Trouvez les 153 Programmes de Master en Sciences en Informatique décisionnelle

Le cours MSc Business Intelligence and Analytics est conçu pour ceux qui ont une formation en calcul et qui souhaitent développer leur compréhension de la gestion des données et de la cybersécurité. Le programme pratique permettra aux participants d’acquérir des compétences dans l’application des techniques statistiques correctes à la prise de décision et, plus important encore, de communiquer les résultats de manière non technique et plus facile à comprendre. -

Le programme Master of Science Business Analytics a été conçu avec un fort accent sur l'employabilité et est idéal pour ceux qui ont une formation numérique qui cherchent à perfectionner leurs compétences dans les aspects et technologies clés de la gestion des données, de la gestion d'entreprise, de l'intelligence économique, de la cybersécurité et des données. analytique. Nouveau à partir de septembre 2022 - ce cours aura une année de placement facultative pour acquérir des compétences importantes pour améliorer votre employabilité. Exigences du cours 2: 2 ou plus d'un baccalauréat britannique ou de qualifications équivalentes. Exigences internationales - un niveau d'anglais équivalent à IELTS 6.5 ou supérieur avec un minimum de 5.5 dans chaque composant. Structure du cours Modules Stratégie commerciale mondiale (15 crédits) Gestion de l'innovation à l'ère numérique (15 crédits) Le succès grâce à l'éthique des affaires (15 crédits) Analyse de données pour les entreprises (15 crédits) Gestion de la conception des données (15 crédits) Sécurité des données (15 crédits) Visualisation de données (15 crédits) Digital Marketing Analytics (15 crédits) Données et prise de décision (15 crédits) Projet d'entreprise (45 crédits) Perfectionnement professionnel (sans crédit) Informations sur les cours Évaluation Vous serez évalué formellement à travers un mélange de devoirs individuels, de travail de groupe et de mémoire / travail de projet. Structure Ce cours a une structure innovante et flexible, avec des évaluations spécifiques propices à un apprentissage efficace. Durée 1 an à temps plein (2 ans avec année de stage) 2 ans à temps partiel (3 ans avec année de placement) -

Cette maîtrise est conçue pour doter les récents diplômés de compétences et de compétences en gestion du capital humain prêtes pour l'avenir. Avec des développements significatifs dans divers domaines des ressources humaines (RH) au cours des 20 dernières années, la fonction RH exigera des talents dotés de compétences nouvelles et améliorées, en particulier en analyse de données. Le programme de NUS Business School combinera des capacités RH fonctionnelles avec une perspective analytique, pour vous aider à transformer les données en informations exploitables et à développer des changements appropriés sur le lieu de travail. -

Dans une période de changement mondial sans précédent, le comportement, les données et l'analyse des consommateurs sont essentiels pour développer des stratégies adaptables et axées sur le client, qui relient les données et les informations aux techniques de marketing. Le MSc in Marketing Analytics donne aux jeunes titulaires d'un baccalauréat talentueux un fort appétit analytique pour les outils quantitatifs et analytiques et le savoir-faire pour prendre des décisions marketing judicieuses. Au cours de ce programme de 18 mois, enseigné entièrement en anglais, vous couvrirez une gamme de sujets et de techniques qui vous permettront de devenir un leader analytique et marketing efficace - de l'expérience client et des stratégies de modélisation commerciale numérique à l'analyse des sentiments et à l'analyse du marketing numérique. ‒ en utilisant des logiciels et des plates-formes de données telles que Python, Tableau et Google Analytics. -

Comment ne Business Research diffèrent de beaucoup de programmes de maîtrise de l'autre sur l'offre?Business Research est l'un des deux de deux ans de recherche des programmes de maîtrise, ce qui signifie que vous allez dans votre domaine choisi de spécialisation de manière plus approfondie, en particulier -

Le Master of Science in Business Analytics a été conçu pour les gestionnaires et les professionnels qui cherchent à approfondir leurs références dans le secteur, leurs compétences en analyse de données et leur capacité à exploiter et monétiser les données dans les processus de gestion et la prise de décision pour répondre aux besoins du marché. -

