MSc en science des données

Veuillez noter : ce cours est maintenant fermé pour les candidats internationaux.Il reste ouvert aux candidats britanniques.

Vous souhaitez travailler dans l'industrie ou envisagez de poursuivre vos études ?Êtes-vous intéressé par la science des données et son application à la science et à la technologie?Si oui, ce cours est fait pour vous.

Au cours de cette maîtrise, vous découvrirez la théorie et la pratique de la science des données de pointe avec des applications allant des mathématiques à la physique et de la biologie à l'informatique.Vous développerez les compétences nécessaires pour fournir et utiliser des outils appropriés et à jour pour traiter de grands ensembles de données courants dans la pratique industrielle et la science universitaire.

Vous apprendrez dans un environnement intellectuellement stimulant et développerez vos compétences en recherche.Votre mémoire de maîtrise, soutenu par l'un de nos professeurs experts, vous donne l'opportunité d'explorer en profondeur un domaine de votre choix.Vous pouvez choisir de concentrer vos études sur l'un de ces quatre volets :

• Mathématiques
• La physique
• L'informatique
• Sciences de la vie

Étude à temps plein et à temps partiel

Choisissez d'étudier ce cours à temps plein ou à temps partiel, en fonction de votre travail et de votre vie personnelle. Les modules pour le cours à temps plein sont énumérés ci-dessous.

Pour plus de détails sur le cours à temps partiel, contactez-nous.

Nous révisons régulièrement nos modules pour intégrer les commentaires des étudiants, l'expertise du personnel, ainsi que les dernières méthodologies de recherche et d'enseignement. Nous prévoyons de proposer ces modules au cours de l'année universitaire 2022/23. Cependant, des modifications peuvent être apportées à ces modules en réponse au COVID-19, à la disponibilité du personnel, à la demande des étudiants ou aux mises à jour de notre programme. Nous veillerons à informer nos candidats des modifications importantes apportées aux modules dans les plus brefs délais.

Nous ferons de notre mieux pour offrir autant de choix optionnels que possible, mais les contraintes d'horaire signifient qu'il ne sera peut-être pas possible de suivre certaines combinaisons de modules. La structure d'un petit nombre de cours signifie que l'ordre des modules ou les filières que vous choisissez peuvent déterminer si les modules sont de base ou facultatifs. Cela signifie que vos modules ou options de base peuvent différer de ce qui est indiqué ci-dessous.

Modules de base

Les modules de base sont pris par tous les étudiants sur le cours. Ils vous donnent une base solide dans votre sujet choisi et vous préparent à explorer les sujets qui vous intéressent le plus.

Toute l'année

• Mémoire (science des données)

Enseignement d'automne

• Science des données algorithmiques
• Techniques d'analyse des données
• Méthodes de recherche en science des données
• Mathématiques et méthodes de calcul pour les systèmes complexes

Enseignement du printemps

• Proposition de recherche de maîtrise en science des données
• Apprentissage automatique
• Sujets plus larges en science des données

Options

En plus de vos modules de base, vous pouvez choisir des options pour élargir vos horizons et adapter votre cours à vos intérêts. Cette liste vous donne un aperçu de nos options, qui sont régulièrement révisées et peuvent changer, par exemple en réponse aux commentaires des étudiants ou aux dernières recherches.

Bien que notre objectif soit que les étudiants choisissent leurs combinaisons d'options préférées, cela ne peut pas être garanti et sera soumis aux horaires. Les options peuvent être regroupées et si tel est le cas, les étudiants pourront choisir un nombre défini d'options parmi la sélection disponible dans un groupe particulier.

Enseignement d'automne

• Méthodes avancées en recherche moléculaire
• Traitement du langage naturel appliqué
• Programmation en C
• Programmation via Python

Enseignement du printemps

• Traitement avancé du langage naturel
• Frontières de la physique des particules
• Génomique et bioinformatique
• Traitement d'image
• Simulations Monte Carlo
• Solution numérique d'équations différentielles partielles (L.7)
• Technologie de détection de physique des particules
• Inférence statistique (L.7)
• Technologies portables
• Applications et services Web

Il existe une forte demande des employeurs pour des personnes qualifiées en intelligence artificielle et en science des données. La stratégie numérique du gouvernement britannique prévoit que d'ici 20 ans, 90 % de tous les emplois nécessiteront un certain élément de compétences numériques.

La polyvalence de ce cursus est soulignée par un large éventail d'options de carrière. Généralement, nos diplômés deviennent des data scientists dans l'industrie, notamment dans :

• Technologie et ingénierie
• L'informatique
• Finance et banque.

D'autres cheminements de carrière peuvent inclure:

• La gestion
• Service civil
• Recherche scientifique
• Enseignement
• Académie.