MSc en statistiques
Northern Arizona University
Information clé
Emplacement du campus
Flagstaff, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
USD 41 571 / per year
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
La statistique est une profession à part entière, mais c'est aussi un outil essentiel dans d'innombrables domaines de carrière; des sciences physiques et sociales aux affaires, à l'ingénierie et au marketing. Les employeurs du gouvernement et de l'industrie ont besoin de statisticiens qualifiés pour la recherche opérationnelle, l'analyse numérique, la simulation et la modélisation, l'analyse de données, les études de marché et les enquêtes commerciales. Dans le Master en statistique, vous recevrez une formation rigoureuse dans la conception d'expériences et l'analyse et l'interprétation des résultats.
Avec ce diplôme, vous serez formé à la fois à la théorie et à l'application des statistiques dans un domaine spécifique aux mathématiques de votre choix. Des exemples de ces domaines pourraient être:
- La science actuarielle
- Mathématiques appliquées
- Les statistiques appliquées
- Science de l'environnement
- Sylviculture
Carrière
Avec la formation continue, l'un de ces chemins est possible:
- Analyste politique
- Assistant de recherche
- Analyste de données
- Arpenteur
Exigences
Pour recevoir une maîtrise à la Northern Arizona University , vous devez suivre un groupe de cours planifié dans un ou plusieurs domaines, comprenant au moins 30 unités de cours de deuxième cycle. (De nombreux programmes de maîtrise nécessitent plus de 30 unités.)
Vous devez également compléter:
- Toutes les exigences pour votre plan académique spécifique. Cela peut inclure une thèse.
- Tous les diplômés travaillent avec une moyenne cumulative d'au moins 3,0.
- Tous les travaux menant à la maîtrise doivent être terminés dans les six années consécutives. Les six années commencent avec le semestre et l'année d'admission au programme.
Résultats d'apprentissage des élèves
- Les diplômés démontreront l'étendue et la profondeur de leurs connaissances en statistiques au niveau des études supérieures.
- Les diplômés comprendront un large éventail de théories statistiques, en particulier les probabilités, les statistiques mathématiques et les modèles linéaires, qui sont au cœur des études avancées en statistique. Cette base fournit le cadre mathématique principal pour comprendre et appliquer des méthodes statistiques avancées.
- Les diplômés comprendront et seront capables d'appliquer des modèles statistiques avancés et des méthodes d'inférence et comment ils se rapportent à la théorie statistique de base.
- Les diplômés démontreront leur maîtrise en réussissant un examen oral complet couvrant un ensemble approuvé de trois cours englobant des sujets dans les statistiques théoriques et appliquées. Cet examen est administré par un comité de la faculté ayant une expertise dans ces cours du Département de mathématiques et de statistique.
- Les diplômés démontreront des compétences en raisonnement statistique au niveau des études supérieures.
- Les diplômés seront en mesure de sélectionner des méthodologies de collecte de données basées sur des questions scientifiques pertinentes et des contraintes pratiques.
- Les diplômés pourront choisir et mettre en œuvre des méthodes d'analyse en fonction des contraintes de conception de l'étude et des questions scientifiques d'intérêt.
- Les diplômés seront en mesure d'évaluer la signification statistique des aspects d'un modèle proposé et d'interpréter les résultats dans le contexte situationnel.
- Les diplômés auront les connaissances théoriques et appliquées pour comprendre et critiquer la nouvelle méthodologie statistique et sa pertinence pour une étude ou un problème scientifique particulier.
- Les diplômés posséderont la créativité et l'intuition nécessaires pour appliquer une méthodologie statistique connue dans de nouvelles situations.
- Les diplômés communiqueront efficacement des statistiques en vue d'une carrière dans l'industrie, auprès des agences gouvernementales ou dans l'éducation.
- Par des moyens écrits et oraux, les diplômés seront en mesure d'expliquer la méthodologie statistique, les hypothèses et les résultats.