Le MSc de 18 mois en analyse de données est un nouveau programme de troisième cycle dans le domaine de l'analyse de données sur le campus de Berlin du BSBI. Le cours fournira aux étudiants des connaissances clés pour travailler dans l'analyse de données, mais leur fournira également les compétences et la confiance nécessaires pour poursuivre leurs rêves d'entrepreneur. La demande d'experts en analyse de données a considérablement augmenté au cours des dernières années, les entreprises devenant de plus en plus dépendantes de la science des données pour la compréhension commerciale, la compréhension des données, la préparation des données, la modélisation, l'évaluation et le déploiement. Cela signifie que les étudiants ont amplement l'occasion de trouver un poste enrichissant dans le domaine de l'analyse de données. -

L'objectif du programme MSc in IT for Business Data Analytics est de (re-)former de jeunes professionnels, qui pourront occuper des postes de développeur de logiciels / analyste commercial junior, grâce à leur capacité à effectuer diverses tâches de codage et à interpréter simultanément les informations commerciales et identifier les entreprises. connaissances. Le programme sera donc un programme de conversion destiné aux jeunes en quête d'avancement ou de changement de carrière et formera des professionnels de l'informatique dotés de solides bases commerciales. -

Le cours MSc Business Analytics Online fournira aux étudiants une connaissance approfondie des théories et des principes de l'analyse de données afin de faciliter la prise de décision basée sur les données pour le succès de l'organisation. Les étudiants développeront une compréhension approfondie des aspects clés de l'intelligence d'affaires ainsi que des méthodes et technologies statistiques pertinentes et de leur application dans un contexte commercial réel. Conçu avec un fort accent sur l'employabilité, ce cours est idéal pour ceux qui ont une formation numérique qui cherchent à perfectionner leurs compétences dans les concepts et technologies clés de la gestion des données, de la gestion d'entreprise, de l'intelligence économique, de la cybersécurité et de l'analyse des données. Ce cours vous permettra d'acquérir la compréhension et les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes dans des environnements riches en technologie et prendre des décisions commerciales basées sur des données. À la fin de ce cours, vous aurez les connaissances et les compétences de pointe essentielles pour réussir dans un environnement de travail en évolution rapide et mener votre carrière à un niveau supérieur. Le cours est disponible pour étudier à la fois en ligne et en face à face, et à temps plein (1 an) ou à temps partiel (2 ans). 94 % des étudiants de troisième cycle en emploi exerçaient des professions hautement qualifiées 15 mois après l'obtention de leur diplôme (données sur les résultats des diplômés 2018/19). Contient des données HESA © HESA 2021. Les cours axés sur la carrière de l'ULaw Business School ont été conçus pour aider les étudiants à acquérir les compétences commerciales et la compréhension que les employeurs recherchent. Nous sommes tellement convaincus que vous réussirez l'un de nos cours de Master en commerce que nous vous offrons notre promesse d'emploi. Si vous ne trouvez pas d'emploi dans les 9 premiers mois suivant l'obtention de votre diplôme, nous vous rembourserons vos frais de cours - 50% en cashback et 50% en crédit pour un autre cours.Thermes et conditions d'application. Nouveau à partir de septembre 2022 - ce cours aura une année de placement facultative pour acquérir des compétences importantes pour améliorer votre employabilité. Exigences du cours 2: 2 ou plus d'un baccalauréat britannique ou de qualifications équivalentes. Exigences internationales - un niveau d'anglais équivalent à IELTS 6.5 ou supérieur avec un minimum de 5.5 dans chaque composant. Modules de cours Ce cours est disponible à temps plein (1 an) et à temps partiel (2 ans). Pour le mode d'études à temps plein, les étudiants complèteront 60 crédits chaque semestre et pour les étudiants à temps partiel 30 crédits chaque semestre. Stratégie commerciale mondiale (15 crédits) Gestion de l'innovation à l'ère numérique (15 crédits) Le succès grâce à l'éthique des affaires (15 crédits) Analyse de données pour les entreprises (15 crédits) Gestion de la conception des données (15 crédits) Sécurité des données (15 crédits) Visualisation de données (15 crédits) Digital Marketing Analytics (15 crédits) Données et prise de décision (15 crédits) Projet d'entreprise (45 crédits) Perfectionnement professionnel (sans crédit) Informations sur les cours Évaluation Vous serez évalué formellement à travers un mélange de devoirs individuels, de travail de groupe et de mémoire / travail de projet. Structure Ce cours a une structure innovante et flexible, avec des évaluations spécifiques propices à un apprentissage efficace. Comment s'inscrire Vous pouvez vous inscrire à ce cours directement auprès de l'Université. -

