MSc en science des données
Radboud University
Information clé
Emplacement du campus
Nijmegen, Pays-Bas
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 2 314 / per year *
Date limite d'inscription
01 Jul 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* pour les ressortissants de l’UE/EEE ; 17 000 € pour les ressortissants de pays hors UE/EEE
introduction
La science des données est une spécialisation du programme de maîtrise en science informatique. Le Master est axé sur la recherche. Vous apprendrez à transformer des ensembles de données du monde réel en outils et en informations utiles, à l'aide de logiciels et d'algorithmes. Tout d'abord, vous étudierez la littérature scientifique dans le cadre du séminaire de recherche. Ensuite, lors de votre stage de recherche, vous participerez à un projet de recherche dans une entreprise ou un groupe scientifique. Dans le mémoire de maîtrise, vous réaliserez votre propre projet de recherche, sous la supervision étroite de notre équipe d'experts. Vous pouvez, par exemple, participer à la recherche d'iCIS sur des sujets tels que l'apprentissage automatique, la recherche d'informations et les systèmes de recommandation ou la confidentialité et le droit.
Cette spécialisation s'appuie sur la solide réputation internationale de l'Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, la modélisation probabiliste et la recherche d'informations. Nous sommes à la tête de la recherche sur les aspects juridiques et de confidentialité de la science des données et sur l'impact de la science des données sur la société et les politiques. Notre approche est à la fois pragmatique et théorique. En tant qu'universitaire, nous ne nous attendons pas seulement à ce que vous compreniez et utilisiez les outils appropriés, mais aussi que vous programmiez et développiez les vôtres. En raison de sa pertinence pour toutes sortes de disciplines différentes, nous offrons à nos étudiants la possibilité de suivre des cours connexes dans d'autres départements comme les études de langues (recherche d'informations et traitement du langage naturel), l'intelligence artificielle (apprentissage automatique pour les neurosciences cognitives), la chimie (modèle reconnaissance et chimiométrie) et biophysique (apprentissage automatique et contrôle optimal). Les opportunités d'emploi sont excellentes: certains de nos étudiants se voient proposer des emplois avant même d'avoir obtenu leur diplôme et presque tous nos diplômés occupent un poste dans les six mois suivant l'obtention de leur diplôme.
Faits et chiffres
- Diplôme: MSc in Computing Science
- Faculté: Faculté des sciences
- Code Croho: 60364
- Durée: 2 ans (120 EC), à plein temps
- Mois de début: septembre
- Langue d'enseignement: anglais
- Étudiants inscrits: 20 à 50 par an
- Heures de contact: 15 à 20 heures par semaine
Master en science des données: quelque chose pour vous?
- Notre Institut pour l'informatique et les sciences de l'information (iCIS) jouit d'une solide réputation internationale dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, la modélisation probabiliste et la recherche d'informations.
- iCIS est à la pointe de la recherche sur les aspects juridiques et de la vie privée de la science des données et sur l'impact de la science des données sur la société et les politiques.
- Notre approche est à la fois pragmatique et théorique.
- Vous pouvez également suivre des cours connexes dans des départements comme les études de langues, l'intelligence artificielle, la chimie ou la biophysique.
- Des étudiants exceptionnels ont la possibilité d'étudier pour un double diplôme en intelligence artificielle.
Pourquoi étudier la science des données à Radboud University ?
- Cette spécialisation s'appuie sur la solide réputation internationale de l'Institut des sciences informatiques et de l'information (iCIS) dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, la modélisation probabiliste et la recherche d'informations.
- Nous menons des recherches sur les aspects juridiques et de la vie privée de la science des données et sur l'impact de la science des données sur la société et les politiques.
- Notre approche est à la fois pragmatique et théorique. En tant qu'universitaire, nous ne nous attendons pas seulement à ce que vous compreniez et utilisiez les outils appropriés, mais aussi que vous programmiez et développiez les vôtres.
- En raison de sa pertinence pour toutes sortes de disciplines différentes, nous offrons à nos étudiants la possibilité de suivre des cours connexes dans d'autres départements comme aux études de langues (recherche d'informations et traitement du langage naturel), intelligence artificielle (apprentissage automatique pour les neurosciences cognitives), chimie (modèle reconnaissance et chimiométrie) et biophysique (apprentissage automatique et contrôle optimal).