- Les diplômés maîtriseront l'utilisation de méthodes numériques, graphiques et narratives pour transmettre des informations statistiques.
- En adaptant le niveau de complexité et de détail au public, les diplômés pourront communiquer efficacement avec les statisticiens, les chercheurs non statisticiens et la communauté dans son ensemble.
Curriculum
Avec ce diplôme, vous serez formé à la fois à la théorie et à l'application des statistiques dans un domaine spécifique aux mathématiques de votre choix. Des exemples de ces domaines pourraient être:
- La science actuarielle
- Mathématiques appliquées
- Les statistiques appliquées
- Science de l'environnement
- Sylviculture
Exigences
Pour obtenir une maîtrise à la Northern Arizona University , vous devez suivre un groupe planifié de cours dans un ou plusieurs domaines, composé d'au moins 30 unités de cours de deuxième cycle. (De nombreux programmes de maîtrise nécessitent plus de 30 unités.)
Vous devez également compléter:
- Toutes les exigences pour votre plan académique spécifique. Cela peut inclure une thèse.
- Tous les diplômés travaillent avec une moyenne cumulative d'au moins 3,0.
- Tous les travaux menant à la maîtrise doivent être terminés dans un délai de six années consécutives. Les six années commencent avec le semestre et l'année d'admission au programme.
Résultat du programme
Résultats d'apprentissage des élèves
- Les diplômés démontreront l'étendue et la profondeur de leurs connaissances en statistiques au niveau des études supérieures.
- Les diplômés comprendront un large éventail de théories statistiques, en particulier les probabilités, les statistiques mathématiques et les modèles linéaires, qui sont au cœur des études avancées en statistique. Cette base fournit le cadre mathématique principal pour comprendre et appliquer des méthodes statistiques avancées.
- Les diplômés comprendront et seront capables d'appliquer des modèles statistiques avancés et des méthodes d'inférence et comment ils se rapportent à la théorie statistique de base.
- Les diplômés démontreront leur maîtrise en réussissant un examen oral complet couvrant un ensemble approuvé de trois cours englobant des sujets dans les statistiques théoriques et appliquées. Cet examen est administré par un comité de la faculté ayant une expertise dans ces cours du Département de mathématiques et de statistique.
- Les diplômés démontreront des compétences en raisonnement statistique au niveau des études supérieures.
- Les diplômés seront en mesure de sélectionner des méthodologies de collecte de données basées sur des questions scientifiques pertinentes et des contraintes pratiques.
- Les diplômés pourront choisir et mettre en œuvre des méthodes d'analyse en fonction des contraintes de conception de l'étude et des questions scientifiques d'intérêt.
- Les diplômés seront en mesure d'évaluer la signification statistique des aspects d'un modèle proposé et d'interpréter les résultats dans le contexte situationnel.
- Les diplômés auront les connaissances théoriques et appliquées pour comprendre et critiquer la nouvelle méthodologie statistique et sa pertinence pour une étude ou un problème scientifique particulier.
- Les diplômés posséderont la créativité et l'intuition nécessaires pour appliquer une méthodologie statistique connue dans de nouvelles situations.
- Les diplômés communiqueront efficacement des statistiques en vue d'une carrière dans l'industrie, auprès des agences gouvernementales ou dans l'éducation.
- Par des moyens écrits et oraux, les diplômés seront en mesure d'expliquer la méthodologie statistique, les hypothèses et les résultats.
- Les diplômés maîtriseront l'utilisation de méthodes numériques, graphiques et narratives pour transmettre des informations statistiques.
- En adaptant le niveau de complexité et de détail au public, les diplômés pourront communiquer efficacement avec les statisticiens, les chercheurs non statisticiens et la communauté dans son ensemble.
Galerie
Opportunités de carrière
Avec la formation continue, l'un de ces chemins est possible:
- Analyste politique
- Assistant de recherche
- Analyste de données
- Arpenteur
English Language Requirements
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