MSc en neurosciences computationnelles, cognition et intelligence artificielle

Informations générales

Description du programme

Comprendre le cerveau humain est l’un des grands défis de la science et est important pour la science fondamentale, la santé et la technologie.

  • Année d'entrée: 2020
  • Durée: 1 an à temps plein
  • Mode d'étude: Temps plein
  • Conditions d'entrée:
    • 2: 1 (ou équivalent international);
    • 2: 2 (ou son équivalent international) peut être envisagé à condition que le candidat ait au moins une année d'expérience professionnelle pertinente ou un autre facteur de soutien; pour les étudiants ayant une formation quantitative en psychologie, en neurosciences ou en biosciences, ainsi que ceux ayant une formation en physique, en ingénierie, en mathématiques ou en informatique; aucune connaissance spécifique en biologie ou en informatique n'est requise
  • IELTS: 6,5 avec au moins 6,0 dans chaque élément
  • Frais UK / EU: 9045 £
  • Frais internationaux: 23175 £
  • Date de début: Septembre
  • Lieu du cours: University Park
  • École / Département: Psychologie

Aperçu

Faits marquants

  • Un cours interdisciplinaire qui combine de manière unique des aspects de la psychologie, des mathématiques et de l'informatique
  • Les neurosciences informatiques visent à mieux comprendre les fonctions cérébrales, à développer de meilleurs outils d'analyse pour les données neuronales et à inspirer des algorithmes d'intelligence artificielle

DEVELOPPEMENTS récents

Un certain nombre de développements rendent ce cours particulièrement pertinent:

  • Les récents succès de l'apprentissage automatique reposent sur des analogies avec le cerveau des animaux, à savoir les réseaux de neurones artificiels; ces succès ont mis une fois de plus l'analyse du calcul cérébral à l'avant-plan
  • En particulier, l'étude du cerveau biologique est considérée comme un moyen de résoudre certains problèmes en suspens en IA, tels que l'apprentissage avec un nombre limité d'échantillons, la généralisation et le développement d'une IA explicable.
  • L’étude du cerveau connaît actuellement une révolution alors que les modèles informatiques deviennent suffisamment puissants et précis pour s’appuyer sur les approches expérimentales.
  • Les révolutions dans les méthodes d'enregistrement expérimentales nécessitent l'utilisation de méthodes d'analyse avancées pour traiter l'énorme volume de données que ces méthodes peuvent produire.

Ce que tu vas apprendre

  • Comment on pense que le cerveau fonctionne au niveau cellulaire, du réseau et des systèmes
  • Comment développer des modèles mathématiques du fonctionnement du cerveau et comment les implémenter dans des simulations
  • Comment les phénomènes cognitifs sont liés à l'activité cérébrale
  • Algorithmes d'IA actuels et comment ils sont basés sur les résultats des neurosciences
  • Un inventaire d'approches expérimentales pour mesurer et analyser les fonctions cérébrales

Voici quelques sujets qui feront l’objet d’une attention particulière:

  • Les souvenirs sont stockés et organisés dans le cerveau
  • Les réseaux de neurones effectuent des calculs
  • Les illusions visuelles trouvent leur origine dans les circuits neuronaux

Structure du cours

Coeur

  • L'apprentissage automatique en science - Première partie
  • Psychologie cognitive computationnelle
  • Calcul neuronal
  • Projet de recherche
  • Modélisation biomédicale pratique

Optionnel

  • Vision par ordinateur
  • Dynamique non linéaire appliquée
  • L'apprentissage automatique en science - Première partie
  • La physique de l'apprentissage en profondeur
  • Méthodes avancées en psychologie
  • Méthodes de recherche analytique
  • Analyse des données pour la neuroimagerie

Ce qui précède est un échantillon des modules typiques que nous proposons mais n'est pas destiné à être interprété et / ou utilisé comme une liste définitive des modules qui seront disponibles au cours d'une année donnée. Cette page de cours peut être mise à jour pendant la durée du cours, car les modules peuvent changer en raison de l'évolution du programme ou dans l'intérêt de la recherche du personnel.

