MSc en analyse d'entreprise
Queen's University Belfast - Faculty of Arts, Humanities and Social Sciences
Information clé
Emplacement du campus
Belfast, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
GBP 23 100 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Sep 2024
* Irlande du Nord, République d'Irlande, Angleterre, Écosse ou Pays de Galles : 7 470 £ | UE autre et international : 21 500 £
introduction
L'augmentation du volume, de la variété et de la vitesse des données crée des opportunités pour les entreprises d'améliorer la prise de décision et de développer de nouveaux produits et services basés sur les données. MSc Business Analytics a été développé pour répondre à la demande de professionnels qualifiés qui possèdent l'expertise nécessaire pour réaliser des solutions d'analyse commerciale de bout en bout et sont équipés pour utiliser les données à des fins de prise de décision commerciale.
Le programme s'articule autour des trois domaines essentiels nécessaires pour réussir dans l'analytique : les connaissances commerciales, les statistiques et l'informatique. Cela comprend des modules axés sur l'application de l'analyse dans les fonctions commerciales essentielles telles que le marketing et les ressources humaines, ainsi que des modules axés sur le développement et l'application de compétences techniques telles que l'analyse avancée et l'apprentissage automatique, la gestion des données et la prise de décision basée sur les données. Au total, les étudiants étudieront huit modules en plus d'une formation préalable et d'un projet de mémoire final. Le projet de thèse impliquera l'application des compétences commerciales, techniques et statistiques acquises au cours des modules enseignés.
Le programme comprendra un cours d'initiation, où une formation préalable aux statistiques clés et aux compétences informatiques garantira que les étudiants issus de divers horizons possèdent les compétences nécessaires pour suivre le cours.
Liens avec l'industrie
Développé par du personnel ayant des antécédents industriels et académiques, le cours est adapté aux compétences clés requises pour réussir dans un rôle d'analyse commerciale.
Développement de carrière
Les rapports de l'industrie montrent une pénurie mondiale de data scientists. Les étudiants apprendront à utiliser des outils et des techniques de pointe et conformes aux normes de l'industrie pour permettre le développement de carrière.
Galerie
Admissions
Curriculum
Semestre 1
Statistiques pour les entreprises
La connaissance de la théorie et de l'application des probabilités et des statistiques est une composante essentielle de l'analyse commerciale. Les méthodes statistiques font partie de l'ensemble des outils nécessaires à l'analyse commerciale et constituent la base de sujets plus avancés tels que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Dans ce module, les étudiants se concentreront sur les statistiques descriptives et inférentielles en utilisant le langage de programmation R. Cela fournit la base statistique nécessaire pour l'analyse commerciale et introduit la programmation R.
Les sujets peuvent inclure, mais ne sont pas limités à :
- Statistiques descriptives
- Corrélation
- Probabilité
- Distributions
- Tests d'hypothèses et intervalles de confiance
- Régression linéaire à deux variables
- Régression multiple
- Évaluation des performances et des hypothèses
- Régression logistique
- Programmation R
Gestion de données
La gestion efficace des petites et grandes données est un élément crucial de tous les projets d'analyse commerciale.
Ce module explore la théorie et la pratique de la gestion des données, y compris l'identification et l'extraction des données, le prétraitement des données, la qualité des données, l'entreposage des données, les bases de données relationnelles et les solutions Big Data.
Le contenu du cours peut inclure, mais sans s'y limiter :
- Données structurées et non structurées
- L'acquisition des données
- Extraction de données à l'aide de SQL
- Stockage de données (systèmes de gestion de bases de données relationnelles)
- Solutions de données volumineuses
- Préparation des données
- Qualité des données
- Sécurité, législation et considérations éthiques
Analyse RH
L'utilisation efficace des données sur les ressources humaines (RH) peut améliorer la gestion des ressources humaines (GRH) et donc la performance organisationnelle au sens large. Ce module examinera l'utilisation pratique des données dans la gestion des ressources humaines par le biais d'applications telles que la surveillance et l'évaluation de l'activité et des performances des employés, la prévision des performances futures et la prévision de l'attrition des employés. Le module examinera également la base théorique de l'utilisation des données dans la GRH, reliant ainsi le côté pratique de l'analyse des personnes à la théorie de la GRH.
