à temps partiel Programmes de Master en Sciences en Informatique décisionnelle au Royaume-Uni 2022

Comblant le fossé entre la science des données et la gestion d'entreprise, le MSc en ligne Business Analytics de l'Université de Bath vous donne les connaissances nécessaires pour faire avancer votre carrière. En vous concentrant sur l'analyse prescriptive basée sur les mathématiques plutôt que sur la prise de décision spéculative, vous acquerrez les compétences stratégiques, de résolution de problèmes et de prise de décision qui sont vitales dans le monde d'aujourd'hui. Ce diplôme 100% en ligne, idéal pour les professionnels en activité, est essentiel pour vous offrir un avantage concurrentiel dans un monde où les données sont essentielles pour résoudre les problèmes dans presque tous les secteurs et lieux de travail. -

Ce diplôme MSc Business and Management (Business Analytics) 100% en ligne et à temps partiel développera vos compétences analytiques et vous permettra de prendre des décisions stratégiques pour améliorer les performances dans tous les domaines de l'entreprise, du marketing et des ventes au développement de produits et au-delà. Grâce au MSc Business and Management en ligne et à temps partiel (Business Analytics), vous gagnerez en confiance dans le traitement des données tout en améliorant vos compétences en gestion d'entreprise. Vous couvrirez une gamme de sujets, y compris la théorie qui sous-tend la gestion des données et des connaissances et la gamme de méthodologies statistiques disponibles pour analyser et résoudre les problèmes commerciaux. -

Le secteur de la finance évolue à un rythme rapide avec des transformations issues de l'analyse des mégadonnées et des techniques numériques. Le diplôme MSc / Postgraduate 100% en ligne Global Finance Analytics relie les principes clés de la finance aux concepts analytiques de pointe nécessaires pour prospérer dans le monde financier d'aujourd'hui. En vous appuyant sur des bases financières, vous explorerez des aspects contemporains tels que l'intelligence artificielle, l'analyse des investissements, le big data, l'apprentissage automatique et les développements fintech. L'étude de ce cours vous permettra d'appliquer des compétences et des connaissances hautement souhaitables à des situations financières réelles, pertinentes aujourd'hui et à l'avenir. L'analyse financière offre un paysage d'emplois prometteur à l'échelle mondiale avec une demande croissante d'employés possédant ces compétences. Alors que la technologie continue d'atteindre de nouveaux sommets, les connaissances de ce cours seront essentielles dans les années à venir. Avantages clés: Les experts en finance sont essentiels dans de nombreux secteurs, mais les entreprises accordent de l'importance aux données et recherchent des employés capables d'offrir des informations prospectives et prédictives pour façonner les pratiques commerciales d'aujourd'hui et de demain. Ce cours libère ces compétences, répondant à la demande croissante de professionnels de l'analyse. Global Finance Analytics MSc / PG Dip a été conçu en étroite collaboration avec les principaux praticiens du secteur financier et couvre les principes fondamentaux de l'analyse avancée en finance. Les sujets abordés incluent les techniques de mégadonnées avec un accent sur les applications dans les affaires et la gestion des risques de conduite, ainsi que la création de produits et la prise de décision commerciale. Vous explorerez également des sujets plus avancés tels que les robots-conseils et les développements fintech. Un accent pour l'enseignement sera mis sur les compétences réflexives qui permettent non seulement aux étudiants d'assimiler les méthodes, mais leur permettent également d'identifier leur utilité appropriée dans une variété de situations du monde réel. Cela sera possible via des études de cas réels, des exercices de simulation (y compris des opportunités de codage R et Python) et plus encore. La conception modulaire du cours propose à la fois des sujets de base et la possibilité de choisir parmi une gamme de modules optionnels, en fonction de vos propres objectifs. Détail du cours: Pérennisez votre carrière avec des sujets d'analyse modernes, notamment l'analyse de données volumineuses, le trading automatisé et la FinTech. Explorez les masterclasses facultatives, en poussant plus loin vos domaines d'intérêt. Les sujets incluent C++, VBA, STATA et Shadow Banking Rejoignez un diplôme développé en collaboration avec des praticiens d'institutions financières de premier plan. Les diplômés de la King's Business School sont recherchés par les entreprises du secteur financier, y compris les institutions financières et les perturbateurs/start-ups. Les employeurs récents incluent Morgan Stanley, HSBC et Credit Suisse Enseigné à la King's Business School, classé 1er à Londres pour les études commerciales et de gestion (The Complete University Guide 2021). Conditions d'entrée: Un diplôme de premier cycle minimum 2: 1 avec une note finale d'au moins 60% ou plus. Si vous avez une classification de diplôme inférieure ou un diplôme dans un domaine non lié, votre candidature peut être prise en compte si vous pouvez démontrer une expérience de travail pertinente significative ou offrir un diplôme d'études supérieures connexe (comme une maîtrise ou un PGDip). Tous les programmes du King's College London (en ligne) sont enseignés en anglais. Enseignement: Ce cours a été conçu spécifiquement pour un public 100% en ligne. Il utilise une gamme d'activités interactives pour soutenir l'apprentissage, y compris des forums de discussion, des lectures en ligne, des conférences interactives, des vidéos et des didacticiels en ligne. Les étudiants doivent entreprendre environ 22 heures d'études par semaine. En plus des ressources d'apprentissage en ligne conçues spécifiquement pour ce programme, les étudiants auront accès aux services de bibliothèque du King's College London, aux ressources électroniques, aux tuteurs en ligne et aux services de soutien aux étudiants. Évaluation: Les étudiants sont évalués à travers une combinaison de cours écrits et d'examens en ligne. Les méthodes d'évaluation peuvent varier d'un module à l'autre, mais chaque module comprendra une ou plusieurs de ces méthodes. -

