MSc en sciences sociales computationnelles
Linköping University
Information clé
Emplacement du campus
Linköping, Suède
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
4 semestres
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
SEK 229 000 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Aug 2024
* réservé aux étudiants non européens, de l'EEE et de la Suisse
introduction
Utilisez des méthodes statistiques et informatiques pour comprendre la société et le comportement humain. Le programme vous prépare à exploiter des données complexes et des outils de calcul avancés pour répondre à ces questions et à d'autres questions sociales importantes.
L'intégration accrue de la technologie dans nos vies a créé des volumes sans précédent de données sur le comportement humain quotidien. Des tonnes de données sociales détaillées liées aux choix, aux affiliations, aux préférences et aux intérêts sont désormais archivées numériquement par les fournisseurs de services Internet, les entreprises de médias, d'autres entreprises du secteur privé et les gouvernements. De nouvelles approches informatiques basées sur la modélisation prédictive, les simulations basées sur des agents, l'analyse de texte et la science des réseaux permettent d'analyser ces données de manière perspicace et novatrice.
C'est l'occasion de développer des compétences dans les techniques informatiques de pointe ainsi qu'une solide base dans les principes et la pratique de la recherche sociale contemporaine. La formation aux méthodes quantitatives du programme vous aidera à exploiter des données complexes et à les utiliser pour explorer les théories sociales et les questions fondamentales sur les sociétés humaines. La formation théorique et substantielle du programme vous présentera les principes de l'enquête sociale et les théories du comportement humain et vous aidera à appliquer vos compétences techniques à des problèmes sociaux urgents tels que la ségrégation ethnique dans les écoles, l'inégalité des revenus, l'entrepreneuriat, le changement politique et la diffusion culturelle.
Opportunités futures
Les compétences que vous développez en théorie sociale et en analyse de données pendant le programme sont très demandées dans le secteur privé et au gouvernement. Les diplômés seront qualifiés pour poursuivre des recherches en sciences sociales dans un certain nombre de rôles: analyste de données, analyste en marketing, chercheur en vente, chercheur en expérience utilisateur, analyste de politiques, etc. Après l'obtention de votre diplôme, vous serez également admissible à de nombreux doctorats. programmes.
Syllabus et détails du cours
Détails du cours
Le programme s'étend sur deux ans et comprend 120 crédits, y compris une thèse.
Au cours de votre première année, vous obtenez des perspectives sur la philosophie des sciences sociales, des bases en science de la prise de décision humaine et des cadres pour relier les comportements individuels aux résultats dans les systèmes sociaux. Vous apprendrez également à appliquer des méthodes de calcul avancées - y compris la modélisation de choix discrets, l'analyse des réseaux sociaux, la simulation basée sur des agents et l'apprentissage automatique - pour tirer des inférences sur les comportements au niveau micro et les résultats au niveau macro.
Avec ces éléments de base en main, vous passez le troisième semestre à rassembler des connaissances critiques sur les théories clés et la recherche contemporaine dans des domaines pertinents pour les sciences sociales universitaires, le gouvernement et l'industrie. Au cours du troisième semestre, vous avez également la possibilité d'étudier à l'étranger dans une institution partenaire.
Au dernier semestre, vous intégrez les connaissances, les compétences et les approches théoriques acquises au cours des trois premiers semestres en rédigeant un mémoire de maîtrise. Dans le cadre de votre thèse, vous menez votre propre recherche informatique originale sur un sujet de science sociale de votre choix.
Programme
introduction
Le programme de maîtrise en sciences sociales computationnelles (CSS) est un programme de deuxième cycle menant à un diplôme de maîtrise en sciences sociales computationnelles. Pendant le programme, les étudiants apprennent à appliquer des méthodes de calcul pour analyser de grands ensembles de données complexes liés au comportement social humain et à arriver à des explications théoriquement et empiriquement fondées sur les résultats sociaux tels que la ségrégation ethnique dans les écoles, l'inégalité des revenus, la croissance et la survie des entreprises, les politiques changement et diffusion culturelle. Dans le processus, les étudiants sont introduits dans des domaines multidisciplinaires de recherche en sciences sociales qui relient la sociologie, les sciences politiques, l'économie, les sciences de gestion et les disciplines connexes aux innovations techniques en mathématiques, statistiques et informatique. Le programme fournit:
- en se fondant sur la philosophie de la recherche en sciences sociales, en accordant une attention particulière au potentiel scientifique, aux limites pratiques et aux risques éthiques de la richesse croissante de données numériques décrivant les comportements humains;
- une compréhension théorique et empirique de la prise de décision humaine et des processus cognitifs, y compris les biais cognitifs, qui guident les choix et les interactions sociales;
- un cadre pour relier les actions sociales au niveau micro des individus, des familles, des entreprises et d'autres acteurs sociaux, et les résultats sociaux au niveau macro comme la ségrégation, les inégalités, l'évolution culturelle et le changement industriel;
- une formation formelle aux principales composantes méthodologiques des sciences sociales computationnelles, y compris les méthodes statistiques traditionnelles, l'analyse de réseau, la simulation informatique, la modélisation basée sur des agents, le web-scraping et l'apprentissage automatique;
- compétences pratiques pour mettre en œuvre des conceptions de recherche en sciences sociales à forte intensité de calcul en utilisant des méthodes appropriées;
- une vaste expérience des théories et des résultats empiriques dans les principaux domaines de fond de la recherche universitaire en sciences sociales, avec des liens avec des applications non universitaires.