Le contenu du cours peut inclure, mais sans s'y limiter :
- Introduction et aperçu de l'analyse des ressources humaines.
- Le rôle stratégique et opérationnel de l'analytique RH au sein d'une organisation.
- Surveiller et améliorer la performance des ressources humaines à l'aide de données.
- Les applications de l'analytique à la GRH et les bases théoriques de ces applications.
- Analyses descriptives et visuelles avec les données RH.
- Analyse prédictive avec les données RH.
- Considérations éthiques avec l'analyse des RH.
Gestion des opérations
Ce cours développe les principaux thèmes et stratégies de la gestion des opérations au sein des organisations de fabrication et de services et l'utilisation de techniques quantitatives et analytiques dans ces domaines. L'objectif principal est de familiariser les étudiants avec les concepts de base, les techniques, les méthodes et les applications de la gestion des opérations et la façon dont l'analyse est utilisée dans ces domaines.
Les sujets porteront sur des domaines tels que :
- Stratégie d'exploitation
- Conception et analyse de processus
- Gestion de la capacité
- Gestion de la qualité
- Gestion allégée
- Gestion des stocks et gestion de la chaîne d'approvisionnement et utilisation d'analyses dans ces domaines
Semestre 2
Analyse avancée et apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est la technologie de base qui sous-tend l'analyse prédictive et l'intelligence artificielle, ainsi que de nombreuses autres tâches analytiques.
Ce module s'appuiera sur les compétences développées dans le module statistique en termes de programmation et de techniques statistiques plus avancées, à savoir l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Les sujets peuvent inclure, mais ne sont pas limités à :
- Le processus analytique
- Outils d'analyse
- Sélection de fonctionnalité
- Enseignement supervisé
- Apprentissage non supervisé
- Évaluation des performances du modèle
- Programmation de modèles d'apprentissage automatique
- Évaluation des implications éthiques de l'utilisation d'algorithmes, par exemple le potentiel de renforcement des biais, de la sécurité et de la confidentialité.
Prise de décision basée sur les données
L'analyse des données n'est utile que si elle contribue à améliorer la prise de décision des entreprises. Ce module explore comment les entreprises utilisent les données pour prendre des décisions commerciales. Cela inclut l'accent mis sur l'obtention d'informations commerciales à partir de la gestion et de l'analyse efficaces des données, de la visualisation et de la narration des données et des techniques d'analyse prescriptive. Les étudiants auront l'opportunité de travailler avec des logiciels de visualisation et d'optimisation avancés tels que Tableau, Excel et R. Le module prendra également en compte le côté humain de l'analyse, en plaçant des techniques analytiques pour la prise de décision dans un contexte commercial et en tenant compte des aspects managériaux et organisationnels. facteurs impliqués pour devenir une organisation axée sur les données.
Le contenu du module peut inclure, mais sans s'y limiter :
- Le rôle de l'analytique dans la prise de décision, tant au niveau opérationnel que stratégique
- Visualisation des données : visualisation d'une variété de types de données telles que des données numériques, textuelles et géospatiales.
- Analyse prescriptive et optimisation
- Le rôle de la prise de décision basée sur les données dans les organisations
- Avantages, obstacles et limites de la prise de décision basée sur les données
- Considérations éthiques dans l'utilisation des données dans la prise de décision
- Appréciation des différences culturelles dans l'utilisation des données et du potentiel d'utilisation des données dans la prise de décision nationale et internationale plus large (par exemple, développement durable, planification des catastrophes, responsabilité sociale des entreprises)
L'intelligence artificielle dans les affaires et la société
L'intelligence artificielle (IA) a déjà eu un impact substantiel sur les entreprises et la société, comme les stratégies commerciales axées sur les données, les changements dans la nature du travail, le développement d'innovations qui façonnent le comportement des individus et de la société, les problèmes de confidentialité et de surveillance, et récentes crises éthiques dans l'utilisation des données.
Avec le rythme rapide du développement de l'IA, ces tendances semblent susceptibles de se poursuivre, ce qui rend essentiel de prendre en compte les implications plus larges de l'IA sur les entreprises et la société. Ce module encouragera les étudiants à s'engager dans ces questions, en approfondissant leur compréhension des implications plus larges de l'IA et de la manière dont les étudiants peuvent contribuer au développement et à l'utilisation responsables de l'IA dans leur future carrière.
