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Comparer 52 Programmes de Master en Sciences en Mégadonnées

Le maître d 'niveau d'éducation est conçu pour préparer les étudiants à une compréhension approfondie d'un certain champ. Après sa graduation, vous devriez être prêt à entrer dans votre carrière avec l'expérience et les connaissances dont vous avez besoin. Un diplôme de premier cycle dans un grand connexe est habituellement exigé pour entrer dans un Master Sciences… En savoir plus

Le maître d 'niveau d'éducation est conçu pour préparer les étudiants à une compréhension approfondie d'un certain champ. Après sa graduation, vous devriez être prêt à entrer dans votre carrière avec l'expérience et les connaissances dont vous avez besoin. Un diplôme de premier cycle dans un grand connexe est habituellement exigé pour entrer dans un Master Sciences programme (MSc) de.

Qu'est-ce que d'une maîtrise en Big Data? Ce programme est une section d'études de technologie de l'information qui se concentre sur l'aspect commercial et l'analyse financière de l'informatique. Alors que les grandes études de données impliquent généralement que l'organisation et l'analyse de grandes quantités d'informations, de programmation et de soutien des compétences peuvent être enseignées dans les programmes de ce type. Les étudiants peuvent également incorporer collecte et le traitement des données dans leurs études tout en acquérant une expérience de travail.

Les étudiants qui choisissent d'étudier grand avantage de données par la pratique et le développement de leurs compétences pensée, de gestion et de communication critiques qui seront indispensables à leur succès après l'obtention du diplôme.Gagner un diplôme de maître augmente également gagnant potentiel et les possibilités de carrière.

Les frais associés à l'obtention d'un Master of Science en Big Data dépendent de nombreux facteurs. L'école, le programme, la durée des études, et le statut d'étudiant seront tous jouer un rôle dans la détermination des coûts. Il est sage de recherche de nombreux programmes avant de vous inscrire.

La plupart des diplômés de grandes de données entrent dans le domaine des TI. En raison de la nature des données importantes, l'accent est mis sur l'analyse de l'information pour les entreprises un avantage concurrentiel, ce qui signifie diplômés sont généralement les mieux adaptés pour des postes de gestion. Avec des connaissances supplémentaires sur l'entreprise, il est possible de trouver du travail dans d'autres départements, notamment dans la gestion et le développement du projet. Bien qu'il soit moins fréquent, il est également possible de travailler en tant que professionnel de l'informatique typique dans le support technique ou la gestion du système.

Pour commencer vos études dans les grandes données, trouver un programme qui répond à vos besoins spécifiques.Recherche de votre programme ci-dessous et contacter directement le bureau d'admission de l'école de votre choix en remplissant le formulaire de plomb.

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Jacobs University
Bremen, Allemagne

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Master Scientifique (MSc)
À temps complet
2 années
Anglais
École/université
 
IU International University of Applied Sciences - Online Studies
Berlin, Allemagne

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Master Scientifique (MSc)
À temps complet
12 - 24 mois
Anglais
En ligne
 
Wrexham Glyndwr University
Wrexham, Royaume-Uni

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Spécialisez -vous dans les domaines à forte demande de la science des données et des technologies Big Data. Découvrez comment utiliser divers modèles, méthodes, outils et techniques pour convertir les données en informations et en connaissances compréhensibles par des non-spécialistes. Possibilités de travailler sur des scénarios et des études de cas, vous permettant de faire l'expérience de situations réelles, de résolution de problèmes et de prise de décision. Principales caractéristiques du cours Ce cours est conçu comme un Master de conversion qui vous donnera l'opportunité, quel que soit votre domaine précédent, de poursuivre une carrière en Data Science. Il vous fournira les compétences, les connaissances, les outils et la technologie nécessaires pour assurer une transition en douceur vers ce domaine spécialisé. Data Science est une plate-forme avec un mélange complexe de technologie, de développement d'algorithmes et d'interférence de données. Nous avons développé notre cours pour nous assurer que vous êtes équipé de connaissances de pointe, reconnaissant l'avenir actuel et prévu du domaine. Nous transformerons votre compréhension du sujet, vous incitant à porter des jugements éclairés en évaluant de manière critique les problèmes de sécurité, juridiques, éthiques et de confidentialité, en tenant compte de l'impact environnemental des technologies et applications actuelles et émergentes du Big Data. Notre équipe est composée de professionnels de la recherche actifs, à votre disposition tout au long du cours pour soutenir votre apprentissage avec leurs connaissances et leur expertise. -
Master Scientifique (MSc)
À temps complet
À temps partiel
Anglais
Sept. 2022
École/université
 

Obtenir une bourse d'études d'une valeur maximale de 10 000,00 

Découvrez les possibilités offertes par notre bourse.
Queen's University Belfast
Belfast, Royaume-Uni

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Master Scientifique (MSc)
À temps complet
Anglais
Sept. 2022
École/université
 
Arden Study Centre, Berlin
Berlin, Allemagne

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Master Scientifique (MSc)
À temps complet
À temps partiel
12 - 24 mois
Anglais
Sept. 2022
École/université
 
Arden University
Coventry, Royaume-Uni

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Master Scientifique (MSc)
À temps complet
À temps partiel
18 - 60 mois
Anglais
Oct. 2022
En ligne
 
Unicaf - University of East London
Londres, Royaume-Uni

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Master Scientifique (MSc)
À temps complet
À temps partiel
3 semestres
Anglais
En ligne
 
Berlin School Of Business & Innovation
Berlin, Allemagne

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Master Scientifique (MSc)
À temps complet
18 mois
Anglais
Oct. 2022
École/université