Le programme permet aux étudiants de s'engager dans la recherche et la production de connaissances dans les sciences sociales universitaires, le secteur privé et le secteur public.
Objectif
Qualifications nationales selon la loi suédoise sur l'enseignement supérieur
Connaissance et compréhension
Pour une maîtrise en sciences (120 crédits), l'étudiant doit
- démontrer des connaissances et une compréhension en sciences sociales computationnelles, y compris à la fois une vaste connaissance du domaine et un degré considérable de connaissances spécialisées dans certains domaines du domaine, ainsi qu'un aperçu des travaux de recherche et de développement actuels, et
- démontrer des connaissances méthodologiques spécialisées en sciences sociales computationnelles, avec une référence particulière aux traditions critiques des sciences sociales et des sciences humaines.
Compétence et aptitudes
Pour une maîtrise en sciences (120 crédits), l'étudiant doit
- démontrer la capacité d'intégrer de manière critique et systématique les connaissances et d'analyser, d'évaluer et de gérer des phénomènes, des problèmes et des situations complexes, même avec des informations limitées
- démontrer la capacité d'identifier et de formuler des problèmes de manière critique, autonome et créative ainsi que de planifier et, en utilisant des méthodes appropriées, d'entreprendre des tâches avancées dans des délais prédéterminés et de contribuer ainsi à la formation de connaissances ainsi que la capacité d'évaluer ce travail
- démontrer la capacité de parler et d'écrire, tant au niveau national qu'international, à rendre compte clairement et à discuter de ses conclusions et des connaissances et arguments sur lesquels elles sont fondées dans un dialogue avec différents publics, et
- démontrer les compétences requises pour participer à des travaux de recherche et développement ou à un emploi autonome dans une autre fonction qualifiée.
Jugement et approche
Pour une maîtrise en sciences (120 crédits), l'étudiant doit
- démontrer la capacité à effectuer des évaluations en sciences sociales computationnelles en s'appuyant sur des questions disciplinaires, sociales et éthiques pertinentes et également à démontrer une conscience des aspects éthiques du travail de recherche et de développement
- démontrer une compréhension des possibilités et des limites de la recherche, de son rôle dans la société et de la responsabilité de l'individu quant à la manière dont elle est utilisée, et
- démontrer sa capacité à identifier le besoin personnel d'approfondir ses connaissances et à assumer la responsabilité de son apprentissage continu.
Enseignement et méthodes de travail
Les méthodes d'enseignement du programme s'alignent sur trois grands ensembles de compétences dans lesquelles il propose une formation : compréhension théorique, compétences pratiques en analyse de données et évaluation critique. Les fondements théoriques sont fournis dans des cours magistraux, où les étudiants se familiarisent avec d'importantes théories sociales, les débats contemporains en sciences sociales et les prémisses théoriques des techniques informatiques et statistiques.
Une expérience pratique de l'analyse des données est dispensée dans des laboratoires informatiques. Pendant les laboratoires, l'application des techniques à des données réelles est démontrée par les instructeurs, et les étudiants s'entraînent à appliquer et à étendre ces techniques. C'est au cours des laboratoires que les étudiants apprennent à maîtriser les outils logiciels couramment utilisés par les spécialistes des sciences sociales informatiques.
Les compétences d’évaluation critique sont développées dans le cadre de séminaires. Au cours des séminaires, les étudiants apprennent à comprendre la recherche sociale contemporaine, à synthétiser les enseignements de cette recherche et à évaluer les forces et les faiblesses d'études ou de volets particuliers de la recherche sociale. Les étudiants le font principalement en lisant des articles de recherche et en débattant activement des mérites de cette recherche avec leurs camarades. Une attention particulière est portée aux articles et textes utilisant des approches informatiques.
En plus des cours, des laboratoires et des séminaires, les étudiants doivent s'engager dans l'auto-apprentissage. Cela comprend la lecture d'articles de recherche en sciences sociales et de textes méthodologiques existants et la réalisation de devoirs à emporter conçus pour donner aux étudiants plus de pratique dans l'application des techniques informatiques.
Recherche
L'Institut de sociologie analytique
L'IAS mène des recherches de pointe sur des questions sociales, politiques et culturelles importantes. La recherche est sociologique – dans son sens originel et largement conçu.
