MSc en économétrie, recherche opérationnelle et études actuarielles

Informations générales

Description du programme

Souhaitez-vous savoir comment l'analyse quantitative peut soutenir et améliorer la prise de décision? Ensuite, la maîtrise en économétrie, recherche opérationnelle et études actuarielles (EORAS) est le bon choix pour vous.

Le programme MSc EORAS utilise des modèles mathématiques et statistiques pour analyser des problèmes d’économie, de finance, des assurances et des domaines connexes. Dans ce programme, nous abordons des questions telles que: Comment les futurs ratios d’emploi se développeront-ils en Europe? Quelle sera l'influence des prix de l'essence sur l'utilisation de la voiture? Quelle est la longueur minimale de la route pour livrer de grandes quantités de colis? Comment calculer une prime équitable pour un nouveau produit d'assurance? Ces questions ont en commun qu’elles ont trait à un processus de prise de décision et que leur réponse nécessite l’utilisation de la modélisation mathématique et de la science des données. Dans le programme MSc EORAS, vous apprendrez à construire des modèles appropriés, à appliquer ces modèles à des données réelles à l'aide d'un logiciel statistique et à concevoir et mettre en œuvre des algorithmes informatiques. Surtout, vous apprendrez également à donner une interprétation économique correcte des résultats des modèles quantitatifs.

Le Master EORAS à Groningue est divisé en trois profils spécialisés:

  1. L'économétrie, qui vise à quantifier les relations de causalité entre les variables économiques à l'aide de modèles statistiques. Les modèles sont utilisés à des fins de prévision et pour appuyer les décisions politiques.
  2. Recherche opérationnelle, qui utilise des modèles mathématiques et probabilistes pour résoudre des problèmes d'optimisation et de prise de décision, par exemple en matière de logistique, de transport et de gestion des stocks.
  3. Les études actuarielles, qui se concentrent sur des modèles mathématiques pour la gestion des risques dans le secteur financier, comprenant des sociétés d’assurance, des fonds de pension, des banques, des hedge funds et des investisseurs institutionnels.

En plus de suivre des cours du profil choisi, nous vous encourageons à suivre des cours des autres profils. La raison en est qu’une analyse quantitative appropriée contient des éléments de chaque profil, tels que la collecte et l’analyse de données, les stratégies d’optimisation et l’évaluation des risques. En d'autres termes, vous êtes encouragé à élargir vos compétences en résolution de problèmes en acquérant des connaissances sur les sujets enseignés dans plusieurs profils. La «boîte à outils» que vous développez de cette manière sera d’une grande pertinence dans un monde qui dépend de plus en plus de la science des données, de la programmation et de l’analyse quantitative. Les diplômés de la maîtrise EORAS réussissent généralement très bien à trouver un emploi.

Pourquoi étudier ce programme à Groningue?

Le programme propose trois profils et est attrayant pour les étudiants axés sur la recherche et les étudiants plus axés sur la pratique. L'accent est mis sur l'application de la modélisation mathématique à des problèmes pratiques et sur la manière d'extraire des informations utiles à partir des données économiques disponibles. En outre, il s’agit d’un programme reconnu au niveau international, qui garantit un enseignement de grande qualité, conforme aux normes AACSB et EQUIS, que seulement 1% des universités ont accès dans le monde.

Programme

Année 1

Le programme en économétrie, recherche opérationnelle et études actuarielles (EORAS) propose trois profils distincts. Cela vous permet de bénéficier de la combinaison de trois profils dans le même programme. La taille des classes est relativement petite, assurant une interaction entre les étudiants et les conférenciers.

EORAS utilise des modèles mathématiques pour analyser des problèmes complexes en économie, finance et domaines connexes. Le programme enseigne aux étudiants les modèles mathématiques les plus importants et leur fournit une réflexion algorithmique et une attitude analytique. Parallèlement, les étudiants apprennent à traduire les résultats du modèle en résultats pertinents pour le domaine d'application.

Cours

  • AS | Gestion de l'actif et du passif, OU: Gestion bancaire, des assurances et des risques (5 EC, facultatif)
  • AS | Dépendance et extrêmes dans la gestion des risques (5 EC)
  • AS | Modèles de gestion du risque à court terme (5 EC)
  • EC | Macroéconométrie appliquée, OU: Microéconométrie appliquée (5 EC, en option)
  • EC | Inférence économétrique (5 EC)
  • EC | Théorie et méthodes économétriques (5 EC)
  • Au choix (sous réserve d'approbation) (10 EC)
  • Cours au choix MSc EORAS (15 EC)
  • Mémoire de maîtrise EORAS (20 EC)
  • OU | Analyse de systèmes complexes, OU: Optimisation de la chaîne d'approvisionnement (5 EC, en option)
  • OU | Optimisation combinatoire (5 EC)
  • OU | Programmation stochastique (5 EC)

Étudier à l'étranger

  • Etudier à l'étranger est facultatif.
  • Pour une moyenne de 20 semaines.

Conditions d'entrée

Conditions d'admission

Diplôme néerlandais

Exigences particulières Plus d'information
L'éducation précédente

Pour être éligible à ce master, vous devez être titulaire d'un baccalauréat ou d'une maîtrise d'une université de recherche dans le domaine de l'économétrie et de la recherche opérationnelle.