Le programme Master of Science Business Analytics a été conçu avec un fort accent sur l'employabilité et est idéal pour ceux qui ont une formation numérique qui cherchent à perfectionner leurs compétences dans les aspects et technologies clés de la gestion des données, de la gestion d'entreprise, de l'intelligence économique, de la cybersécurité et des données. analytique. Exigences du cours 2: 2 ou plus d'un baccalauréat britannique ou de qualifications équivalentes. Exigences internationales - un niveau d'anglais équivalent à IELTS 6.5 ou supérieur avec un minimum de 5.5 dans chaque composant. Structure du cours Modules Stratégie commerciale mondiale (15 crédits) Gestion de l'innovation à l'ère numérique (15 crédits) Le succès grâce à l'éthique des affaires (15 crédits) Analyse de données pour les entreprises (15 crédits) Gestion de la conception des données (15 crédits) Sécurité des données (15 crédits) Visualisation de données (15 crédits) Digital Marketing Analytics (15 crédits) Données et prise de décision (15 crédits) Projet d'entreprise (45 crédits) Perfectionnement professionnel (sans crédit) Informations sur les cours Évaluation Vous serez évalué formellement à travers un mélange de devoirs individuels, de travail de groupe et de mémoire / travail de projet. Structure Ce cours a une structure innovante et flexible, avec des évaluations spécifiques propices à un apprentissage efficace. Durée 1 an à temps plein (2 ans avec année de placement) 2 ans à temps partiel (3 ans avec année de stage) -

Le cours MSc Business Analytics Online fournira aux étudiants une connaissance approfondie des théories et des principes de l'analyse de données afin de faciliter la prise de décision basée sur les données pour le succès de l'organisation. Les étudiants développeront une compréhension approfondie des aspects clés de l'intelligence d'affaires ainsi que des méthodes et technologies statistiques pertinentes et de leur application dans un contexte commercial réel. Conçu avec un fort accent sur l'employabilité, ce cours est idéal pour ceux qui ont une formation numérique qui cherchent à perfectionner leurs compétences dans les concepts et technologies clés de la gestion des données, de la gestion d'entreprise, de l'intelligence économique, de la cybersécurité et de l'analyse des données. Ce cours vous permettra d'acquérir la compréhension et les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes dans des environnements riches en technologie et prendre des décisions commerciales basées sur des données. À la fin de ce cours, vous aurez les connaissances et les compétences de pointe essentielles pour réussir dans un environnement de travail en évolution rapide et mener votre carrière à un niveau supérieur. Le cours est disponible pour étudier à la fois en ligne et en face à face, et à temps plein (1 an) ou à temps partiel (2 ans). 94 % des étudiants de troisième cycle en emploi exerçaient des professions hautement qualifiées 15 mois après l'obtention de leur diplôme (données sur les résultats des diplômés 2018/19). Contient des données HESA © HESA 2021. Les cours axés sur la carrière de l'ULaw Business School ont été conçus pour aider les étudiants à acquérir les compétences commerciales et la compréhension que les employeurs recherchent. Nous sommes tellement convaincus que vous réussirez l'un de nos cours de Master en commerce que nous vous offrons notre promesse d'emploi. Si vous ne trouvez pas d'emploi dans les 9 premiers mois suivant l'obtention de votre diplôme, nous vous rembourserons vos frais de cours - 50% en cashback et 50% en crédit pour un autre cours.Thermes et conditions d'application. Nouveau à partir de septembre 2022 - ce cours aura une année de placement facultative pour acquérir des compétences importantes pour améliorer votre employabilité. Exigences du cours 2: 2 ou plus d'un baccalauréat britannique ou de qualifications équivalentes. Exigences internationales - un niveau d'anglais équivalent à IELTS 6.5 ou supérieur avec un minimum de 5.5 dans chaque composant. Modules de cours Ce cours est disponible à temps plein (1 an) et à temps partiel (2 ans). Pour le mode d'études à temps plein, les étudiants complèteront 60 crédits chaque semestre et pour les étudiants à temps partiel 30 crédits chaque semestre. Stratégie commerciale mondiale (15 crédits) Gestion de l'innovation à l'ère numérique (15 crédits) Le succès grâce à l'éthique des affaires (15 crédits) Analyse de données pour les entreprises (15 crédits) Gestion de la conception des données (15 crédits) Sécurité des données (15 crédits) Visualisation de données (15 crédits) Digital Marketing Analytics (15 crédits) Données et prise de décision (15 crédits) Projet d'entreprise (45 crédits) Perfectionnement professionnel (sans crédit) Informations sur les cours Évaluation Vous serez évalué formellement à travers un mélange de devoirs individuels, de travail de groupe et de mémoire / travail de projet. Structure Ce cours a une structure innovante et flexible, avec des évaluations spécifiques propices à un apprentissage efficace. Comment s'inscrire Vous pouvez vous inscrire à ce cours directement auprès de l'Université. -

Le lieu de travail moderne s'appuie sur les données, et ceux qui ont les compétences pour gérer et interpréter les données d'une organisation sont en forte demande. Ce programme MSc Data Analytics & Project Management est dispensé par l' Arden University et combine votre étude de l'analyse de données avec les compétences stratégiques et managériales pour mener à bien les projets. -

Améliorez votre compréhension de l'utilisation des données pour éclairer la prise de décision stratégique à l'Université d'Aston. Notre programme phare d'apprentissage à distance MSc Business Analytics accueille des professionnels de toutes les disciplines cherchant à développer les connaissances et les compétences technologiques très demandées par les organisations du monde entier. Préparez-vous à une carrière réussie en travaillant sur des applications commerciales pratiques, en étudiant des études de cas pertinentes et en acquérant une expérience pratique des technologies les plus demandées d'aujourd'hui. -