MSc en statistiques appliquées et datamining
University of St Andrews
Information clé
Emplacement du campus
Saint Andrews, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
GBP 25 880 / per year *
Date limite d'inscription
08 Aug 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* à l'étranger / à la maison : 11 680 £
introduction
Le programme PGDip / MSc en statistiques appliquées et datamining est un programme d’études pertinent sur le plan commercial qui permet aux étudiants d'acquérir les compétences en analyse de données statistiques requises pour les applications commerciales, commerciales et autres.
Détails du cours
Le PGDip/MSc en statistiques appliquées et datamining est un programme enseigné géré par l'École de mathématiques et de statistique. Le cours s'adresse aux titulaires d'un bon diplôme contenant des éléments quantitatifs qui souhaitent acquérir des compétences en analyse de données statistiques.
Points forts
- Cours commercialement pertinent
- Le contenu du cours est aligné sur les exigences du secteur de l'analyse commerciale
- Les sujets de thèse sont générés en partie par des partenaires commerciaux
- L'enseignement fait appel à des progiciels commerciaux largement utilisés (SAS, SPSS)
- L'outil open source populaire R est également utilisé.
Admissions
Curriculum
Les modules publiés ci-dessous sont des exemples de ce qui a été enseigné au cours des années universitaires précédentes et peuvent être sujets à changement avant le début de votre programme.
Obligatoire
- Analyse avancée des données : couvre les méthodes de modélisation modernes pour les situations où les données ne répondent pas aux hypothèses des modèles statistiques courants et où les solutions simples ne suffisent pas.
- Modélisation statistique appliquée à l'aide de GLM : couvre les principaux aspects des modèles linéaires et des modèles linéaires généralisés, y compris la spécification du modèle, diverses options de sélection du modèle, l'évaluation du modèle et les outils de diagnostic des défauts du modèle.
- Analyse des données d'introduction : couvre les concepts statistiques essentiels et les méthodes d'analyse pertinentes pour l'analyse commerciale.
- Découverte de connaissances et exploration de données : couvre de nombreuses méthodes trouvées sous la bannière de l'exploration de données, en s'appuyant sur une perspective théorique mais en enseignant finalement une application pratique.
- Analyse multivariée : formation d'introduction et de perfectionnement à l'analyse appliquée des données multivariées
- Logiciel d'analyse de données : couvre les aspects informatiques pratiques de l'analyse de données statistiques en se concentrant sur des packages largement utilisés, notamment la gestion et la visualisation des données.
Modules optionnels de premier cycle
Les étudiants choisissent un module optionnel, qui peut être choisi parmi les modules de l’École de niveau 3000 ou supérieur.
Modules de premier cycle
- Inférence Bayésienne
- Inférence statistique classique
- Analyse numérique computationnelle
- Informatique en statistique
- Conception d'expériences
- Mathématiques financières
- Introduction au calcul mathématique
- Chaînes de Markov et processus
- Modèles de dynamique des populations en biologie mathématique
- Génétique des populations
- Gestion quantitative des risques
- Théorie de l'échantillonnage
- Statistiques spatiales
- Analyse des séries chronologiques
Modules de troisième cycle optionnels
Modules de troisième cycle
- Inférence bayésienne avancée
- Combinatoire avancée
- Estimation de l'abondance animale et de la biodiversité
- Module d'étude indépendant
- Oncologie mathématique
- Statistiques médicales
- Modélisation de la dynamique des populations fauniques
- Modèles spatiaux et formation de modèles en biologie mathématique
Modules d'informatique
En outre, les étudiants peuvent suivre des modules de la School of Computer Science compatibles avec le diplôme. Des exemples représentatifs de ces modules sont:
- Systèmes de données intensives
- Systèmes de gestion de bases de données
Les modules optionnels sont susceptibles de changer chaque année et nécessitent un nombre minimum de participants. certains n'autorisent qu'un nombre limité d'élèves.
