MSc en informatique pour l'analyse de données d'entreprise

Le nouveau programme de master de conversion d'IBS accueille des étudiants de tous les domaines qui souhaitent devenir des professionnels de l'informatique dotés de solides bases commerciales. Obtenez des compétences informatiques approfondies pour améliorer votre employabilité et devenir un membre plus précieux de l'organisation pour laquelle vous travaillez. Le moment est venu d'améliorer vos compétences en analyse de données et d'acquérir une expertise en codage pour résoudre les problèmes commerciaux !

Contenu du programme

L'objectif du programme MSc in IT for Business Data Analytics est de (re-)former de jeunes professionnels, qui pourront occuper des postes de développeur de logiciels / analyste commercial junior, grâce à leur capacité à effectuer diverses tâches de codage et à interpréter simultanément les informations commerciales et identifier les entreprises. connaissances. Le programme sera donc un programme de conversion destiné aux jeunes en quête d'avancement ou de changement de carrière et formera des professionnels de l'informatique dotés de solides bases commerciales.

En collaboration avec l'une des plus grandes académies de codage en Hongrie, la prestigieuse Green Fox Academy, nous pensons que toute personne peut atteindre le niveau de développeur de logiciels junior, quelles que soient ses qualifications antérieures. Avec Green Fox Academy, nous préparons les étudiants de tous les domaines à divers postes en demande sur le marché du travail en un an.

L'horaire permet aux étudiants même avec un emploi à temps plein de participer car les cours commencent à 17h00 en semaine !

Principaux domaines d'études

Développement de compétences non techniques et numériques, analyse de données, automatisation, utilisation de mégadonnées et d'outils d'apprentissage automatique, capacité à écrire, réviser, évaluer du code à l'aide d'un langage/gestion de technologie contemporain, mener des recherches et des enquêtes sur des problèmes commerciaux et de gestion, synthétiser des données à partir de diverses sources et formuler des rapports et des recommandations, démontrer de solides compétences en recherche et en gestion de données et une capacité à évaluer et à nettoyer de grands ensembles de données, capacité à communiquer efficacement à la fois par écrit et oralement en utilisant une gamme de médias.

Connaissance et compréhension

Après avoir terminé avec succès le programme, les étudiants devraient être capables de :

• Créer des codes de programmation qui exécutent des tâches analytiques dans des environnements commerciaux ;
• Gérer, manipuler et analyser de grands ensembles de données à l'aide de technologies et d'outils contemporains ;
• Discuter de manière critique des problèmes de gestion liés à l'utilisation des données dans le processus décisionnel des entreprises ;
• Évaluer de manière critique l'importance et la faisabilité des initiatives de gestion fondées sur les données et présenter de manière convaincante les résultats à un large éventail de parties prenantes ;
• Créer des modèles d'apprentissage automatique simples et analyser leur impact sur les processus décisionnels de l'entreprise ;
• Évaluer de manière critique les opportunités d'automatisation dans un contexte professionnel.

Compétences disciplinaires et professionnelles

Après avoir terminé avec succès le programme, les étudiants devraient être capables de :

• Évaluer de manière critique les opportunités d'introduire des solutions logicielles dans divers scénarios commerciaux dans les principaux domaines fonctionnels, notamment la finance, le marketing et le CRM ;
• Démontrer de solides compétences pour conseiller des solutions à des problèmes complexes quelles que soient les limites du sujet grâce à une analyse méthodique et à une évaluation critique ;
• Faire preuve d'une approche et d'une créativité innovantes et prêtes à l'emploi dans le traitement de projets multipartites et/ou basés sur des données ;
• Compétences en codage : une capacité à écrire, réviser, évaluer le code en utilisant un langage/une technologie contemporaine.
• Connaissance de Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
• Compétences analytiques : effectuer des recherches et des enquêtes sur des problèmes commerciaux et de gestion, synthétiser des données provenant de diverses sources et formuler des rapports et des recommandations.
• Compétences en gestion de données : démontrer de solides compétences en recherche et en gestion de données et une capacité à évaluer et à nettoyer de grands ensembles de données.
• Compétences en communication orale et écrite : capacité à communiquer efficacement par écrit et oralement en utilisant une gamme de médias.
• Compétences d'apprentissage indépendant et d'apprentissage tout au long de la vie : démontrer de solides compétences individuelles en lecture et en apprentissage pour les études universitaires avancées et l'apprentissage tout au long de la vie.
• Compétences quantitatives et numériques : effectuer des tâches mathématiques et statistiques standard et avancées pertinentes à divers contextes professionnels.
• Compétences en résolution de problèmes : reconnaître, analyser et résoudre des problèmes, prendre des décisions dans des situations complexes et des contextes imprévisibles.
• Compétences entrepreneuriales : démontrer une capacité à concevoir et à valider des concepts commerciaux et à communiquer efficacement les résultats à un large éventail de publics.