MSc en science des données

Informations générales

Description du programme

Le Master of Science en science des données prépare les étudiants à des postes dans les nouveaux domaines en pleine explosion de l'analyse de données, du Big Data et de la science des données. Le programme combine une étude fondamentale dans les bases mathématiques avec une formation pratique sur les principaux outils de programmation et d'analyse de données.

Le scientifique des données a été nommé le meilleur emploi en Amérique au cours des trois dernières années par glassdoor.com avec des scores élevés pour les salaires et la satisfaction au travail. Les domaines d'application de la science des données sont les technologies de base de plusieurs des plus grandes sociétés au monde, ainsi que des startups les plus passionnantes d'aujourd'hui.

Le Bureau américain des statistiques du travail (BLS) estime que les personnes occupant le poste de «chercheurs en informatique et recherche de l'information» titulaires d'une maîtrise ont gagné un salaire médian de 114 520 $ / an (2017). Le BLS prévoit une croissance du rôle beaucoup plus rapide que la moyenne au cours des dix prochaines années (19%).

Domaines d'application sélectionnés

  • Systèmes de recommandation
  • L'intelligence d'entreprise
  • Commercialisation
  • La finance
  • Soins de santé

Application pratique

L'accent mis sur l'éducation expérientielle de l' University of New Haven met l'accent sur l'apprentissage par projet avec des outils et des données de pointe. Les diplômés seront bien préparés à travailler en entreprise, dans un environnement entrepreneurial en évolution rapide ou à se lancer dans le domaine de la recherche.

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Contexte requis

Le programme ne présuppose pas une solide formation mathématique, bien que des cours antérieurs en algèbre linéaire, probabilités et statistiques seront utiles pour certaines méthodes et domaines d'application. Un examen du contexte mathématique nécessaire sera fourni. Les compétences en programmation seront fortement mises en valeur et développées. Les candidats n'ayant pas les exigences de base peuvent choisir de commencer tôt pour remplir les conditions préalables.

Curriculum

30 crédits d'études supérieures sont requis pour l'achèvement.

  • Deux cours (6 crédits) en fondamentaux mathématiques et statistiques pour la science des données
  • Quatre cours (12 crédits) en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, comprenant des cours obligatoires et facultatifs sur l'apprentissage statistique et les méthodes d'apprentissage approfondi.
  • Un cours (3 crédits) en entrepreneuriat et leadership.
  • Un cours (3 crédits) en méthodes informatiques évolutives et parallèles
  • Un cours (3 crédits) sur des sujets spéciaux dans les applications de science des données, y compris les options possibles dans les sciences de la santé, les affaires, la finance et d'autres domaines.
  • Projet Capstone ou stage (3 crédits)

Cours obligatoires

  • DSCI 6001 Math for Data Scientists
  • Exploration de données DSCI 6002
  • Apprentissage automatique et analyse des données DSCI 6003 I
  • DSCI 6004 Données non structurées / Natural Lang Proc
  • Apprentissage automatique et analyse des données DSCI 6005 II
  • DSCI 6006 Leadership et entrepreneuisme
  • DSCI 6007 Distributed & Scalable Data Eng
  • Sujets spéciaux du DSCI 6008
  • DSCI 6010 Intelligence artificielle
  • Stage DSCI 6051 en science des données ou projet Capstone

Durée du cours

  • Un étudiant à temps plein devrait suivre trois cours par semestre et terminer en 1,5 à 2 ans.
  • Un étudiant à temps partiel peut terminer le cours dans un délai de 3 à 4 ans, plusieurs étant proposés le soir.

Bourses d'études

Nous proposons deux types de bourses / assistanat à nos étudiants internationaux à la maîtrise.

La bourse du doyen fournit jusqu'à 50% d'aide aux frais de scolarité lors de leur inscription.

Provost Assistanat offre 75% d'aide aux frais de scolarité et la possibilité de travailler pour un département académique jusqu'à 20 heures par semaine pendant leur inscription.

Mis à jour le Avr. 2020

Bourse Keystone

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À propos de l'établissement

Founded on the Yale campus in 1920, the University of New Haven is a private, coeducational university situated on the coast of southern New England. It’s a diverse and vibrant community of 7,000 stud ... Continuer

Founded on the Yale campus in 1920, the University of New Haven is a private, coeducational university situated on the coast of southern New England. It’s a diverse and vibrant community of 7,000 students, with campuses across the country and around the world. Réduire