Le Master ("Laurea Magistrale") en "Bioinformatique pour la génomique computationnelle " est une initiative conjointe de l'Université de Milan et du Politecnico di Milano et sera activé à partir de l'année académique 2019-2020.

Globalement, il vise à former des "scientifiques du génome" , c'est-à-dire des diplômés qui disposeront de connaissances suffisantes sur les bases moléculaires des systèmes biologiques. la structure et la fonction des molécules biologiques et leur participation aux processus cellulaires; les technologies et plates-formes d'analyse des génomes; les outils de bioinformatique et d'analyse génomique; et les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.

L'admission est ouverte à tous les étudiants titulaires d'un baccalauréat ("Laurea Triennale"), soit en biologie ou en biotechnologie, soit en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou en physique.

En suivant les cours du BCG, vous apprendrez:

  1. l'organisation de l'information dans le génome et les processus moléculaires et cellulaires à la base de l'expression des gènes et de sa régulation
  2. les méthodes expérimentales utilisées pour étudier les gènes et leur fonction chez différentes espèces modèles, à la fois procaryotes et eucaryotes
  3. les technologies utilisées dans la recherche en génomique et épigénomique moderne, telles que les analyses basées sur le séquençage de nouvelle génération (séquençage du génome et de l'exome, séquençage de l'ARN, ChIP-Seq, etc.)
  4. méthodes et protocoles d'analyse bioinformatique dans les études de génomique fonctionnelle (séquençage du génome et de l'exome, séquençage de l'ARN, ChIP-Seq, etc.)
  5. les approches algorithmiques, mathématiques et statistiques sous-jacentes aux outils d'analyse bioinformatique et génomique
  6. technologies de base de données pour le stockage et l'organisation des données
  7. techniques de modélisation et d'analyse utilisées en biologie des systèmes pour l'étude des interactions dans les systèmes biologiques complexes.

Le programme comprend, comme étape fondamentale dans la formation des étudiants, un stage dans des laboratoires de recherche de l'Université de Milan, du Politecnico ou d'autres instituts de recherche italiens ou étrangers. L'expérience de recherche du stage et ses résultats seront décrits dans une thèse écrite finale, qui sera discutée devant un comité de thèse.

Mission et objectifs

Le Master commun en «Bioinformatique pour la génomique computationnelle» (BCG) de Politecnico di Milano et de l'Université de Milan de Milan vise à donner à ses diplômés une connaissance adéquate des bases moléculaires des systèmes biologiques; la structure et la fonction des molécules biologiques et leur participation aux processus cellulaires; les technologies et plates-formes d'analyse des génomes; les outils de bioinformatique et d'analyse génomique; et les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.

Par conséquent, le diplôme BCG comprend des activités fournissant des connaissances approfondies sur:

  • l'organisation de l'information dans le génome et les processus moléculaires et cellulaires à la base de l'expression des gènes et de sa régulation
  • les méthodes expérimentales utilisées pour étudier les gènes et leur fonction chez différentes espèces modèles, à la fois procaryotes et eucaryotes
  • les technologies utilisées dans la recherche en génomique moderne
  • méthodes et protocoles d'analyse bioinformatique dans les études de génomique fonctionnelle
  • approches algorithmiques, mathématiques et statistiques sous-jacentes aux outils d'analyse bioinformatique et génomique
  • technologies de base de données pour le stockage et l'organisation des données
  • techniques de modélisation et d'analyse utilisées en biologie des systèmes pour l'étude des interactions dans les systèmes biologiques complexes.

Sujets

L'Université de Milan proposera des cours sur des sujets biologiques, tandis que le Politecnico di Milano en offrira des cours sur l'informatique.

