MSc en technologies Big Data
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
Information clé
Emplacement du campus
Glasgow, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 - 2 an
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
GBP 5 500 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* Accueil, RUK et étudiants de l'UE; £ 12600 Étudiants internationaux
Bourses d'études
Explorez les possibilités de bourses pour vous aider à financer vos études
introduction
Embarquez pour une carrière dans un domaine de pointe et maîtrisez le monde passionnant et stimulant du Big Data!
Les techniques Big Data révolutionnent la façon dont les organisations et les industries acquièrent et analysent les données, offrant ainsi un aperçu précieux de la façon dont les gens vivent, travaillent, jouent, voyagent, magasinent et font de l'exercice. Ces idées sont précieuses pour les spécialistes du marketing, les chercheurs, les concepteurs, les urbanistes, les développeurs d'applications, les éducateurs et bien d'autres.
MSc en Big Data Technologies GCU aide les étudiants à acquérir les connaissances fondamentales et les compétences pratiques pour réussir dans ce domaine en pleine croissance. Vous développerez des compétences dans un éventail de technologies émergentes: le big data, le cloud computing et l'internet des objets. Vous apprendrez des experts. GCU est reconnu internationalement pour la force de sa recherche dans ces sujets passionnants, conduisant l'innovation du 21ème siècle.
Avec des études à temps plein et à temps partiel disponibles, le programme est idéal pour quelqu'un qui a une formation en informatique, en génie logiciel, en technologies Web ou en génie informatique qui veut améliorer ou mettre à jour ses compétences. Ceux qui ont des antécédents en mathématiques et en électronique sont également bien adaptés.
Le programme d'études à jour maintient une approche axée sur la carrière, de sorte que vous allez acquérir des compétences précieuses que vous pouvez immédiatement mettre au travail dans l'industrie.
- Appliquer des outils et des technologies de pointe d'entreprises telles qu'IBM, Microsoft et SAS
- Explorez des plates-formes de développement Open Source standard telles que Hadoop
- Obtenir la reconnaissance de l'industrie grâce à la certification conjointe SAS dans le module Data Analytics du programme
Votre expertise dans le big data vous permettra d'apporter de nouvelles connaissances sur le comportement humain et la psychologie, ce qui peut nous aider à construire des sociétés plus fortes et plus heureuses à travers le monde. Votre travail pourrait façonner des villes intelligentes et durables; éliminer les obstacles à l'éducation; aider les gens à faire des choix plus sains au jour le jour; améliorer la santé publique ... et bien plus encore. Tous les moyens significatifs de contribuer au bien commun.
Perspectives des diplômés
Lorsque vous serez diplômé, vous serez un candidat compétitif pour les rôles de développeur de systèmes, d'architecte ou d'administrateur en matière de données et d'analyse. Vous trouverez des opportunités dans un large éventail d'industries: ingénierie, pharmacie, finance, santé, commerce de détail, sécurité, environnements intelligents et plus encore.
Ce que tu vas étudier
Les étudiants à temps plein complètent six modules enseignés; trois dans le trimestre A et trois dans le trimestre B et un projet de thèse MSc dans le trimestre C. Les étudiants à temps partiel complètent six modules enseignés; trois dans la première année, trois dans la deuxième année et un projet de maîtrise en troisième année.
Cloud Computing et services Web
Ce module offre une couverture analytique et pratique du cloud computing et des services Web. Il se concentre sur la technologie, les frameworks et les standards associés: les modèles cloud, les plateformes cloud et l'évolutivité. Il fournit également une couverture de la technologie de service Web actuelle et des représentations de transport de données, ainsi que le développement d'applications cloud et Web intégrées. Des exemples actuels de technologie de l'industrie sont utilisés partout.
Paysage de Big Data
Ce module couvre le processus de gestion des Big Data tout au long de son cycle de vie, depuis les exigences jusqu'à la retraite. Le cycle de vie traverse différents systèmes d'application, bases de données et supports de stockage. Les étudiants acquerront une compréhension de la chaîne de valeur Big Data. Ils seront en mesure d'analyser les défis et les opportunités associés aux différentes étapes que traverse le Big Data.
