau domaine de la science des données. À mesure que les ordinateurs s'accélèrent et que les instruments et les capteurs deviennent plus avancés, la quantité de données collectées augmente de façon exponentielle, nécessitant des calculs à grande échelle pour les analyser. Toutes les disciplines, telles que les sciences environnementales, biologiques, chimiques, physiques, l'économie financière et les sciences humaines génèrent d'énormes quantités de données, et ce n'est qu'en utilisant l'informatique et la science des données que nous pouvons relever les défis actuels et futurs en matière de données. -

L'étudiant doit remplir les exigences de cours spécifiées dans le plan d'études avec une moyenne cumulative minimale de 3,00. Pour la thèse, le candidat doit effectuer la revue de littérature nécessaire, entreprendre la recherche, analyser les résultats, rédiger le rapport et communiquer les résultats lors d'une soutenance orale. Ce travail ne doit pas nécessairement être une recherche originale mais doit être une nouvelle application d'idées. L'étudiant doit identifier le problème de recherche en consultation avec le superviseur, qui a normalement lieu au deuxième semestre. L'étudiant doit s'inscrire à la thèse au troisième semestre après avoir complété au moins 12 crédits du travail de cours. Critères d'admission Les candidats doivent avoir une licence dans un domaine lié à l'informatique ou aux sciences de l'information tel que l'informatique, les technologies de l'information, les systèmes d'information, le génie informatique ou dans d'autres domaines connexes de Sultan Qaboos University ou de toute autre université reconnue à condition qu'ils aient une formation suffisante en Informatique, avec une moyenne pondérée cumulative d'au moins 2,75 sur une échelle de 4 points, ou Une expérience professionnelle de deux ans est indispensable pour les candidats ayant une moyenne pondérée cumulative entre 2,5 et 2,74 au baccalauréat, ou Candidats titulaires d'un baccalauréat d'un établissement reconnu et d'un diplôme de troisième cycle dans une spécialisation connexe d'un établissement d'enseignement supérieur reconnu avec une moyenne cumulative minimale de 3,00 sur une échelle de 4 points ou son équivalent. Tous les candidats doivent avoir une bonne formation en informatique, en mathématiques (calcul, algèbre linéaire et mathématiques discrètes) et en statistiques évaluées par le comité d'admission. Les candidats d'autres disciplines peuvent être invités à suivre des cours de transition supplémentaires avant de commencer le programme. Le candidat doit soumettre une lettre de libération ou un congé d'études de l'employeur pour des études à temps plein ou une lettre de non-objection pour des études à temps partiel, adressée au doyen des études supérieures de la SQU. Un demandeur sans emploi doit soumettre une déclaration du ministère du Travail documentant le statut de chômage du demandeur. Maîtrise de l'anglais Avant de commencer le programme, les candidats admis doivent soumettre une bande de certificat de test de compétence en anglais (6) ou plus dans le système académique international de test de langue anglaise (IELTS) académique ou un score de (79) ou plus dans le TOEFL international - IBT. Les critères de sélection Il y aura un examen d'admission pour tous les candidats et ceux qui réussissent l'examen seront convoqués pour un entretien. Documents requis Les candidats aux programmes de troisième cycle doivent télécharger les documents suivants par voie électronique dans le système de candidature en ligne. (formats PDF ou JPG uniquement Certificat de Diplôme Attesté: Pour le doctorat. programmes, une maîtrise et des certificats de baccalauréat sont requis Pour les programmes de maîtrise et de diplôme de troisième cycle, un baccalauréat est requis. Relevés de notes officiels attestés: pour le doctorat. programmes, le relevé de notes du Master est 6 Carte d'identité ou Carte de résidence. obligatoire. Pour les programmes de maîtrise et de diplôme d'études supérieures, le relevé de notes du baccalauréat est requis (la clé de classification des notes qui se trouve au dos du relevé de notes officiel doit être soumise). Curriculum Vitae (CV): Il doit indiquer les informations personnelles, les détails de l'emploi actuel et l'expérience antérieure. Certificat de test de compétence en anglais: les candidats doivent soumettre les résultats d'un test académique (IELTS) ou (IBT) TOEFL international avec le niveau requis pour le programme demandé, à condition que la date du test ne dépasse pas deux ans à compter de la date de soumission de la candidature. point final. (Les résultats du test doivent être soumis avant le 28/7/2022, à l'exception du programme de traduction qui nécessite que le certificat de test de compétence en anglais soit soumis avant de passer le test écrit). Passeport (une copie du visa doit être présentée pour les demandeurs non résidents omanais). Carte d'identité ou carte de séjour . Une photo personnelle, avec un fond bleu ou blanc . Lettre de décharge ou un congé d'études de l'employeur pour des études à temps plein ou une lettre de non-objection pour des études à temps partiel adressée au doyen des études supérieures de la SQU. Un demandeur sans emploi doit soumettre une déclaration du ministère du Travail documentant le statut de chômage du demandeur. (peut être soumis avant le 28/7/2022). -

Vous apprendrez à modéliser, stocker et traiter ces ensembles de données en utilisant les algorithmes et techniques les plus récents et en vous servant des méthodes et outils modernes pour les explorer visuellement. Les cours de base du programme fournissent les compétences clés d'un informaticien: appliquer l'apprentissage automatique, gérer des ensembles de données volumineux et générer des visualisations intéressantes. Les compétences acquises seront applicables aux applications métiers, aux applications industrielles ainsi qu’à l’exploration de données scientifiques. -

Afin d'analyser le volume croissant de données générées dans tous les domaines de la société actuelle, l'industrie informatique moderne soulève le problème du Big Data. De même, la communauté universitaire est en train d'établir le domaine émergent de la science des données. Ce programme comprend une formation dans les domaines des modèles informatiques, de la modélisation et de la prévision mathématiques, de l'architecture informatique, des techniques de programmation avancées, ainsi que du stockage et de la récupération de données. -

La croissance spectaculaire des données dans tous les secteurs imaginables, de l'océanographie aux études de marché, présente une autre force motrice majeure pour générer une demande mondiale sans précédent de compétences en science des données. -