1 ère année

1er semestre

  • Cours obligatoires: chimie organique; Bioinformatique et biologie computationnelle
  • Cours au choix: génétique, biologie cellulaire et moléculaire; Biochimie; Programmation et bases de données; Statistiques

2ème semestre

  • Cours obligatoires: génomique et transcriptomique; Programmation scientifique; Apprentissage automatique; Biostatistique

2e année

1er semestre

  • Cours obligatoires: génomique avancée et épigénomique; Chimie structurale; Biologie des systèmes et analyse de réseau
  • Cours au choix: Projet interdisciplinaire; Génomique Big Data Management et Informatique

Opportunités de carrière

Le programme de master du BCG vise à former des «experts en données», des professionnels hautement qualifiés capables de fusionner des connaissances approfondies sur les fondements moléculaires des sciences de la vie avec des connaissances actualisées des techniques et technologies actuelles en analyse bioinformatique et génomique. Un accent particulier sera mis sur les aspects quantitatifs et informatiques des derniers, qui seront axés sur l'analyse, la modélisation et la compréhension des systèmes biologiques. L’objectif ultime est de former dans un contexte pluridisciplinaire des professionnels prêts à relever les défis découlant des sciences biomoléculaires modernes à l’ère post-génomique, et capables de conjuguer et d’intégrer des connaissances en biologie, en génétique, en informatique, en ingénierie de statistiques dans différents domaines de la recherche fondamentale ou appliquée.

Les diplômés du BCG pourront ainsi:

  • participer à la conception et à l'exécution d'analyses génomiques à grande échelle
  • identifier et extraire la signification biologique des résultats obtenus
  • outils et protocoles de conception pour l'analyse bioinformatique de différents types de données expérimentales de manière autonome
  • jouer un rôle central dans les groupes de recherche axés sur la recherche fondamentale ou appliquée en génomique
  • coordonner et superviser des projets de recherche et des groupes axés sur la bioinformatique et la génomique

Admission

La condition préalable pour accéder au programme de master BCG est un baccalauréat ("Laurea Triennale") fournissant une connaissance suffisante de (1) la génétique, la biologie moléculaire et la biochimie ou (2) l'informatique, le génie de l'information et les mathématiques. En outre, la connaissance de la langue anglaise est requise, comme indiqué ci-dessous. Les étudiants qui n'ont pas encore terminé leur baccalauréat peuvent postuler s'ils souhaitent obtenir leur diplôme avant le 31 octobre 2019 (voir ci-dessous).

Pour l'année académique 2019-2020, un maximum de 50 étudiants seront admis au programme , sélectionnés sur la base de leurs connaissances de base et d'un entretien personnel.

Conditions d'admission

Conditions d'admission pour les étudiants italiens

Les étudiants italiens peuvent s'inscrire au programme de master BCG, à condition de satisfaire à l'une des deux exigences suivantes:

  • ils ont terminé un programme de baccalauréat (Laurea Triennale) dans l'un des cours suivants:
    • Biotechnologie (classe L2);
    • Biologie (classe L13);
    • Sciences de l'agriculture et de l'alimentation (classe L26);
    • Sciences pharmacologiques (classe L29);

et au cours de leurs études, ils ont acquis au moins 30 UFC en zones biologiques (SSD BIO) et au moins 18 UFC en génétique (BIO / 18), biologie moléculaire (BIO / 11) et biochimie (BIO / 10).

OU

  • ils ont terminé un programme de baccalauréat (Laurea Triennale) dans l'un des cours suivants:
    • Ingénierie de l'information (classe L8);
    • Sciences informatiques (classe L31);
    • Physique (classe L30);
    • Mathématiques (classe L35).

et au cours de leurs études, ils ont acquis au moins 30 CFU dans les domaines de l'informatique, de l'ingénierie de l'information, du génie biomédical, des mathématiques et / ou des statistiques (SSD INF / 01, ING-INF / 05, ING-INF / 06, MAT / 01 -09 et / ou SECS-S / 01), avec au moins 6 CFU en mathématiques (MAT / 01-09) et au moins 12 CFU dans au moins un des domaines suivants: informatique (INF / 01), informations ingénierie (ING-INF / 05), ingénierie biomédicale (ING-INF / 06), statistique (SECS-S / 01).