Diplôme international

Exigences particulières Plus d'information
Compétences certifiées

GMAT / GRE

Test de langue

Score global IELTS Academic de 6,5 (Parlant 6, Écrivant 6,5); Score global au TOEFL basé sur Internet de 90 (Speaking 20, Writing 24); C1 niveau avancé, compétence C2 (avec un score minimum de 180); le test du centre de langues de l' University of Groningen (expression écrite B2, expression écrite C1).

L'éducation précédente

Pour être éligible à ce master, vous devez être titulaire d'un baccalauréat ou d'une maîtrise d'une université de recherche dans le domaine de l'économétrie et de la recherche opérationnelle.

Procédure d'inscription

Les étudiants doivent postuler via Studielink et le système de candidature en ligne (OAS) de l' University of Groningen . Une fois que vous avez postulé pour le programme de votre choix, le bureau des admissions évaluera vos antécédents scolaires et votre admissibilité.

Dates limites d'inscription

Type d'étudiant Date limite Commencer le cours
Étudiants néerlandais

15 octobre 2020

01 mai 2021

15 octobre 2021

01 février 2021

1er septembre 2021

01 février 2021

Étudiants UE / EEE

15 octobre 2020

01 mai 2021

15 octobre 2021

01 février 2021

1er septembre 2021

01 février 2022

étudiants non-UE / EEE

15 octobre 2020

01 mai 2021

15 octobre 2021

01 février 2021

1er septembre 2021

01 février 2022

Frais de scolarité

Nationalité An Frais Formulaire de programme
UE / EEE 2020-2021 2143 € à plein temps
hors UE / EEE 2020-2021 15 000 € à plein temps

Perspectives d'emploi

Les diplômés de la maîtrise EORAS réussissent généralement très bien à trouver un emploi. Les trois profils ont une large portée et sont très appréciés par les employeurs.

En tant que diplômé, vous travaillez généralement dans des banques, des compagnies d’assurance, des entreprises de logistique, des banques centrales, des fonds de pension, des sociétés de conseil, le gouvernement ou des autorités de surveillance, pour ne nommer que ceux-là. Les secteurs public et privé offrent des perspectives d'emploi intéressantes. Enfin, vous pourriez commencer une carrière de chercheur dans le monde universitaire ou dans des instituts de recherche.

Services de carrière de la FEB

Pour vous aider à développer votre carrière et renforcer vos compétences relatives à l'employabilité, nos services pour les carrières de la FEB vous permettent de réussir toute votre vie grâce à divers services d'orientation professionnelle pendant vos études.

Recherche

Relier l'éducation à la recherche et à la préparation à la carrière

Les sujets de cours et de thèse sur lesquels travaillent habituellement les étudiants de notre programme de maîtrise ès sciences EORAS sont pertinents sur le plan pratique et scientifique. Nos étudiants jouent ainsi un rôle actif dans les activités de recherche du département EORAS. Les étudiants mettent généralement en œuvre et évaluent de nouvelles méthodes quantitatives pour résoudre des problèmes pertinents du point de vue économique.

Les étudiants d’EORAS occupent une excellente position sur le marché du travail, où des compétences telles que la science des données, la modélisation mathématique et la programmation sont très appréciées. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des sujets récents étudiés dans chaque profil.

Économétrie

À son niveau le plus fondamental, l'économétrie concerne l'identification et l'estimation des relations de causalité entre les variables économiques. Les développements récents incluent l’apparition de méthodes informatiques intensives et de techniques spéciales pour traiter de grands ensembles de données. L'économétrie comprend à la fois des sujets théoriques et appliqués. L'économétrie théorique est étroitement liée aux statistiques (mathématiques) mais se concentre sur le type de problèmes pertinents en économie. L'économétrie appliquée utilise des techniques et des méthodes issues de l'économétrie théorique et les applique à des problèmes tels que la finance quantitative et empirique, la science des données, l'économie et le marketing.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de sujets de thèse, provenant de récents diplômés de la maîtrise ès sciences EORAS spécialisés en économétrie.

Johan Starkenburg: «L’effet du sentiment des nouvelles sur les rendements et les stratégies de négociation dans le contexte des crypto-monnaies». Johan a montré que l’inclusion du climat améliorait les modèles de prévision des rendements des crypto-monnaies ainsi que les stratégies de négociation de ces monnaies. Johan a utilisé des techniques d'apprentissage automatique dans sa thèse.

Tom Jongsma: «Techniques de promotion sur bol.com». Tom a étudié l'efficacité des techniques de promotion chez Bol.com, la plus grande société de commerce électronique aux Pays-Bas.

Nina Francke: "Définir les tailles de paquet pour l'Internet mobile: une approche pratique utilisant les données client". Nina a eu recours à des techniques économétriques pour recommander un ensemble optimal de tailles de paquet.