Analyse des données
Ce module couvre les concepts de base de statistiques nécessaires pour comprendre les concepts critiques de l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive utilisés dans la visualisation et l'analyse des données, en particulier Big Data. Les étudiants acquerront une compréhension de la préparation des données, les modèles de processus utilisés dans l'analyse, les algorithmes et leurs exigences, la mise en œuvre de ces algorithmes en utilisant les technologies actuelles, et leur applicabilité à différents types de scénario. Ils acquerront également des compétences pratiques avancées dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation de solutions analytiques à des problèmes impliquant Big Data.
Plateformes Big Data
Ce module couvre les plates-formes qui prennent en charge le stockage, le traitement et l'analyse des données dans les scénarios Big Data. Il se concentre sur des plates-formes hautement évolutives qui offrent des capacités opérationnelles pour un traitement interactif en temps réel et sur des plates-formes qui fournissent des capacités analytiques pour une analyse rétrospective et complexe. Les étudiants acquerront une compréhension avancée des principes sur lesquels ces plateformes sont basées, et de leurs forces, faiblesses et applicabilité à différents types de scénario. Ils acquerront également des compétences pratiques avancées dans la conception et la mise en œuvre de solutions de plates-formes Big Data évolutives.
Internet des objets
Ce module fournit une couverture fondamentale et pratique de l'ensemble des technologies convergentes connues sous le nom d'Internet of Things (IoT). Il se concentre sur des applications, des technologies, des frameworks et des standards associés qui supportent et soutiennent des applications IoT telles que les réseaux de capteurs, les protocoles de messagerie, la sécurité, le stockage de données, l'analyse, les services et l'interaction humaine. Le module offre une couverture pratique approfondie des cadres de mise en œuvre représentatifs de l'Internet des objets, y compris des modèles de prestation de services basés sur le cloud.
Problèmes professionnels IT et méthodes de projet
Ce module vise à développer la compréhension et les compétences pratiques dans les méthodes de projet avancées qui sont en conformité avec les réglementations, les normes et les pratiques de l'industrie et sont applicables à des projets informatiques complexes. L'étude est menée de manière intégrée pour s'assurer que les cadres professionnels dans lesquels de tels projets sont développés, déployés et gérés sont bien compris.
Dissertation des Maîtres
Les étudiants étudieront un thème d'actualité ou émergent dans le Cloud Computing ou les technologies associées. La dissertation agit comme un véhicule pour étendre les connaissances et la compréhension de l'étudiant et de la communauté technique dans un domaine technique spécialisé. Il sert sa longueur, la complexité et la rigueur comme un véhicule approprié pour étendre l'éventail des compétences personnelles, interpersonnelles et de communication des étudiants. En outre, il sert à développer et élargir une gamme de compétences de réflexion de haut niveau, y compris l'analyse et la synthèse des compétences et offre la possibilité pour l'étudiant de faire preuve d'initiative et de créativité dans un important travail technique.
Conditions d'entrée
Royaume-Uni Honours degré 2: 2 (ou équivalent) en informatique ou génie informatique / électronique ou discipline apparentée
Autre qualification académique et professionnelle
Chaque application à GCU est considérée individuellement. Si vous ne possédez pas les qualifications d'entrée académiques typiques, mais que vous pouvez démontrer une expérience de travail pertinente et / ou des crédits d'organismes professionnels reconnus, vous pouvez être admissible à ce cours via le programme de reconnaissance des acquis de l'Université.
- langue Anglaise
- Score académique IELTS de 6.0 (ou équivalent) sans élément inférieur à 5.5.
S'il vous plaît noter: si vous êtes d'un pays majoritairement anglophone, vous pouvez ne pas être tenu de fournir une preuve supplémentaire de votre maîtrise de la langue anglaise.
Toutes les conditions d'entrée énumérées ici devraient être utilisées comme guide et représentent le minimum requis pour être considéré pour l'entrée. Les candidats qui font une offre conditionnelle d'un lieu peuvent être invités à réaliser plus que ce qui est indiqué.
Information additionnelle
Autres qualifications académiques et professionnelles
Chaque application à GCU est considérée individuellement. Si vous ne possédez pas les qualifications d'entrée académiques typiques, mais que vous pouvez démontrer une expérience de travail pertinente et / ou des crédits d'organismes professionnels reconnus, vous pouvez être admissible à ce cours via le programme de reconnaissance des acquis de l'Université.
