MSc en biologie quantitative et computationnelle
University of Trento
Information clé
Emplacement du campus
Trento, Italie
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 6 500 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* 1.000€-6.500€ selon la note d'application. UE : 340€-3.400€ selon revenu/mérite. Exemptions de frais de scolarité et bourses disponibles
introduction
Le Master of Science (Laurea Magistrale) en biologie quantitative et computationnelle est un diplôme multidisciplinaire qui intègre formellement les sciences quantitatives et la biologie appliquée, grâce à l'implication des organismes suivants au University of Trento :
- CIBIO, Centre de biologie intégrative
- Département de physique
- Département de mathématiques
- Département d'ingénierie de l'information et d'informatique
Le cours se concentre sur un domaine stratégique où la technologie et la méthodologie permettent aux étudiants d'affronter des questions essentielles à l'interface entre la recherche fondamentale et les domaines cliniques et précliniques, à travers des approches analytiques et quantitatives.
Le cours - entièrement enseigné en anglais - est conçu pour saisir le besoin croissant de chercheurs et d'experts capables de transformer l'énorme quantité d'informations biologiques ("big data") en connaissances et d'acquérir un aperçu quantitatif du comportement des systèmes biologiques au moyen de modèles bio-mathématiques et biophysiques.
Les domaines cibles clés comprennent la pharmacogénomique, la biotechnologie, la science alimentaire et la médecine de précision, qui représentent des domaines de recherche appliquée où la disponibilité croissante de données multidimensionnelles exige une interdisciplinarité élevée.
Aperçu du programme
Le cours est conçu pour former des experts en biotechnologie, biologie computationnelle, bioinformatique et analyse de données biologiques et de biologie des systèmes, qui auront l'opportunité d'apprendre dans un contexte multidisciplinaire, en interagissant avec des étudiants ayant des expériences différentes. L'accent sera mis sur les aspects quantitatifs et informatiques, en mettant l'accent sur les outils pour analyser, modéliser et comprendre les systèmes et phénomènes biologiques.
Les activités d'enseignement comprennent des conférences, des cours en laboratoire et des séminaires. Le mémoire de maîtrise en sciences sera réalisé au cours du second semestre de la dernière année.
Les étudiants auront la possibilité de mener des projets de recherche au sein des University of Trento organisations impliquées dans le Master, par d'autres universités italiennes ou européennes, ou dans des industries opérant dans les domaines de la biotechnologie, de la bioinformatique et de l'informatique.
Les étudiants admis suivront l'une des quatre pistes en fonction de leur formation acquise dans les études précédentes. Les quatre parcours différents offrent la possibilité aux étudiants d'intégrer leur parcours en fonction de leur diplôme de premier cycle et de leur préparation individuelle. Au cours des premier, deuxième et troisième semestres, les étudiants suivront différents cours axés sur des sujets biotechnologiques, informatiques ou physiques. Le quatrième semestre est entièrement dédié à la préparation de la thèse, avec un système de rotation entre les groupes de recherche.
Admissions
Curriculum
Programme complet 120 CFU ou ECTS. Le cours se compose de deux pistes :
Piste Biotechnologique
- Biostatistique
- Programmation scientifique OU Exploration de données*
- Génomique
- Chimie et biochimie OU Génie biotechnologique*
Piste quantitative
- Biologie moléculaire de la cellule
- Chimie et Biochimie
- Analyse avancée des données
- Modélisation mathématique et simulation OU Physique moléculaire**
Electives
- Programmation scientifique
- Bioinformatique
- Génomique d’analyse de données avancée
- Génie biotechnologique
- Data Mining
- Physique moléculaire
- Modélisation mathématique et simulation
- Biophysique computationnelle
- Fondements de l'entrepreneuriat en biotechnologie et en pharmacie
- Ingénierie des graphes de connaissances en traitement du signal numérique
Stage
Anglais C1
Thèse finale
*sélectionné par la commission lors de l'évaluation des demandes d'admission.
**sélectionné par l'étudiant.
Efrem Bertini
Résultat du programme
Le cours vise à construire un profil scientifique et professionnel permettant la compréhension de phénomènes biologiques complexes, de modèles mathématiques et informatiques, ainsi que d'approches analytiques des phénomènes physiques.
Les diplômés seront formés en tant qu'experts dans le domaine de la biologie quantitative et computationnelle avec un intérêt particulier pour le domaine biomédical.