Les mêmes critères sont appliqués aux candidats en possession de diplômes universitaires étrangers jugés appropriés par le Conseil des enseignants, dans lesquels il est possible d'identifier clairement les disciplines et le nombre de crédits acquis pour chaque discipline. Si cela n’est pas possible, les documents certifiant la carrière des candidats seront examinés en détail par le Conseil des enseignants afin d’évaluer si leurs antécédents sont conformes aux exigences précédentes.

Les étudiants de premier cycle peuvent postuler, mais devront obtenir leur baccalauréat (Laurea Triennale) avant le 31 octobre 2019.

Conditions d'admission pour les étudiants étrangers

  • Étudiants en possession d'un baccalauréat dans un domaine de ceux décrits au point précédent (Exigences pour les étudiants italiens), où les cours suivis dans les disciplines requises peuvent être clairement identifiés ainsi que le nombre d'heures / crédits des cours. Si cela n’est pas possible, les documents certifiant la carrière des étudiants seront examinés par le Conseil des enseignants afin de déterminer si leurs antécédents respectent les exigences précédentes.

Exigences linguistiques

  • Les étudiants doivent maîtriser l'anglais, avec un niveau de compétence B2. Les étudiants déjà inscrits à l'Université de Milan et qui ne détiennent pas de certificat B2 ou équivalent sont invités à passer un test de classement pour prouver leur niveau de compétence et en fournir la preuve lors de l'entretien. Dans des cas exceptionnels, les étudiants sans test de classement B2 peuvent être acceptés à condition que leur niveau de maîtrise de l'anglais évalué lors de l'entretien soit évidemment bon.
  • La connaissance de l'italien n'est pas requise pour la présence. Toutefois, conformément à la réglementation, les étudiants étrangers devront démontrer qu'ils ont acquis une connaissance de base de la langue italienne avant la thèse finale.

Sélection et classement

Les étudiants satisfaisant aux conditions préalables susmentionnées seront admis à un entretien avec des membres du conseil d’enseignement afin d’évaluer leurs connaissances scientifiques.

La préparation personnelle adéquate des candidats (dans leurs sujets de fond), leur capacité à communiquer en anglais et leur motivation sont des éléments décisifs pour l'admission. L'entrevue évaluera l'expertise du candidat sur des sujets liés à son baccalauréat.

Le comité évaluera chaque candidat sur une échelle de 100 points:

  • Jusqu'à 50/100 points seront attribués au curriculum vitae du candidat (type de baccalauréat obtenu, notes aux examens, autres cours suivis, autres diplômes, etc.).
  • Jusqu'à 50/100 points seront attribués pour l'entretien.

La note minimale requise pour l'admission est de 60/100.

Pour l'année académique 2019-2020, des entretiens avec des étudiants italiens et des étudiants étrangers résidant en Italie auront lieu au département des Biosciences, Via Celoria 26, le 16 juillet 2019, à 9h30.

Les candidats étrangers qui ne résident pas en Italie et ont obtenu leur baccalauréat à l'étranger peuvent opter pour une interview en ligne. Au début de l'entretien, les étudiants doivent présenter une carte d'identité ou un passeport en cours de validité pour s'identifier.

Inscription après l'admission

Une fois les résultats publiés, les étudiants qui occupent les 50 premiers postes du classement au mérite doivent avoir terminé leur inscription dans les délais impartis dans l'avis de concours. Par la suite, si après la date limite initiale, les 50 premiers postes disponibles ne sont pas saturés, les étudiants dont le classement par le mérite est moins élevé pourront s'inscrire, à condition qu'ils aient atteint au moins 60/100 au test d'admission. L'inscription des étudiants de premier cycle ne sera validée que s'ils obtiennent leur diplôme de bachelor (Laurea Triennale pour les étudiants italiens) avant le 31 octobre 2019. Les étudiants des autres universités doivent avoir obtenu leur diplôme au Segreteria Studenti à la fin de leurs études avant le 31 octobre 2019.

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
  • Anglais

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Mis à jour le Avril 12, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Oct. 2019
Duration
2 années
À temps plein
Deadline
Par lieux
Par date
Date de début
Oct. 2019
Date de fin
Date limite d'inscription

Oct. 2019

Location
Date limite d'inscription
Date de fin