MSc en analyse intensive de données

Informations générales

Description du programme

Le programme de maîtrise en analyse intensive des données est un cours interdisciplinaire offrant aux étudiants une compréhension de la manière dont les données sont utilisées pour obtenir des informations utiles dans tous les domaines de l'activité scientifique. Le programme comporte une composante statistique fondamentale - à la fois théorique et pratique - associée à la science des données informatiques et à la visualisation.

La maîtrise en analyse intensive de données est un programme d'un an enseigné en collaboration par les écoles d'informatique et de mathématiques et de statistique. Le cours consiste en deux semestres de modules enseignés suivis d'un projet de 11 semaines menant à la soumission d'une thèse de 15 000 mots en août.

Points forts

  • Le cours développe des compétences pratiques en dérivation, validation et déploiement de modèles prédictifs basés sur les données collectées, et fournit une formation à l'utilisation de technologies et de techniques répondant aux normes de l'industrie et de la recherche.
  • Les étudiants entreprennent un projet important, y compris une vaste enquête menant à leur thèse, ce qui leur permet de consolider et d'étendre leurs connaissances spécialisées et leur esprit critique.
  • Les étudiants ont accès 24 heures sur 24 à des laboratoires informatiques modernes équipés de postes de travail PC à double écran et d'installations de travail en groupe.

Format d'enseignement

La partie enseignée de ce programme de maîtrise comprend cinq modules obligatoires en statistiques et analyse de données, ainsi qu'un choix de deux modules sur quatre en informatique. Les méthodes d'enseignement comprennent des conférences, des séminaires, des tutoriels et des cours pratiques. La plupart des modules sont évalués à travers des exercices pratiques et des examens. La taille des classes varie généralement entre 10 et 50 élèves.

Tous les étudiants se voient attribuer un conseiller qui les rencontre au début de l’année pour discuter des choix de modules et qui est disponible pour aider en cas de difficultés scolaires au cours de l’année. Un membre du personnel désigné supervise de près le projet de maîtrise et la thèse.

Modules

Les modules de ce programme ont différentes méthodes de livraison et d'évaluation.

Obligatoire

Les étudiants suivent cinq modules obligatoires.

  • Analyse avancée des données: couvre les méthodes de modélisation modernes dans les situations où les données ne répondent pas aux hypothèses des modèles statistiques courants et où des solutions simples ne suffisent pas.
  • Computing in Statistics: introduit et apporte une expérience avec le progiciel SAS et le langage et environnement statistiques R.
  • Analyse des données: offre une couverture des concepts statistiques essentiels, des méthodes d'analyse et de manipulation des données, ainsi que des compétences logicielles dans les progiciels d'analyse commerciale.
  • Découverte de connaissances
  • Modélisation statistique: couvre les principaux aspects des modèles linéaires et des modèles linéaires généralisés, y compris la spécification de modèle, diverses options pour la sélection de modèle, l'évaluation de modèle et des outils de diagnostic des erreurs de modèle.

Optionnel

Les étudiants choisissent deux des modules facultatifs suivants.

  • Systèmes de données intensives
  • Visualisation des informations: explore la manière d'utiliser les représentations visuelles pour rendre les informations accessibles pour l'exploration et l'analyse.
  • Projets de programmation de maîtrise: renforce les compétences de programmation clés acquises lors du premier module de programmation du programme et offre une profondeur et une marge de manœuvre croissantes pour la créativité.
  • Modélisation, conception et programmation orientées objet
  • Principes et pratique de la programmation: introduit la pensée informatique et les compétences en résolution de problèmes aux étudiants qui n'ont pas ou peu d'expérience en programmation.

Thèse

Au cours du second semestre, les étudiants travaillent avec le personnel pour définir et convenir d'un sujet pour le projet étendu, sur lequel ils travailleront pendant les trois derniers mois du cours, et qui se terminera par une thèse de 15 000 mots. Les projets de thèse peuvent être réalisés en groupe ou individuellement (les étudiants sont évalués individuellement dans les deux cas).

La thèse comprend généralement un examen des travaux connexes; l'extension de l'existant ou le développement de nouvelles idées; mise en œuvre et tests de logiciels; analyse et évaluation. Les étudiants sont tenus de présenter leur travail en plus du mémoire écrit.

Chaque projet est supervisé par un ou deux membres du personnel, généralement par le biais de réunions et d'analyses régulières de projets de logiciels et de mémoires.

Si les étudiants choisissent de ne pas remplir l'exigence de thèse pour la maîtrise, il existe une prime de sortie disponible qui permet aux candidats dûment qualifiés de recevoir un diplôme de troisième cycle et de terminer le cours à la fin du deuxième semestre d'études.

Les modules énumérés ici sont donnés à titre indicatif et rien ne garantit qu'ils fonctionneront pour 2019.

Carrières

Les diplômés en informatique des programmes de maîtrise en sciences ont continué à travailler dans diverses institutions internationales, commerciales, financières et de recherche, notamment:

  • Amadeus
  • Amazone
  • Atlas
  • Avaloq
  • Barclays Capital
  • BP
  • BT Openreach
  • Capricorne Ventis
  • FactSet
  • Hailo
  • Hewlett Packard
  • Hitachi Data Systems
  • Microsoft
  • OpenBet
  • Rock star
  • Royal Bank of Scotland
  • Ciel
  • Skyscanner
  • Symantec
  • TriSystems

Le Centre des carrières offre des conseils personnalisés à tous les étudiants d'un cours de troisième cycle enseigné et propose un programme d'événements pour aider les étudiants à développer leurs compétences relatives à l'employabilité.

Conditions d'entrée

  • Un bon diplôme de premier cycle avec mention 2.1 et une expérience de la programmation antérieure.
  • Si vous avez étudié votre premier diplôme en dehors du Royaume-Uni, consultez les conditions d'entrée internationales.
  • Maîtrise de l'anglais.

Les qualifications énumérées sont indicatives des exigences minimales pour l'entrée. Certaines écoles universitaires demanderont aux candidats d’obtenir des notes nettement supérieures au minimum. L'obtention des conditions d'entrée énumérées ne vous garantira pas une place, l'Université considérant tous les aspects de chaque candidature, y compris, le cas échéant, l'échantillon écrit, la déclaration personnelle et les pièces justificatives.

Conditions d'application

  • CV
  • déclaration personnelle (facultatif)
  • deux références académiques originales signées
  • relevés de notes et diplômes universitaires
  • preuve de maîtrise de la langue anglaise (requise si l'anglais n'est pas votre langue maternelle).

Financement

De nombreuses bourses et programmes de soutien sont proposés aux étudiants de troisième cycle.

Remise récente pour diplômés

L' University of St Andrews offre un rabais de 10% sur les frais de scolarité pour les étudiants de troisième cycle admissibles aux étudiants qui ont le droit d'obtenir leur diplôme ou qui ont obtenu leur diplôme de St Andrews au cours des trois dernières années universitaires et qui commencent un programme de troisième cycle avec l' University of St Andrews .

Mis à jour le Mars 2019

À propos de l'établissement

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coas ... Continuer

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coast of Scotland, students may find themselves crossing golf-courses on their way to class, or jogging along the beach after dinner. Not only does the University have a world-class reputation, but it also offers a diverse range of social activities, including over 140 student societies and 50 sports clubs. Historic buildings are juxtaposed against the modern facilities, and the many student traditions truly make studying at St Andrews an unforgettable experience. Réduire