Pathways internationales
Si vous ne répondez pas aux exigences linguistiques en anglais, vous pourriez être admissible au programme d'anglais pour études universitaires.
Frais et financement
Les frais de scolarité que vous payez sont principalement déterminés par votre statut de frais. Quel est mon statut de frais étudiant?
Frais de scolarité 2018/19
- Accueil: £ 5500
- RUK: £ 5500
- UE: 5500 £
- International: £ 12600
Si vous commencez vos études en septembre 2018 ou en janvier 2019, ce sont les frais annuels ou de module qui s'appliquent à la durée de votre cours; Cependant, les frais sont sujets à changement. Pour plus de détails sur la façon dont les frais peuvent changer lire nos frais et politique de remboursement.
Coûts additionnels
En plus des frais de scolarité, vous pouvez rencontrer des coûts supplémentaires pendant votre séjour à l'université.
Bourses d'études
Bourse de données Data Lab
Le Data Lab Scholarship offre aux étudiants à temps plein de la maison ou de l'UE un financement complet pour leurs frais de scolarité ainsi que la participation aux événements de formation The Data Lab tout au long de l'année. Ceux-ci sont offerts conjointement avec le Scottish Funding Council et le Fonds social européen pour l'entrée en septembre 2018. Les bourses seront basées sur le mérite académique, la motivation et les circonstances financières. La date limite d'inscription est le lundi 25 juin 2018. Pour plus d'informations, visitez notre site Web .
Nous fournissons une éducation de qualité à un prix équitable. En tant qu'Université pour le bien commun, nous nous engageons à offrir un enseignement supérieur accessible aux étudiants talentueux en maintenant nos frais de scolarité à un niveau bas et en offrant une généreuse enveloppe de plus de 2,5 millions de livres par an.
Si vous avez des questions ou des questions concernant les bourses disponibles pour 2018/19, n'hésitez pas à contacter l'équipe des demandes de renseignements des étudiants.
Dates de début des étudiants internationaux
Pour les nouveaux étudiants internationaux, les événements d'orientation commencent le 14 septembre 2018 . Ce temps supplémentaire est spécifiquement conçu pour aider les nouveaux étudiants internationaux à s'installer au Royaume-Uni et au GCU avant le début de l'initiation générale et de l'enseignement.
Il y aura une foule d'activités amusantes et instructives qui se dérouleront pendant cette période, y compris des visites de campus et de la ville, ainsi que des événements de bienvenue où vous pourrez rencontrer d'autres étudiants internationaux.
Plus d'informations sont disponibles auprès de notre Visa Immigration Support primé
Pourquoi choisir ce programme?
Ce programme permettra aux étudiants d'acquérir les connaissances et compétences fondamentales des technologies de base pour maîtriser les grands défis de données, notamment la capture, la conservation, le stockage, l'intégration, le partage, la recherche, l'analyse et l'exploitation de grands ensembles de données non structurées. Les études sur ce programme sont soutenues et améliorées uniquement par les forces de recherche de l'Université à l'échelle internationale, en particulier dans les domaines du cloud computing, de la cybersécurité, de l'Internet des objets et des systèmes cyber-physiques.
D'une importance parallèle dans notre programme est de cultiver le professionnalisme qui est attendu dans l'industrie. Avec toutes les capacités d'avenir synthétisées de manière cohérente ensemble, les diplômés de la maîtrise en technologies Big Data seront parmi les diplômés les plus qualifiés des TIC, répondant avec confiance aux besoins et défis dans divers domaines d'application Big Data.
Stages
Les étudiants seront mis au courant des possibilités de placement offertes par nos partenaires de l'industrie. Habituellement, un stage serait entrepris après l'obtention du diplôme du programme de maîtrise, mais il est parfois possible d'offrir aux étudiants la possibilité d'entreprendre leur thèse de maîtrise en partenariat avec une entreprise commerciale.
Méthodes d'évaluation
L'évaluation est utilisée pour démontrer l'atteinte des résultats d'apprentissage. Les méthodes d'évaluation comprennent des tests en classe, des devoirs de cours, des tests pratiques et des rapports techniques. La mise en œuvre pratique et l'évaluation constituent une partie importante de l'évaluation pour les modules enseignés et pour le travail de la thèse MSc.