Méthodes d'enseignement et évaluation

Comment tu vas apprendre

Acquérir une expérience pratique de la recherche en neuroscience informatique en combinant des cours traditionnels, des projets individuels et en groupe.

L'accent sera mis sur l'application directe des fondements théoriques. Vous apprendrez les connaissances pertinentes en neurosciences et en informatique au fur et à mesure que le cours avance.

Évaluation

Vous serez évalué à l'aide d'examens, de cours et de rapports de projet.

Carrières et développement professionnel

Carrières

Ce cours fournira une préparation idéale à un doctorat en neuroscience informatique, en psychologie ou en intelligence artificielle.

Ceux qui se lancent dans une opportunité de recherche postdoctorale avec nous recevront non seulement un soutien en termes de contact étroit avec leurs superviseurs et une formation spécifique liée à votre domaine de recherche, mais bénéficieront également des conseils de carrière dédiés de notre service Carrières et employabilité.

Les autres carrières incluent:

  • Modélisation biomédicale
  • Intelligence artificielle
  • Science des données
  • Imagerie cérébrale

Salaire de départ moyen et progression de carrière

94,7% des étudiants de troisième cycle de l'École de psychologie ont obtenu un emploi ou poursuivi leurs études dans les six mois suivant l'obtention de leur diplôme. 28 000 £ était le salaire de départ moyen, le plus élevé étant de 40 000 £. *

* Destinations connues des étudiants à domicile à temps plein qui étaient disponibles pour l'emploi, 2016/17. Les salaires sont calculés sur la base de la médiane de ceux qui occupent un emploi rémunéré à temps plein au Royaume-Uni.

Soutien et conseil aux carrières

Nous proposons un accompagnement personnalisé à tous les étudiants de troisième cycle quels que soient votre cursus, votre mode d'étude ou vos futurs plans de carrière.

Vous pouvez accéder à notre service Carrières et employabilité pendant vos études et après votre diplôme. Un personnel expert vous aidera à rechercher des options de carrière et des offres d'emploi, à élaborer votre CV ou votre CV, à développer vos compétences en entretien et à rencontrer des employeurs.

Plus de 1 500 employeurs annoncent des emplois et des stages pour diplômés grâce à notre service de vacance en ligne. Nous organisons régulièrement des salons de l'emploi, y compris des salons spécialisés pour différents secteurs.

Frais et financement

Coûts additionnels

En tant qu'étudiant de ce cours, nous ne prévoyons pas de coûts supplémentaires importants, parallèlement à vos frais de scolarité et vos frais de subsistance. Vous devriez pouvoir accéder à la plupart des livres dont vous avez besoin par l'intermédiaire de nos bibliothèques, bien que vous souhaitiez peut-être acheter vos propres exemplaires que vous auriez besoin de prendre en compte dans votre budget.

Bourses d'études et bourses

Prêts gouvernementaux pour des cours de maîtrise

Des prêts étudiants de maîtrise allant jusqu'à £ 10 906 sont disponibles pour les cours de maîtrise enseignés et de recherche. Les candidats doivent normalement résider au Royaume-Uni ou dans l'UE.

Etudiants internationaux et européens

Des bourses de maîtrise sont disponibles pour les étudiants internationaux et européens d'une grande variété de pays et de domaines d'études. Vous devez déjà avoir une offre pour étudier à Nottingham pour postuler. Veuillez noter les dates de clôture pour vous assurer de postuler à votre cours avec suffisamment de temps.

Avertissement

Le présent prospectus en ligne a été rédigé avant l’année académique à laquelle il s’applique. Tous les efforts ont été faits pour que les informations soient exactes au moment de la publication, mais des modifications (par exemple en ce qui concerne le contenu du cours) sont susceptibles de se produire compte tenu de l'intervalle entre la publication et le début du cours. Il est donc très important de consulter ce site Web pour vous tenir au courant des mises à jour avant de postuler pour le cours où il s'est écoulé un intervalle entre votre lecture et la candidature.

Mis à jour le Mars 2020

À propos de l'établissement

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Continuer

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Réduire
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