Thèse
Les étudiants de maîtrise réalisent une thèse au cours des trois derniers mois du cours qui doit être soumise vers la fin du mois d'août. Les mémoires sont encadrés par des membres du corps enseignant qui les conseilleront sur le choix du sujet et les orienteront tout au long du déroulement du mémoire. De nombreux sujets sont en collaboration avec des entreprises et d'autres organismes externes.
Si les étudiants choisissent de ne pas remplir l'exigence de thèse pour la maîtrise, il existe une prime de sortie disponible qui permet aux candidats qualifiés de recevoir un diplôme de troisième cycle. En choisissant une prime de sortie, vous terminerez votre diplôme à la fin du deuxième semestre et recevrez un PGDip au lieu d'un MSc.
Enseignement
Format d'enseignement
Le programme se compose de deux semestres avec des composantes enseignées et comprend une combinaison de cours courts et intensifs avec une grande proportion d’évaluations continues et de cours plus traditionnels avec exposé et examens de fin de semestre.
Pour les étudiants en maîtrise, la composante enseignée sera suivie par un projet de thèse au cours des trois derniers mois du cours.
Soutien
L'École de mathématiques et de statistique est bien équipée en ordinateurs personnels et ordinateurs portables, en ordinateurs parallèles et en bibliothèque sur site.
Bourses et financement
L' University of St Andrews s'engage à attirer les meilleurs étudiants, quelle que soit leur situation financière.
L' University of St Andrews propose des bourses d'études supérieures et d'autres récompenses financières. Ceux-ci peuvent être organisés en plus d’un financement externe ou de récompenses d’un organisme gouvernemental. Ceux-ci peuvent également couvrir (totalement ou partiellement) les frais de scolarité, l’entretien (frais de subsistance, logement compris), ou les deux.
Des bourses sont disponibles en fonction du mérite académique et des besoins financiers. Il existe des bourses disponibles pour le statut de frais d'inscription au pays et à l'étranger. L'équipe des bourses recommande de lire attentivement les termes de chaque bourse et de postuler auprès de diverses sources de financement.
Bourses d'études supérieures
Les études de troisième cycle sont un investissement dans votre développement intellectuel et votre potentiel de carrière. L' University of St Andrews offre des bourses pour aider le plus grand nombre d'étudiants possible à poursuivre leurs études supérieures.
La disponibilité des bourses peut dépendre de votre domaine d'études ou de votre statut en matière de frais (par exemple, si vous êtes un étudiant « à domicile » ou « à l'étranger »).
Opportunités de carrière
Les diplômés de ce programme cherchent généralement un emploi en tant qu'analystes au sein d'une entreprise, d'un organisme de recherche, du gouvernement ou en tant que consultants en statistiques.
Les récents diplômés ont trouvé un emploi dans:
- de grands cabinets de conseil et de grandes institutions financières dont :
- American Express
- Aviva
- Capital One
- Goldman Sachs
- Lloyds
- PwC
- RBS
- Énergie écossaise et méridionale
- Banque Tesco
- BST
- Vodafone
- Recherche biomédicale, essais cliniques et produits pharmaceutiques
- Gestionnaires de la faune et de la conservation, y compris la Wildlife Conservation Society (WCS).
Une étude plus approfondie
Le MSc en statistiques appliquées et exploration de données prépare les étudiants à d'autres études de troisième cycle en recherche de données statistiques, et de nombreux diplômés du programme poursuivent leurs études en s'inscrivant à des programmes de doctorat à St Andrews ou ailleurs.
L'École de mathématiques et de statistique a des groupes de recherche actifs dans:
- Mathématiques appliquées (Groupe Dynamique des Vortex, Groupe Théorie Solaire et Magnétosphérique)
- Mathématiques pures (groupe d'analyse, groupe d'algèbre et de combinatoire)
- Biologie mathématique (oncologie mathématique, migration cellulaire et croissance tissulaire)
- Statistiques (écologie statistique, médecine statistique et biologie moléculaire, et méthodologie statistique).
Frais de scolarité du programme
Témoignages d'étudiants
English Language Requirements
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