Admissions
Curriculum
Ce que tu vas étudier
Les étudiants à temps plein complètent six modules enseignés; trois dans le trimestre A et trois dans le trimestre B et un projet de thèse MSc dans le trimestre C. Les étudiants à temps partiel complètent six modules enseignés; trois dans la première année, trois dans la deuxième année et un projet de maîtrise en troisième année.
Cloud Computing et services Web
Ce module offre une couverture analytique et pratique du cloud computing et des services Web. Il se concentre sur la technologie, les frameworks et les standards associés: les modèles cloud, les plateformes cloud et l'évolutivité. Il fournit également une couverture de la technologie de service Web actuelle et des représentations de transport de données, ainsi que le développement d'applications cloud et Web intégrées. Des exemples actuels de technologie de l'industrie sont utilisés partout.
Paysage de Big Data
Ce module couvre le processus de gestion des Big Data tout au long de son cycle de vie, depuis les exigences jusqu'à la retraite. Le cycle de vie traverse différents systèmes d'application, bases de données et supports de stockage. Les étudiants acquerront une compréhension de la chaîne de valeur Big Data. Ils seront en mesure d'analyser les défis et les opportunités associés aux différentes étapes que traverse le Big Data.
Analyse des données
Ce module couvre les concepts de base de statistiques nécessaires pour comprendre les concepts critiques de l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive utilisés dans la visualisation et l'analyse des données, en particulier Big Data. Les étudiants acquerront une compréhension de la préparation des données, les modèles de processus utilisés dans l'analyse, les algorithmes et leurs exigences, la mise en œuvre de ces algorithmes en utilisant les technologies actuelles, et leur applicabilité à différents types de scénario. Ils acquerront également des compétences pratiques avancées dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation de solutions analytiques à des problèmes impliquant Big Data.
Plateformes Big Data
Ce module couvre les plates-formes qui prennent en charge le stockage, le traitement et l'analyse des données dans les scénarios Big Data. Il se concentre sur des plates-formes hautement évolutives qui offrent des capacités opérationnelles pour un traitement interactif en temps réel et sur des plates-formes qui fournissent des capacités analytiques pour une analyse rétrospective et complexe. Les étudiants acquerront une compréhension avancée des principes sur lesquels ces plateformes sont basées, et de leurs forces, faiblesses et applicabilité à différents types de scénario. Ils acquerront également des compétences pratiques avancées dans la conception et la mise en œuvre de solutions de plates-formes Big Data évolutives.
Internet des objets
Ce module fournit une couverture fondamentale et pratique de l'ensemble des technologies convergentes connues sous le nom d'Internet of Things (IoT). Il se concentre sur des applications, des technologies, des frameworks et des standards associés qui supportent et soutiennent des applications IoT telles que les réseaux de capteurs, les protocoles de messagerie, la sécurité, le stockage de données, l'analyse, les services et l'interaction humaine. Le module offre une couverture pratique approfondie des cadres de mise en œuvre représentatifs de l'Internet des objets, y compris des modèles de prestation de services basés sur le cloud.
Problèmes professionnels IT et méthodes de projet
Ce module vise à développer la compréhension et les compétences pratiques dans les méthodes de projet avancées qui sont en conformité avec les réglementations, les normes et les pratiques de l'industrie et sont applicables à des projets informatiques complexes. L'étude est menée de manière intégrée pour s'assurer que les cadres professionnels dans lesquels de tels projets sont développés, déployés et gérés sont bien compris.
Dissertation des Maîtres
Les étudiants étudieront un thème d'actualité ou émergent dans le Cloud Computing ou les technologies associées. La dissertation agit comme un véhicule pour étendre les connaissances et la compréhension de l'étudiant et de la communauté technique dans un domaine technique spécialisé. Il sert sa longueur, la complexité et la rigueur comme un véhicule approprié pour étendre l'éventail des compétences personnelles, interpersonnelles et de communication des étudiants. En outre, il sert à développer et élargir une gamme de compétences de réflexion de haut niveau, y compris l'analyse et la synthèse des compétences et offre la possibilité pour l'étudiant de faire preuve d'initiative et de créativité dans un important travail technique.
Bourses et financement
Frais de scolarité du programme
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