- Les opportunités d'emploi sont excellentes: certains de nos étudiants se voient proposer des emplois avant même d'avoir obtenu leur diplôme et presque tous nos diplômés occupent des postes dans les six mois suivant l'obtention de leur diplôme.
- Les étudiants exceptionnels qui choisissent cette spécialisation ont la possibilité d'étudier pour un double diplôme en informatique avec le programme de maîtrise en intelligence artificielle. Cela prendra trois ans au lieu de deux ans.
- Nos étudiants notent ce programme de maîtrise 8,2 sur 10 selon le National Student Survey 2019.
Admissions
Curriculum
Spécialisations
La science des données est une spécialisation du programme de master en informatique. Les autres spécialisations sont :
- Cybersécurité
- Fondements mathématiques de l'informatique
- Science des logiciels
- La science dans la société
- Science, gestion et innovation
Qu'allez-vous apprendre ?
Cette spécialisation est axée sur la recherche. Vous apprendrez à transformer des ensembles de données du monde réel en outils et en informations utiles, à l'aide de logiciels et d'algorithmes. Tout d'abord, vous étudierez la littérature scientifique dans le cadre du séminaire de recherche. Ensuite, lors de votre stage de recherche, vous participerez à un projet de recherche au sein d'une entreprise ou d'un groupe scientifique. Dans le cadre du mémoire de maîtrise, vous réaliserez votre propre projet de recherche, sous la supervision étroite de nos experts. Vous pouvez, par exemple, participer à la recherche de l'iCIS sur des sujets tels que l'apprentissage automatique, la recherche d'informations et les systèmes de recommandation ou la vie privée et le droit.
Résultat du programme
Qu'allez-vous apprendre ?
Cette spécialisation est axée sur la recherche. Vous apprendrez à transformer des ensembles de données du monde réel en outils et informations utiles, à l'aide de logiciels et d'algorithmes. Tout d’abord, vous étudierez la littérature scientifique dans le cadre du séminaire Recherche. Ensuite, lors de votre stage de recherche, vous participerez à un projet de recherche dans une entreprise ou un groupe scientifique. Dans le mémoire de maîtrise, vous réaliserez votre propre projet de recherche, sous la supervision étroite de notre équipe d'experts. Vous pouvez, par exemple, participer aux recherches d'iCIS sur des sujets tels que l'apprentissage automatique, la recherche d'informations et les systèmes de recommandation ou la confidentialité et le droit.
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Opportunités de carrière
Perspectives de carrière
Un data scientist professionnel possède de bonnes compétences en matière de résolution de problèmes, d'analyse, de programmation et de communication. Il ou elle applique ces compétences à l'analyse d'un problème à l'aide de données réelles et à la fin :
- Trouvez une solution créative et utile.
- Trouver ou programmer l'outil adéquat pour transformer les données en connaissances.
- Communiquer les résultats obtenus à d'autres personnes.
En combinant les données, la puissance de calcul et l'intelligence humaine, les scientifiques des données peuvent faire une réelle différence pour aider et améliorer notre société.
Les perspectives d'emploi de nos diplômés sont excellentes. L'industrie a désespérément besoin de spécialistes de la science des données au niveau académique, et nos diplômés n'ont donc aucune difficulté à trouver un emploi intéressant et stimulant. Quelques-uns de nos diplômés décident de faire un doctorat et de rester à l'université, mais la plupart de nos étudiants font carrière dans l'industrie. Ils trouvent ensuite généralement un emploi dans une grande entreprise en tant que consultant ou analyste de données, ou créent leur propre entreprise dans le domaine de l'analyse de données.
Parmi les exemples d'entreprises où nos diplômés aboutissent, on trouve des PME comme Orikami, Media11 et FlexOne, ainsi que des multinationales comme ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com et peut-être même Google.
Radboud Service des carrières
Radboud Le Career Service Science aide les étudiants, les doctorants et les anciens élèves en leur donnant des conseils et en les orientant, soit dans le cadre d'un entretien individuel, soit dans le cadre d'un atelier avec d'autres étudiants. Le Career Service Science peut vous présenter des personnes dans des entreprises et organisations nationales et internationales qui offrent des emplois et des stages intéressants. Grâce à notre connaissance approfondie du marché du travail et à notre expérience en matière de recrutement, nous sommes là pour vous conseiller sur la manière de trouver l'emploi que vous désirez.