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À temps partiel Programmes de Master Scientifique en Études scientifiques en Suisse 2022

Un Master of Science ou un diplôme de maîtrise en sciences est un diplôme universitaire délivré par les universités dans de nombreux pays. Un Master of Science est un choix populaire après avoir terminé un diplôme de Bachelor. Un étudiant qui entre dans le domaine des études scientifiques peut poursuivre de nombreuses carrières. Cette discipline étudie divers aspects de la science et… En savoir plus

Un Master of Science ou un diplôme de maîtrise en sciences est un diplôme universitaire délivré par les universités dans de nombreux pays. Un Master of Science est un choix populaire après avoir terminé un diplôme de Bachelor.

Un étudiant qui entre dans le domaine des études scientifiques peut poursuivre de nombreuses carrières. Cette discipline étudie divers aspects de la science et sa relation avec la société. Les options d'emploi comprennent chercheur, chercheur en bioéthique, défenseur de l'environnement ou travailleur médical.

Suisse (allemand: Schweiz, Français: Suisse, Italien: Svizzera, romanche:. Svizra Suisse possède certaines des universites de renommée mondiale comme l'ETH de Zurich, l'EPFL à Lausanne, IHEID à Genève, Université de Lausanne ou l'Université de Saint-Gall. Gardez à l'esprit, c 'est beaucoup mieux de parler la langue locale, donc si vous pouvez ' t parlent soit le français, l'allemand ou l'italien, mieux d'aller à un cours de langue première.

à temps partiel Programme de Master en Sciences en Études scientifiques en Suisse

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ZHAW School of Life Sciences And Facility Management
Wädenswil, Suisse

Il existe un besoin croissant d'experts possédant des connaissances spécifiques dans une discipline scientifique, ainsi que des compétences en science des données, en modélisa ... +

Il existe un besoin croissant d'experts possédant des connaissances spécifiques dans une discipline scientifique, ainsi que des compétences en science des données, en modélisation et en calcul. Programmation, algorithmes, structures de données, modélisation mathématique, apprentissage automatique, reconnaissance de formes, bases de données, systèmes d'architecture de données, traitement et visualisation des données, réseaux de neurones et apprentissage en profondeur sont les mots clés pertinents. Ceux qui maîtrisent ces contenus ont des qualifications clés pour l’avenir. -
Master Scientifique (MSc)
À temps complet
À temps partiel
3 - 7 semestres
Anglais
École/université