MSc en science des données
University of Cyprus
Information clé
Emplacement du campus
Aglantzia, Chypre
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
18 mois
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 5 125
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Le programme MSc in Data Science rassemble l'expertise de trois départements de l' University of Cyprus - Administration des affaires et publique, Informatique et Mathématiques et statistiques - pour préparer la prochaine génération de penseurs axés sur les données.
La science des données est un domaine interdisciplinaire moderne qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques afin d'extraire des connaissances et des informations à partir des données. L'objectif du programme est d'offrir une solide compréhension des méthodes de base et avancées d'inférence statistique, d'apprentissage automatique, de visualisation de données, d'exploration de données et d'analyse commerciale.
Le programme est conçu pour les étudiants qui ont une formation en STEM ou en commerce et en économie, qui peuvent démontrer une bonne connaissance de l'anglais et qui, dans le cadre de leur diplôme de premier cycle, ont suivi un cours d'introduction aux statistiques, ainsi qu'un cours dans un langage de programmation tel que Python et/ou R (voir Admissions pour plus d'informations).
La durée du programme est de 18 mois (90 ECTS). Les deux premiers semestres sont consacrés aux cours de base et homogénéisent les connaissances des étudiants sur les bases de la science des données. Le troisième semestre permet aux étudiants de choisir l'une des trois filières suivantes : informatique, statistique et analyse commerciale. Au semestre d'été, le projet Capstone met les étudiants en contact avec des problèmes du monde réel et les aide à consolider les connaissances et les compétences qu'ils ont acquises.
À la fin du programme, les étudiants auront acquis des compétences essentielles dans un monde moderne axé sur les données et seront en mesure de réfléchir à plusieurs disciplines et de transformer les données en informations exploitables.
Pourquoi étudier
Première université de recherche
En quête d'excellence dans l'éducation, la recherche et l'innovation, l' University of Cyprus a réussi, en moins de 30 ans, à devenir l'une des principales institutions d'enseignement supérieur en Europe. Classée 1ère dans l'obtention de financements européens de toutes les organisations des 27 pays WIDENING, l' University of Cyprus a sécurisé près de 100 projets de recherche avec un financement total de plus de 60 millions d'euros.
Qualité académique
Aspirant à fonctionner comme un phare de la science et de la créativité, l' University of Cyprus jouit d'une réputation de recherche de pointe et d'enseignement de haute qualité et propose une gamme croissante de programmes d'études supérieures en anglais. Avec environ 7 000 étudiants, 800 membres du corps professoral et du personnel et 15 centres de recherche bien financés, l'UCY est une université en pleine expansion et le plus grand employeur de Chypre pour les jeunes chercheurs.
Des installations de pointe
Des salles de classe entièrement équipées pour un apprentissage hybride. Un data center avec des clusters de calcul haute performance. Une bibliothèque de classe mondiale, ouverte 24h/24 et 7j/7. Un campus magnifique et en pleine croissance avec des restaurants, des cafés et des magasins. L' University of Cyprus compare avantageusement aux meilleures universités européennes.
Faculté de classe mondiale
Notre corps professoral du programme MSc in Data Science comprend des éditeurs de revues académiques de premier plan, a été présenté dans les meilleurs médias scientifiques et médiatiques, notamment CNN et le New York Times, a remporté des subventions européennes compétitives de plusieurs millions d'euros et a été invité à aider à diriger les marques américaines et européennes dans des secteurs tels que la vente au détail, l'habillement, les médias et les produits pharmaceutiques, analyser leurs données et résoudre des problèmes complexes.
Connexions industrielles
Le MSc in Data Science est lancé avec le solide soutien des principales organisations chypriotes. L'expérience du monde réel et les opportunités de réseautage aideront à lancer et à accélérer la carrière de nos diplômés.
Galerie
Admissions
Bourses et financement
Prêts Erasmus+ pour les masters
Le Fonds européen d'investissement (FEI) collabore avec le University of Cyprus pour lancer un nouveau projet pilote, permettant aux étudiants d'utiliser les prêts Erasmus+ pour le financement de leurs études de master dans un pays participant au programme Erasmus+. Cet accord permettra aux étudiants résidant dans l'un des 32 autres pays participant au programme Erasmus+ de s'installer à Chypre afin de suivre leur programme de master à l'université University of Cyprus.
Pour avoir le droit de demander un prêt Erasmus+ pour les masters :
- Vous devez être titulaire d'un diplôme reconnu de premier cycle (undergraduate).
- Vous n'avez pas obtenu vos qualifications académiques précédentes dans une institution à Chypre.
- Vous avez posé votre candidature et avez été accepté pour une place de master dans l'un des programmes de master de l'Institut de l'Europe. University of Cyprus
- Vous n'avez pas déjà contracté un prêt étudiant couvert par le programme Erasmus+ avec une entité autre que le University of Cyprus.
- Vous devez être résident d'un pays du programme autre que Chypre.
Bourses d'études
Le University of Cyprus offre un nombre limité de bourses d'études aux étudiants sélectionnés admis au programme. Tous les candidats à l'admission seront considérés pour ces bourses sur une base compétitive. Ces bourses couvriront une partie des frais de scolarité.
La science des données est un domaine interdisciplinaire moderne qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques afin d'extraire des connaissances et des idées des données. L'objectif du programme est d'offrir une solide compréhension des méthodes de base et avancées en matière d'inférence statistique, d'apprentissage automatique, de visualisation de données, d'exploration de données et d'analyse commerciale.
Le programme est conçu pour les étudiants qui ont une formation en STEM ou en commerce et économie, qui peuvent démontrer une bonne connaissance de l'anglais, et qui, dans le cadre de leur diplôme de premier cycle, ont suivi un cours d'introduction aux statistiques, ainsi qu'un cours dans un langage de programmation tel que Python et/ou R (voir Admissions pour plus d'informations).
La durée du programme est de 18 mois (90 ECTS). Les deux premiers semestres sont dédiés aux cours de base et homogénéisent les connaissances des étudiants sur les bases de la science des données. Le troisième semestre permet aux étudiants de choisir l'une des trois filières : Science computationnelle, statistiques et analyse commerciale. Au cours du semestre d'été, le projet Capstone met les étudiants en contact avec des problèmes du monde réel et les aide à cimenter les connaissances et les compétences qu'ils ont acquises.
À la fin du programme, les étudiants auront acquis des compétences qui sont essentielles dans un monde moderne axé sur les données et seront en mesure de penser à travers les disciplines et de transformer les données en informations exploitables.
Curriculum
Le Master en science des données est un programme très sélectif destiné aux étudiants qui souhaitent commencer ou faire progresser leur carrière dans le domaine de la science des données.
La durée du programme est de 1,5 an (90 ECTS), et la langue d'enseignement est l'anglais. Le programme offre 3 voies (voie informatique / voie statistique / voie analytique des affaires). Les deux premiers semestres seront consacrés aux cours de base ; les étudiants choisiront une filière à la fin du deuxième semestre. Une partie du programme est le projet Capstone en science des données, où les étudiants s'attaquent à des problèmes spécifiques et pratiques de nature interdisciplinaire. Dans ce cours, les étudiants s'engagent dans tous les aspects du cycle de vie des projets de science des données - de la modélisation des processus, l'extraction des données, le nettoyage et la validation, à l'interprétation et la visualisation des données. Le projet de synthèse débutera au cours du trimestre d'été, après la fin du deuxième semestre.
Programme des cours
Premier semestre | ECTS |
DSC 510 : Introduction à la science des données et à l'analytique (offert par CS) | 8 |
DSC 530 : Probabilité et statistiques pour la science des données (offert par MAS) | 8 |
DSC 531 : Simulation statistique et analyse de données (offert par MAS) | 8 |
Un cours à option gratuit (offert par d'autres entités du University of Cyprus, par ex. Département de droit, Centre pour l'entreprenariat, etc.) | 4 |
Second Semestre | ECTS |
DSC 511 : Big Data Analytics (offert par CS) | 8 |
DSC 550 : Business Analytics Applications (offert par BUS) | 8 |
DSC 532 : Apprentissage statistique (offert par MAS) | 8 |
Un cours à option gratuit (offert par d'autres entités du University of Cyprus, par ex. Département de droit, Centre pour l'entreprenariat, etc.) | 4 |
Semestre d'été | ECTS |
Projet Capstone en science des données (1ère phase) | 5 |
Troisième semestre | ECTS |
Cours sur la filière informatique/la filière statistique/la filière analytique des affaires | 8 |
Cours sur la filière informatique/la filière statistique/la filière analytique des affaires | 8 |
Cours sur la filière informatique/la filière statistique/la filière analytique des affaires | 8 |
Projet Capstone en science des données (2e phase) | 5 |