Le Big Data vaudra 102 milliards de dollars d'ici 2019 selon les recherches d'IDC, ce qui signifie que les organisations auront besoin d'analystes qualifiés pour maximiser les opportunités qu'elle a à offrir. Ce cours vous donnera les compétences dont vous avez besoin pour bénéficier des opportunités offertes par le Big Data. L'acquisition de ces connaissances essentielles vous permettra d'appliquer des méthodes de traitement des données pour éclairer vos décisions commerciales et vous assurer que les systèmes d'information de votre entreprise sont alignés sur les objectifs et les stratégies commerciales. Vous étudierez en Allemagne, l'option la plus populaire pour les étudiants internationaux qui souhaitent étudier en Europe. -

Offert par la Kogod School of Business, le programme Analytics (MS) offre aux étudiants la possibilité d'acquérir des connaissances et des compétences pour aider les organisations à prendre des décisions et à résoudre des problèmes basés sur des données. L'analyse consiste à extraire du sens des données et ce programme forme les étudiants à le faire afin de répondre à des questions commerciales spécifiques et de prendre des décisions éclairées. À la fin du programme, les étudiants ont les connaissances nécessaires pour formuler des questions commerciales auxquelles on peut répondre avec des données; identifier, acquérir et préparer les données nécessaires à l'analyse; sélectionner les méthodes et outils d'analyse les plus appropriés; développer les modèles d'analyse descriptive, prédictive et prescriptive appropriés; et fournir des conclusions concises en réponse à la question commerciale. Les étudiants qui terminent avec succès l'analyse (MS) sont prêts à travailler en tant que gestionnaires ou consultants analytiques avertis. -

Le Master of Science en Data Science (MSDS) est un programme d'un an, à temps plein, hébergé au campus de l' USF au centre-ville de San Francisco. Le programme de 35 unités comprend un programme moderne axé sur les logiciels libres pour les étudiants qui recherchent l'expertise technique requise pour devenir des scientifiques et des analystes de données, et les compétences en affaires pour appliquer ces connaissances de manière efficace et stratégique. -

