Le programme PGDip / MSc en statistiques appliquées et datamining est un programme d’études pertinent sur le plan commercial qui permet aux étudiants d'acquérir les compétences en analyse de données statistiques requises pour les applications commerciales, commerciales et autres.

Le PGDip / MSc en statistiques appliquées et datamining est un programme d'un an enseigné géré par la School of Mathematics and Statistics. Le cours est destiné aux personnes possédant un bon degré et contenant des éléments quantitatifs souhaitant acquérir des compétences en analyse de données statistiques.

Points forts

  • Cours commercialement pertinent.
  • Le contenu du cours est aligné sur les exigences du secteur de l'analyse commerciale.
  • Les sujets de thèse sont générés en partie par des partenaires commerciaux.
  • L’enseignement implique des progiciels commerciaux largement utilisés (SAS, SPSS).
  • Le populaire outil open source (R) est également utilisé.

Format d'enseignement

Le programme se compose de deux semestres avec des composantes enseignées et comprend une combinaison de cours courts et intensifs avec une grande proportion d’évaluations continues et de cours plus traditionnels avec exposé et examens de fin de semestre.

Pour les étudiants en maîtrise, la composante enseignée sera suivie par un projet de thèse au cours des trois derniers mois du cours.

L'École de mathématiques et de statistique est bien équipée en ordinateurs personnels et ordinateurs portables, en ordinateurs parallèles et en bibliothèque sur site.

Modules

Les modules de ce programme ont différentes méthodes de livraison et d'évaluation.

Obligatoire

  • Analyse avancée des données: couvre les méthodes de modélisation modernes dans les situations où les données ne répondent pas aux hypothèses des modèles statistiques courants et où des solutions simples ne suffisent pas.
  • Analyse multivariée appliquée: formation de base et avancée à l’analyse appliquée de données multivariées.
  • Informatique en statistique: vise à enseigner les compétences de programmation informatique, y compris les principes de bonnes pratiques de programmation, en mettant l’accent sur l’informatique statistique.
  • Introduction à l'analyse de données: couvre les concepts statistiques essentiels et les méthodes d'analyse pertinentes pour l'analyse commerciale.
  • Découverte de connaissances et datamining: couvre plusieurs des méthodes trouvées sous la bannière de "datamining", construisant d'un point de vue théorique mais finissant par enseigner une application pratique.
  • Logiciel d'analyse de données: couvre les aspects informatiques pratiques de l'analyse de données statistiques en se concentrant sur les progiciels les plus largement utilisés dans le secteur commercial.
  • Modélisation statistique: couvre les principaux aspects des modèles linéaires et des modèles linéaires généralisés.

Optionnel

Les étudiants choisissent un module optionnel, qui peut être choisi parmi les modules de l’École de niveau 3000 ou supérieur.

Modules de premier cycle

  • Inférence Bayésienne
  • Informatique en mathématiques
  • Conception d'expériences
  • Mathématiques financières
  • Chaînes de Markov et processus
  • Biologie mathématique 1
  • Génétique des populations
  • Gestion quantitative des risques
  • Théorie de l'échantillonnage
  • Processus spatiaux
  • Inférence statistique
  • Analyse des séries chronologiques

Modules de troisième cycle

  • Combinatoire avancée
  • Module d'étude indépendant
  • Biologie mathématique 2
  • Statistiques mathématiques

Modules d'informatique

En outre, les étudiants peuvent suivre des modules de la School of Computer Science compatibles avec le diplôme. Des exemples représentatifs de ces modules sont:

  • Systèmes intensifs en données
  • Systèmes de gestion de bases de données
  • Visualisation de l'information et analyse visuelle

Les modules optionnels sont susceptibles de changer chaque année, et certains peuvent ne permettre qu'un nombre limité d'étudiants.

Thèse

Les étudiants de maîtrise complètent une thèse au cours des trois derniers mois du cours, qui doit être soumise d'ici la fin du mois d'août. Les mémoires sont supervisés par des membres du personnel enseignant qui donneront des conseils sur le choix de la matière et orienteront le déroulement du mémoire.

Si les étudiants choisissent de ne pas remplir l'exigence de thèse pour la maîtrise, il existe une prime de sortie disponible qui permet aux candidats qualifiés de recevoir un diplôme de troisième cycle. En choisissant une prime de sortie, vous terminerez votre diplôme à la fin du deuxième semestre et recevrez un PGDip au lieu d'un MSc.

Les modules énumérés ici sont donnés à titre indicatif et rien ne garantit qu'ils fonctionneront pour 2019.

Carrières

Les diplômés de ce programme cherchent généralement un emploi en tant qu'analystes au sein d'une entreprise, d'un organisme de recherche, du gouvernement ou en tant que consultants en statistiques.

Les récents diplômés ont trouvé un emploi dans:

  • grands cabinets de conseil et grandes institutions financières, notamment Scottish and Southern Energy, RBS, Aviva, Lloyds, TSB, PwC, Capital One, Vodafone, American Express, Goldman Sachs, Tesco Bank et bien d'autres,
  • recherche biomédicale, essais cliniques et produits pharmaceutiques,
  • gestionnaires de la faune et de la conservation, y compris la Wildlife Conservation Society (WCS).

Le Centre des carrières offre des conseils personnalisés à tous les étudiants d'un cours de troisième cycle enseigné et propose un programme d'événements pour aider les étudiants à développer leurs compétences relatives à l'employabilité.

Conditions d'entrée

  • Un bon diplôme spécialisé de premier cycle en mathématiques, en statistique ou dans un domaine riche en mathématiques ou en statistiques.
  • Si vous avez étudié votre premier diplôme en dehors du Royaume-Uni, consultez les conditions d'entrée internationales.
  • Maîtrise de l'anglais.

Les qualifications énumérées sont indicatives des exigences minimales pour l'entrée. Certaines écoles universitaires demanderont aux candidats d’obtenir des notes nettement supérieures au minimum. L'obtention des conditions d'entrée énumérées ne vous garantira pas une place, l'Université considérant tous les aspects de chaque candidature, y compris, le cas échéant, l'échantillon écrit, la déclaration personnelle et les pièces justificatives.

Conditions d'application

  • CV,
  • deux références académiques originales signées,
  • relevés de notes et diplômes universitaires,
  • Certificat d'exigences de langue anglaise,
  • lettre d'intention (facultatif).

Financement

De nombreuses bourses d’études ou programmes de soutien sont proposés aux étudiants de troisième cycle.

Remise récente pour diplômés

L' University of St Andrews offre un rabais de 10% sur les frais de scolarité pour les étudiants de troisième cycle admissibles aux étudiants qui ont le droit d'obtenir leur diplôme ou qui ont obtenu leur diplôme de St Andrews au cours des trois dernières années universitaires et qui commencent un programme de troisième cycle avec l' University of St Andrews .

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Mars 19, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Duration
1 année
À temps plein
Prix
9,000 GBP
Royaume-Uni et UE: 9 000 £; Outre-mer: 18 480 £
Date-limite
Se renseigner
Applicants should apply as early as possible to be eligible for certain scholarships and for international visa purposes.
Par lieux
Par date
Date de début
Date de fin
Sept. 30, 2020
Date limite d'inscription
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Location
Date limite d'inscription
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Date de fin
Sept. 30, 2020

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