Dynamique culturelle
Formuler et tester des théories sur l'influence des pairs parmi les consommateurs interconnectés de culture, c'est-à-dire de chansons, de livres, de films, etc., pour comprendre l'émergence de succès, l'établissement de nouveaux artistes et genres et le changement culturel de manière plus générale.
Dynamique organisationnelle
Étudier comment les nouvelles organisations et industries sont créées et évoluent, comment la dynamique du marché du travail affecte la ségrégation de la main-d'œuvre entre les organisations et les approches informatiques de la prise de décision de groupe et organisationnelle.
Analyse informatique de texte
L'analyse informatique offre de nouvelles façons de donner du sens au texte. Nous utilisons de vastes corpus de textes comme capteurs sociaux pour mesurer ce que les gens ressentent, pensent et parlent, ce qui nous permet de suivre l’émergence de compréhensions sociales partagées.
Dynamique de la ségrégation
Examiner la manière dont différents groupes ethniques, économiques et de genre sont victimes de ségrégation dans les espaces urbains, les écoles et les entreprises, ainsi que les conséquences de cette ségrégation pour les personnes concernées.
Analyse de réseau social
Développer et appliquer de nouvelles méthodes pour examiner la formation de liens sociaux et les conséquences de ces liens sur les modèles de ségrégation, d'inégalité, de polarisation et de changement social.
Admissions
Galerie
Curriculum
Semestre 1 (automne 2024)
- 771A11 --- Logique de l'enquête sociale --- 7.5
- 771A15 --- Statistiques et science des données I --- 7.5
- 771A13 --- Mécanismes comportementaux en sciences sociales --- 7.5
- 771A17 --- Statistiques et science des données II --- 7.5
Semestre 2 (printemps 2025)
Cours préliminaires
- 771A19 --- Modélisation à choix discret --- 7.5
- 771A21 --- Modélisation basée sur des agents --- 7.5
- 771A23 --- Analyse des réseaux sociaux --- 7.5
- 771A25 --- Stratégies numériques pour la recherche en sciences sociales --- 7.5
Semestre 3 (automne 2025)
Cours préliminaires
- 771A27 --- Inégalités et ségrégation : théorie et mesure --- 7.5
- 771A33 --- Big Data : processus sociaux et questions éthiques --- 7.5
- 771A37 --- Approches informatiques pour l'étude des marchés culturels et des dynamiques sociales --- 7.5
- 771A39 --- Approches informatiques pour l'étude des organisations --- 7.5
Semestre 4 (printemps 2026)
Cours préliminaires
- 771A35 --- Mémoire de maîtrise en sciences sociales computationnelles --- 30
Bourses et financement
Bourses d'études
L'Université de Linköping (LiU) offre un nombre limité de bourses à des étudiants internationaux exceptionnels. Pour certains programmes et nationalités, il est également possible de demander une bourse par l'intermédiaire de l'Institut suédois. Il existe également d'autres possibilités de financement pour des études en Suède.
Bourse internationale LiU
La bourse internationale LiU vise à soutenir les étudiants internationaux en master ayant un potentiel académique important qui doivent payer des frais de scolarité. Les frais de scolarité pour un étudiant bénéficiant d'une bourse internationale LiU sont réduits de 25, 50 ou 75%. Nous offrons un nombre limité de ces bourses aux nouveaux étudiants.
Suis-je éligible pour postuler ?
Les étudiants qui ont postulé pour un programme de maîtrise à l'Université de Linköping et qui remplissent toutes les conditions suivantes sont éligibles pour postuler à une bourse :
- vous avez postulé avant la date limite du premier tour d'admission
- vous avez soumis tous les documents requis avant la date limite
- vous avez choisi un programme de maîtrise à l'Université de Linköping comme première priorité (classé numéro 1 sur 4)
- vous avez été admis à votre premier choix lors de la première notification des résultats de sélection (généralement début avril)
- vous êtes tenu de payer des frais de scolarité.
Bourses d'études en Suède
Bourses de l'Institut suédois
L'agence gouvernementale l'Institut suédois (SI) offre une variété de bourses en fonction du niveau d'études, du pays d'où vous venez et du but de vos études. La période de candidature pour les bourses SI varie. En savoir plus sur les bourses SI et comment postuler sur leur page Web.
Autres bourses
De nombreuses associations, fondations et autres organisations offrent des bourses ou des bourses de voyage pour des études en Suède. Le site officiel StudyinSweden.se a rassemblé une liste de ressources, où vous pouvez rechercher des bourses ouvertes aux étudiants de nombreux pays ou de votre pays en particulier.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Les compétences que vous développez en théorie sociale et en analyse de données au cours du programme sont très demandées dans le secteur privé et au sein du gouvernement. Les diplômés seront qualifiés pour poursuivre la recherche en sciences sociales dans un certain nombre de rôles : analyste de données, analyste marketing, chercheur en ventes, chercheur en expérience utilisateur, analyste politique, etc. Après avoir obtenu votre diplôme, vous pourrez également accéder à de nombreux programmes de doctorat.