Des compétences seront acquises dans les domaines suivants
Domaine Biotechnologie, avec pour objectif de :
- Fournir des compétences avancées sur le métabolisme cellulaire et sur la façon dont il peut être manipulé grâce à des approches de génétique et d'ingénierie métabolique applicables à la fois aux systèmes microbiens et aux cellules de mammifères ;
- Apporter une expertise dans la génération, l'analyse, la représentation et l'interprétation de données omiques (essentiellement génomique et transcriptomique) ;
- Fournir des compétences pour l’utilisation d’équipements expérimentaux complexes et de logiciels associés.
Domaine des sciences de l'information, avec pour objectif de :
- Initier les étudiants à la résolution de problèmes informatiques ;
- Fournir la base pratique de la programmation scientifique ;
- Fournir les connaissances de base des réseaux biologiques et les compétences pour les manipuler avec intégration de données ;
- Fournir une expertise et des connaissances pour modéliser et simuler la dynamique des systèmes biologiques ;
- Fournir des connaissances sur des algorithmes spécifiques pour les applications bioinformatiques et des connaissances pour le développement et la mise en œuvre de ressources bioinformatiques ;
- Fournir des connaissances et des compétences en apprentissage automatique et des connaissances pratiques et théoriques sur des applications spécifiques d'exploration de données pour les systèmes biologiques.
Domaine mathématique-physique, avec pour objectif de :
- Introduction des notions fondamentales sur l'inférence statistique basée sur la vraisemblance ;
- Fournir des connaissances pour la construction et l'utilisation de modèles statistiques pour l'analyse de données univariées et multivariées, avec une référence particulière aux données biomoléculaires, et de modèles dynamiques déterministes ou stochastiques pour la description de phénomènes biologiques et biochimiques ;
- Fournir des compétences pour construire des simulations informatiques numériques et reconnaître le potentiel et les limites de l'utilisation des modèles ;
- Apporter une expertise sur les équations fondamentales de la mécanique quantique et sur les principaux éléments de la phénoménologie de la physique atomique et moléculaire,
- Initier les étudiants aux méthodes d'approximation pour la description théorique de la physique des systèmes à N corps, en leur fournissant les compétences nécessaires pour évaluer de manière critique les limites des modèles moléculaires ;
- Fournir des concepts de mécanique statistique fondamentale et d'applications des systèmes biomoléculaires, ainsi que des techniques numériques pour l'étude de leurs propriétés thermodynamiques et cinétiques.
Roberto Bernardinatti
Bourses et financement
Bourses pour les citoyens non-européens vivant à l'étranger
Les candidats les mieux notés auront le droit de recevoir une bourse UniTrento en fonction des disponibilités. Les étudiants qui bénéficient d’une bourse UniTrento bénéficieront également d’une dispense de frais de scolarité.
Bourses pour les citoyens de l'UE et les citoyens non européens vivant régulièrement en Italie
Les informations sur les frais de scolarité et l'ISEE sont disponibles sur notre site Internet. Attention, si vous ne souhaitez pas calculer l'indice ISEE (indice économique de la situation financière de votre famille), vous devrez payer le montant maximum.
Une fois l'ISEE calculé, les étudiants, s'ils sont éligibles, peuvent postuler à la bourse Opera Universitaria, à partir de juin/juillet.
Archives UniTrento
Galerie
Opportunités de carrière
Les diplômés en biologie quantitative et computationnelle seront formés pour construire les profils professionnels suivants:
- Biotechnologue
- Biologiste informatisé
- Bioinformatique
- Biologiste analyste en biologie des données et des systèmes
Les profils se caractérisent par un ensemble de compétences partagées, auxquelles s'ajoutent des expertises spécifiques dans les domaines des biotechnologies, des technologies de l'information et/ou des mathématiques et de la physique.
Les diplômés, formés aux métiers mentionnés ci-dessus, seront capables d'utiliser des données biologiques accessibles au public et de travailler en étroite collaboration avec des biologistes, des cliniciens, des pharmacologues, des ingénieurs et des épidémiologistes, ainsi qu'en recherche expérimentale et dans un contexte préclinique et en analyse. /laboratoires hospitaliers en utilisant un langage commun.
La perspective professionnelle des diplômés s'inscrit dans le contexte de centres de recherche publics et privés, d'entreprises pharmaceutiques, alimentaires et biotechnologiques, ainsi que dans des laboratoires d'investigation médicale avancée.
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