Le secteur de la finance évolue à un rythme rapide avec des transformations issues de l'analyse des mégadonnées et des techniques numériques. Le diplôme MSc / Postgraduate 100% en ligne Global Finance Analytics relie les principes clés de la finance aux concepts analytiques de pointe nécessaires pour prospérer dans le monde financier d'aujourd'hui. En vous appuyant sur des bases financières, vous explorerez des aspects contemporains tels que l'intelligence artificielle, l'analyse des investissements, le big data, l'apprentissage automatique et les développements fintech. L'étude de ce cours vous permettra d'appliquer des compétences et des connaissances hautement souhaitables à des situations financières réelles, pertinentes aujourd'hui et à l'avenir. L'analyse financière offre un paysage d'emplois prometteur à l'échelle mondiale avec une demande croissante d'employés possédant ces compétences. Alors que la technologie continue d'atteindre de nouveaux sommets, les connaissances de ce cours seront essentielles dans les années à venir. Avantages clés: Les experts en finance sont essentiels dans de nombreux secteurs, mais les entreprises accordent de l'importance aux données et recherchent des employés capables d'offrir des informations prospectives et prédictives pour façonner les pratiques commerciales d'aujourd'hui et de demain. Ce cours libère ces compétences, répondant à la demande croissante de professionnels de l'analyse. Global Finance Analytics MSc / PG Dip a été conçu en étroite collaboration avec les principaux praticiens du secteur financier et couvre les principes fondamentaux de l'analyse avancée en finance. Les sujets abordés incluent les techniques de mégadonnées avec un accent sur les applications dans les affaires et la gestion des risques de conduite, ainsi que la création de produits et la prise de décision commerciale. Vous explorerez également des sujets plus avancés tels que les robots-conseils et les développements fintech. Un accent pour l'enseignement sera mis sur les compétences réflexives qui permettent non seulement aux étudiants d'assimiler les méthodes, mais leur permettent également d'identifier leur utilité appropriée dans une variété de situations du monde réel. Cela sera possible via des études de cas réels, des exercices de simulation (y compris des opportunités de codage R et Python) et plus encore. La conception modulaire du cours propose à la fois des sujets de base et la possibilité de choisir parmi une gamme de modules optionnels, en fonction de vos propres objectifs. Détail du cours: Pérennisez votre carrière avec des sujets d'analyse modernes, notamment l'analyse de données volumineuses, le trading automatisé et la FinTech. Explorez les masterclasses facultatives, en poussant plus loin vos domaines d'intérêt. Les sujets incluent C++, VBA, STATA et Shadow Banking Rejoignez un diplôme développé en collaboration avec des praticiens d'institutions financières de premier plan. Les diplômés de la King's Business School sont recherchés par les entreprises du secteur financier, y compris les institutions financières et les perturbateurs/start-ups. Les employeurs récents incluent Morgan Stanley, HSBC et Credit Suisse Enseigné à la King's Business School, classé 1er à Londres pour les études commerciales et de gestion (The Complete University Guide 2021). Conditions d'entrée: Un diplôme de premier cycle minimum 2: 1 avec une note finale d'au moins 60% ou plus. Si vous avez une classification de diplôme inférieure ou un diplôme dans un domaine non lié, votre candidature peut être prise en compte si vous pouvez démontrer une expérience de travail pertinente significative ou offrir un diplôme d'études supérieures connexe (comme une maîtrise ou un PGDip). Tous les programmes du King's College London (en ligne) sont enseignés en anglais. Enseignement: Ce cours a été conçu spécifiquement pour un public 100% en ligne. Il utilise une gamme d'activités interactives pour soutenir l'apprentissage, y compris des forums de discussion, des lectures en ligne, des conférences interactives, des vidéos et des didacticiels en ligne. Les étudiants doivent entreprendre environ 22 heures d'études par semaine. En plus des ressources d'apprentissage en ligne conçues spécifiquement pour ce programme, les étudiants auront accès aux services de bibliothèque du King's College London, aux ressources électroniques, aux tuteurs en ligne et aux services de soutien aux étudiants. Évaluation: Les étudiants sont évalués à travers une combinaison de cours écrits et d'examens en ligne. Les méthodes d'évaluation peuvent varier d'un module à l'autre, mais chaque module comprendra une ou plusieurs de ces méthodes. -

Les diplômés seront des experts en analyse qui comprennent les besoins des organisations commerciales, industrielles et publiques en ce qui concerne la collecte, l'analyse et l'utilisation de données numériques pour la prise de décision, les opérations et les travaux de développement; être en mesure de choisir et de déployer les théories et méthodes analytiques pertinentes et ils ont acquis de l'expérience dans l'utilisation d'outils et d'environnements pour résoudre des problèmes d'analyse réels; être capable de rechercher, de rassembler et de créer des données de recherche et de produire des rapports de recherche basés sur la conduite scientifique dans des contextes multidisciplinaires et dans différents contextes empiriques; avoir des compétences de travail d'équipe et de collaboration basée sur des projets, être capable de résoudre des problèmes pour et avec des parties prenantes externes et avoir de bonnes compétences en communication. -

Le programme MSc in Business Analytics propose un programme unique façonné par l'engagement avec les principaux partenaires de l'industrie pour refléter les besoins réels de l'industrie. Des modules de pointe tels que Analytics et Machine Learning in Business fournissent une compréhension des technologies qui auront un impact sur les environnements d'entreprise à l'avenir. -