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Le programme de maîtrise en statistique mathématique fournit un large éventail d'outils et de méthodes permettant de gérer des phénomènes aléatoires se produisant dans des contextes scientifiques et industriels. Dans le programme, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines différents à des fins différentes. Vous étudiez au moins 45 crédits en statistiques mathématiques au niveau de la maîtrise et rédigez une thèse de maîtrise de 30 crédits. Vous pouvez choisir de prendre les crédits restants (au maximum 45) en mathématiques ou en analyse numérique, par exemple. Vous pouvez également choisir des cours dans d'autres disciplines, telles que l'informatique ou, si vous souhaitez faire carrière dans un domaine appliqué spécifique, des cours dans ce domaine. Les exemples incluent des cours en économie, biologie moléculaire et bioinformatique. Si vous envisagez de passer à un doctorat, vous devez suivre des cours avec un contenu théorique élevé, tandis que si vous visez une carrière hors du monde universitaire, vous devez suivre des cours couvrant un large éventail de modèles et méthodes statistiques.

Modules / cours du programme

Cours et nombre de crédits: Processus stochastiques stationnaires (7.5), Processus de Markov (7.5), Fondements mathématiques de la probabilité (7.5), Analyse de séries chronologiques (7.5), Méthodes de Monte Carlo pour l'inférence stochastique (7.5), Inférence non paramétrique (7.5 ), Analyse spectrale stationnaire et non stationnaire (7.5), Régression linéaire et logistique (7.5), Modélisation statistique des valeurs extrêmes (7.5), Théorie de l’inférence (7.5) ou Plan d’expériences (7.5). Analyse de séries chronologiques non linéaires (7.5), Statistiques spatiales avec analyse d'images (7.5), Évaluation des actifs dérivés (7.5). Statistiques financières (7.5), Modélisation statistique des valeurs extrêmes multivariées (7.5) ou autres cours au choix. Mémoire de maîtrise (30).

Les perspectives de carrière

Avec une maîtrise ès sciences en statistique mathématique, vous avez de grandes possibilités de faire une carrière prometteuse dans, par exemple, l’industrie pharmaceutique, les sociétés de biotechnologie ou le secteur bancaire et financier. Les méthodes statistiques revêtent également une grande importance pour la logistique, l’assurance qualité et le développement dans l’industrie et les organisations du secteur public.

Plus d'informations sur ce programme sur www.lunduniversity.lu.se/mathematical-statistics

Pourquoi Lund University ?

Lund University été fondée en 1666 et est l'une des universités les plus anciennes, les plus vastes et les plus anciennes d'Europe du Nord. L'Université se classe parmi les 100 meilleures universités du monde au classement mondial QS 2019 et est le choix n ° 1 pour les étudiants internationaux venant en Suède, l'un des pays les plus innovants, durables et démocratiques du monde.

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L'université est située à Lund, une ville universitaire compacte et charmante du sud de la Suède, à seulement 35 minutes de l'aéroport de Copenhague au Danemark. La ville est célèbre pour sa vie étudiante dynamique et abrite également de nombreux centres de recherche et sociétés internationales de premier plan.

En savoir plus sur Lund University sur www.lunduniversity.lu.se

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Anglais

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Mis à jour le February 8, 2019
Ce cours est Campus based
Date de début
Septembre 2019
Duration
2 années
À temps plein
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Septembre 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Septembre 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin