MSc en science des données humaines et sociales
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Information clé
Emplacement du campus
Falmer, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 - 2 an
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
GBP 21 500 / per year *
Date limite d'inscription
01 Aug 2024
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* ou étudiants à domicile GBP9500
introduction
Veuillez noter : ce cours est maintenant fermé pour les candidats internationaux. Il reste ouvert aux candidats britanniques.
Les données sont partout et affectent tous les aspects de nos vies et de notre société - des trackers de fitness aux achats en ligne en passant par les réseaux sociaux. Les données sont utilisées pour comprendre le comportement humain et pour éclairer les politiques, le journalisme et la stratégie.
Ce cours est pour vous si vous :
- Être diplômé en sciences sociales, en commerce ou en sciences humaines ;
- Avoir un intérêt pour les données et les méthodes axées sur les données ;
- Planifiez une carrière dans le domaine de la science des données.
Comprendre comment et pourquoi les données sont utilisées, et les implications sociétales et éthiques de le faire, sont au cœur de ce MSc. Pendant le cours, vous explorerez :
- Technologies modernes de l'information et de la communication
- Le langage de programmation Python
- Théorie des probabilités, statistiques, algèbre linéaire et calcul différentiel
- Techniques d'apprentissage automatique
- Éthique et interprétabilité.
Vous pouvez choisir de concentrer vos études sur les médias numériques ou sur l'innovation et la politique.
Vous apprendrez d'experts à la pointe de leur domaine. La collaboration avec nos partenaires de l'industrie vous offrira des opportunités de développement de carrière.
Galerie
Admissions
Bourses et financement
Notre objectif est de garantir que chaque étudiant qui souhaite étudier avec nous puisse le faire, quels que soient les obstacles financiers, afin que nous continuions à attirer des personnes talentueuses et uniques.
Bourses disponibles:
- Bourse article 26
- Bourse de conversion postuniversitaire en intelligence artificielle et science des données
- Bourses internationales d'ingénierie et d'informatique du Chancelier
- Bourse de maîtrise du Chancelier
- Bourse des leaders climatiques
- Bourse de musique Dr John Birch (orgue)
- Bourses de musique Dr John Birch
- Bourse des Amis de l'Université du Sussex
- Bourse Mandela
- Bourses de la Fondation Saïd
- Programme de bourses sportives
- Prix des anciens du Sussex
- Bourse Sussex Bangladesh
- Bourse Sussex Egypte
- Bourse d'études supérieures Sussex
- Bourse Sussex GREAT Chine
- Bourse Sussex GREAT Malaisie
- Bourse Sussex GREAT Mexique
- Bourse Sussex Inde
- Bourse Sussex Nigéria
- Bourse Sussex Pakistan
- Bourse Sussex Turquie
- Bourse Sussex Vietnam
- Bourse de maîtrise Technopolis UK
Travailler pendant vos études
Notre centre Carrières et employabilité peut vous aider à trouver un emploi à temps partiel pendant vos études.
Curriculum
Choisissez d'étudier ce cours à temps plein ou à temps partiel, en fonction de votre travail et de votre vie personnelle. Les modules pour le cours à temps plein sont énumérés ci-dessous.
Pour plus de détails sur le cours à temps partiel, contactez-nous.
Nous révisons régulièrement nos modules pour intégrer les commentaires des étudiants, l'expertise du personnel, ainsi que les dernières méthodologies de recherche et d'enseignement. Nous prévoyons de proposer ces modules au cours de l'année universitaire 2022/23. Cependant, des modifications peuvent être apportées à ces modules en réponse au COVID-19, à la disponibilité du personnel, à la demande des étudiants ou aux mises à jour de notre programme. Nous veillerons à informer nos candidats des modifications importantes apportées aux modules dans les plus brefs délais.
Nous ferons de notre mieux pour offrir autant de choix optionnels que possible, mais les contraintes d'horaire signifient qu'il ne sera peut-être pas possible de suivre certaines combinaisons de modules. La structure d'un petit nombre de cours signifie que l'ordre des modules ou les filières que vous choisissez peuvent déterminer si les modules sont de base ou facultatifs. Cela signifie que vos modules ou options de base peuvent différer de ce qui est indiqué ci-dessous.
Modules de base
Les modules de base sont pris par tous les étudiants sur le cours. Ils vous donnent une base solide dans votre sujet choisi et vous préparent à explorer les sujets qui vous intéressent le plus.
Toute l'année
- Mémoire (Science des données humaines et sociales)
Enseignement d'automne
- Méthodes de recherche en science des données
- Mathématiques et méthodes de calcul pour les systèmes complexes
- Systèmes de gestion de l'information
Enseignement du printemps
- Proposition de recherche de maîtrise en science des données
- Apprentissage automatique
- Sujets plus larges en science des données
Options
En plus de vos modules de base, vous pouvez choisir des options pour élargir vos horizons et adapter votre cours à vos intérêts. Cette liste vous donne un aperçu de nos options, qui sont régulièrement révisées et peuvent changer, par exemple en réponse aux commentaires des étudiants ou aux dernières recherches.
Bien que notre objectif soit que les étudiants choisissent leurs combinaisons d'options préférées, cela ne peut pas être garanti et sera soumis aux horaires. Les options peuvent être regroupées et si tel est le cas, les étudiants pourront choisir un nombre défini d'options parmi la sélection disponible dans un groupe particulier.
Enseignement d'automne
- Traitement du langage naturel appliqué
- Journalisme numérique
- Médias, droit et éthique
- Élaboration de politiques et analyse des politiques
- Programmation via Python
Enseignement du printemps
- Intelligence artificielle et politiques pour les révolutions technologiques
- Politique industrielle et innovation
- Nouveaux développements dans les médias numériques
- Race, culture et médias
- Histoire et pratique du techno-féminisme
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Il existe une forte demande des employeurs pour des personnes qualifiées en intelligence artificielle et en science des données. La stratégie numérique du gouvernement britannique prévoit que d'ici 20 ans, 90 % de tous les emplois nécessiteront un certain élément de compétences numériques.
En tant que diplômé en sciences des données humaines et sociales, vous êtes bien préparé à un large éventail de carrières dans de nombreux domaines, notamment :
- Vente au détail et marketing en ligne
- Recherche sur les politiques économiques pour les pays en développement
- La production de médias
- Politique d'innovation et de technologie
- Technologie et ingénierie
- Gestion, finance et banque
- La fonction publique
- Enseignement et recherche académique.