Recherche opérationnelle

La recherche opérationnelle consiste à prendre des décisions optimales. Quelques exemples: Combien de produits l'entreprise doit-elle conserver en stock et où? Devez-vous vendre des produits en ligne ou hors ligne, ou les deux? Quels itinéraires de livraison aux clients minimisent les coûts et les émissions de CO2? Quel programme de subvention gouvernemental offre des incitations optimales à la transition énergétique du pétrole et du gaz à des ressources durables telles que l’énergie éolienne ou solaire?

La recherche opérationnelle se distingue des domaines moins quantitatifs (tels que le conseil en gestion) en raison de son utilisation intensive de méthodes de modélisation mathématique et d'optimisation. Les sujets de recherche dans la recherche opérationnelle incluent, mais ne sont pas limités à, la conception et l'analyse de systèmes d'inventaire, de maintenance et de planification sujets à des incertitudes. Les techniques pertinentes dans ce domaine sont la théorie des probabilités, la programmation stochastique, l'heuristique, l'optimisation combinatoire et la simulation.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de sujets de thèse, provenant de récents diplômés de la maîtrise ès sciences EORAS spécialisés en salle d'opération.

Marina de Wolff: "Améliorer les modèles permettant de prévoir la capacité de gaz à Groningue à l'aide de données en temps réel." Marina a développé un modèle pour mieux prévoir la capacité des champs gaziers de Groningue. Elle l'a fait alors qu'elle était chez ORTEC à Groningue et a continué à y travailler. Elle est toujours impliquée dans l'université, donnant des conférences et participant à un projet d'énergie durable.

Kevin John Mann: "Un algorithme pour minimiser les déchets." Kevin a développé un algorithme pour aider CIG, basé à Groningue et impliqué dans la construction navale, à réduire les résidus d’acier.

Pam van Benthem: "Un système d'inventaire de pièces de rechange multi-sites." Pam a développé une nouvelle méthode de gestion des stocks dans 19 pays chez un grossiste technique comptant environ 50 000 clients. Elle a ensuite été embauchée par la société où ses activités comprenaient, entre autres , mise en œuvre de sa propre méthode.

Tessa van Swieten: "Une analyse quantitative des coûts des produits Dead-On-Arrival." Tessa a analysé les effets des pièces arrivant cassées sur les sites de réparation, en utilisant les données de différentes sociétés. Elle a remporté le prix national de thèse Service Logistics pour ses recherches.

Ruben van Beesten: "Approximations convexes pour les modèles de recours à risque moyen et entier mixte avec valeur à risque conditionnelle". Ruben est actuellement doctorant. étudiant à la faculté.

Thom Steenhuis: "Prévision de la demande à l'aide de techniques d'apprentissage automatique dans l'industrie des semi-conducteurs". Thom travaille chez ORTEC.

Études actuarielles

Actuarial Studies applique des méthodes mathématiques et statistiques à la gestion des risques dans le secteur financier, qui comprend des sociétés d’assurance, des fonds de pension, des banques, des hedge funds et des investisseurs institutionnels. Il est étroitement lié au domaine de la finance (quantitative). Les domaines plus traditionnels en sciences actuarielles comprennent le calcul des primes pour les assurances vie et responsabilité civile, tandis que les sujets plus récents concernent la gestion de l’actif et du passif et d’autres techniques de gestion des risques. Quelques exemples: Comment les taux de mortalité futurs devraient-ils évoluer dans le temps? Les rendements des actions et des obligations sont-ils plus corrélés négativement en période de crise? Analyse des événements extrêmes, tels que les conditions météorologiques extrêmes. Quel est le risque d'inondation dans une région du monde et quels en sont les coûts? Qu'est-ce qu'une prime équitable pour une assurance pour téléphone portable?

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de sujets de thèse, provenant de récents diplômés de la maîtrise ès sciences EORAS spécialisés en actuariat.

Bert Bekker: «Déterminants de la fréquence des réclamations relatives à la santé». Bert a utilisé les données d’une compagnie d’assurance maladie pour expliquer pourquoi certains assurés déposent de nombreuses demandes d’indemnisation et d’autres seulement quelques-unes.

Zakiatul Widani: «Prévision de la valeur en risque du portefeuille à l'aide de copules». Zakiatul a utilisé une méthode statistique avancée pour prévoir le risque des portefeuilles internationaux d'actions et a découvert que sa nouvelle approche surpassait les méthodes existantes.

Eveline Liefkens: «Fin de l'assurance de modélisation». Eveline a utilisé les données d’une compagnie d’assurance pour expliquer pourquoi les assurés mettaient fin prématurément à leur police d’assurance et montrait que le modèle qu’elle avait développé pouvait être utilisé par les compagnies d’assurance pour déterminer les assurés qui mettraient fin prématurément à leur assurance.

Mis à jour le Août 2020

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À propos de l'établissement

The University of Groningen has a rich academic tradition dating back to 1614. From this tradition arose the first female student and the first female lecturer in the Netherlands, the first Dutch astr ... Continuer

The University of Groningen has a rich academic tradition dating back to 1614. From this tradition arose the first female student and the first female lecturer in the Netherlands, the first Dutch astronaut and the first president of the European Central Bank. Geographically, the University is rooted in the Northern part of the Netherlands, a region very close to its heart. Réduire
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