Le contenu du cours peut inclure, mais sans s'y limiter :
- Les implications stratégiques des innovations de l'IA pour les entreprises
- Les conséquences économiques et sociétales plus larges de l'IA
- Changements dans la nature du travail dus à l'IA
- Utilisation éthique des données
- Considérations de surveillance et de confidentialité dans l'utilisation des données
- Considération juridique dans l'utilisation des données
Analyses de marketing
Description du module
Ce module se concentre sur un développement nouveau et passionnant dans la théorie et la pratique du marketing. L'utilisation des données, les « mégadonnées », pour aider à la prise de décision et à la responsabilisation en matière de marketing continue de gagner en importance, en particulier à l'ère actuelle d'austérité et de rareté des ressources. Le module adopte une approche à la fois théorique et pratique de l'utilisation de l'analyse marketing dans la pratique.
L'un des points forts du module est l'utilisation du logiciel SAS ou SPSS pour analyser les données à des fins de prise de décision et d'évaluation liées au marketing. Les étudiants qui terminent et réussissent le module seront en mesure de signaler aux employeurs potentiels qu'ils possèdent les compétences logicielles théoriques, pratiques et conformes aux normes de l'industrie pour concourir.
Contenu des modules :
Le contenu indicatif comprend :
- Introduction et aperçu de l'analyse marketing
- Concurrencer dans l'analyse marketing - développer une culture d'analyse marketing
- Analytique marketing aux niveaux stratégique, fonctionnel, analytique et de l'entrepôt
- Engagement client et analyse client
- Implications sur les performances de l'analyse marketing
- Problèmes et tendances actuels de l'analyse marketing
- Le côté obscur de l'analyse marketing
D'autres contenus se concentrent sur les techniques d'exploration de données pour le marketing (y compris les ventes et la gestion de la relation client). Enseigné dans le cadre d'ateliers informatiques dirigés par un instructeur utilisant le logiciel SAS ou SPSS pour résoudre des problèmes liés au marketing. Le contenu comprend :
- Formation SAS ou SPSS – introduction et aperçu
- Le processus d'analyse marketing
- Données pour l'analyse marketing
- Comprendre le client
- Prédire le comportement des clients
- Fusionner dans les opérations de marketing
- Études de cas
- Auto-apprentissage
Semestre 3
Thèse
La thèse offre aux étudiants la possibilité d'entreprendre un projet indépendant. Cela impliquera le développement d'une solution technique d'analyse commerciale incorporant des éléments du cours. Les technologies suggérées pour la solution seront celles couvertes dans le cours. La solution doit généralement inclure une combinaison d'une base de données, d'apprentissage automatique et d'un composant de visualisation. Il est reconnu que dans certains cas, les projets peuvent se concentrer sur des composants spécifiques (par exemple, le stockage et le traitement, l'analyse prédictive ou la visualisation et l'interprétation avancées), et cela doit être convenu à l'avance par le superviseur des étudiants. Les étudiants recevront également des suggestions sur les sources de données potentielles à utiliser dans le projet.
En plus de la solution technique, les étudiants devront produire un rapport écrit, comprenant une revue de la littérature, la méthodologie de résolution du problème, les résultats et les conclusions.
Le module demande aux étudiants de puiser dans l'ensemble du cours, en incorporant des connaissances des trois principaux domaines de l'analyse commerciale : les statistiques, l'informatique et les affaires.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Le MSc Business Analytics séduira les étudiants qui ont l'intention de poursuivre une carrière dans un domaine lié à l'analyse commerciale, tel que la science des données, la business intelligence, le conseil, l'informatique ou l'intelligence décisionnelle.
Diplôme plus récompense pour les compétences extra-scolaires
En plus de votre programme d'études, à Queen's, vous pouvez avoir la possibilité d'acquérir des compétences de vie, académiques et d'employabilité plus larges. Par exemple, les stages, le bénévolat, les clubs, les sociétés, les sports et bien plus encore. Ainsi, non seulement vous obtiendrez un diplôme reconnu par une université de renommée mondiale, mais vous bénéficierez d'une expérience pratique nationale et internationale ainsi que d'une plus large exposition à la vie en général. Nous appelons cela Degree Plus. C'est ce qui rend les études à l'Université Queen's de Belfast si spéciales.