MSc en analyse de données et économie d'entreprise
Lund University
Information clé
Emplacement du campus
Lund, Suède
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
SEK 120 000 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* pour les citoyens hors UE/EEE. Il n'y a pas de frais de scolarité pour les citoyens de l'UE/EEE et de la Suisse
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introduction
Aperçu du programme
Avez-vous remarqué comment Netflix et YouTube vous envoient des suggestions en fonction de vos vues précédentes, ou comment Spotify fait des suggestions en fonction de ce que vous avez écouté dans le passé, ou comment Amazon montre des produits similaires qui pourraient vous intéresser en fonction de vos achats précédents, ou comment les publicités diffusées sur votre page Facebook sont-elles liées à ce que vous avez acheté ou consulté en ligne ?
Il s'agit d'entreprises connues pour leur utilisation des « big data » et de l'analyse pour prédire et orienter le comportement des clients. Mais la vérité est qu'aujourd'hui, la plupart des organisations dépendent fortement du big data. Et plus les entreprises accumulent de données, plus il devient important pour les organisations de pouvoir exploiter les informations fournies par leurs données et de les utiliser de manière stratégique pour améliorer leurs opérations. Ce développement a donné lieu à une énorme demande de personnes techniquement talentueuses qui peuvent tirer parti de l'analyse pour traduire le Big Data en informations commerciales précieuses.
En particulier, les organisations recherchent des personnes douées pour l'analyse, dotées de compétences en statistiques et en programmation, qui comprennent également le contexte commercial et économique dans lequel elles travailleront, ainsi que les limites juridiques et éthiques pertinentes de ce travail. L'objectif du MSc in Data Analytics and Business Economics est de répondre à cette demande sur le marché du travail.
Le programme est multidisciplinaire et est conçu pour résoudre les problèmes des entreprises en intégrant les statistiques, l'économie, les affaires, l'informatique et le droit.
En tant qu'étudiant, vous apprendrez à écrire votre propre code informatique, à gérer des données, à utiliser des outils d'apprentissage automatique statistique afin d'explorer et de déduire des modèles cachés des données et d'intégrer les résultats obtenus dans la prise de décision stratégique. .
Vous découvrirez également la législation applicable en matière de données et pourquoi il est important de garantir la conformité réglementaire lorsque vous travaillez avec des données sensibles.
Vous développerez vos compétences communicatives et collaboratives. Vous apprendrez non seulement à travailler les chiffres et à tirer des conclusions, mais aussi à communiquer clairement vos résultats aux techniciens de données et aux chefs d'entreprise.
Le programme offre une formation pratique et rigoureuse, et il le fait grâce à un mélange judicieux de conférences, de séminaires, de travaux de cas, de laboratoires informatiques et d'auto-apprentissages.
La formation est dispensée sous la supervision d'un certain nombre de chercheurs soigneusement sélectionnés dans tous les départements de l'École, qui travaillent en étroite collaboration avec des entreprises et des institutions partenaires dans le domaine de l'analyse de données afin de maximiser la pertinence du programme pour les employeurs.
Curriculum
Structure du programme
Ce master d'un an comprend 60 crédits. L'année est divisée en deux semestres de 30 crédits.
Semestre 1 :
Période 1
- Programmation en R (3,5 crédits)
- Visualisation des données (4 crédits)
- Apprentissage automatique dans une perspective de régression (7,5 crédits)
Période 2
- Aspects juridiques de l'analyse des données (4 crédits)
- Travailler avec des bases de données, (3,5 crédits)
- Apprentissage automatique avancé (7,5 crédits)
Semestre 2 :
Période 3
- Gestion stratégique basée sur l'analyse (7,5 crédits)
- Cours à option (7,5 crédits)
Période 4
- Mémoire de master (15 crédits)
Opportunités de carrière
Perspectives de carrière
Transformer les données en informations susceptibles d'améliorer la prise de décision est un défi majeur pour les entreprises de toutes tailles, quel que soit leur secteur d'activité.
Qu'il s'agisse de l'industrie du voyage, de la technologie, de la vente au détail, des soins de santé, de la fabrication, du conseil, de la banque, de la finance ou de l'assurance, les données générées par l'interaction avec le marché sont utilisées pour déterminer et influencer les tendances et obtenir un avantage concurrentiel sur les autres acteurs du secteur. Les entreprises recherchent donc des experts capables d'utiliser les données pour prendre des décisions stratégiques éclairées. Il en va de même pour le gouvernement. Pour pouvoir minimiser les coûts tout en offrant de meilleurs services aux citoyens, il faut tirer le meilleur parti des informations disponibles.
Les diplômés du MSc in Data Analytics and Business Economics bénéficient d'un avantage concurrentiel, car les organisations recherchent des personnes qui maîtrisent non seulement le langage des données, mais qui comprennent également comment appliquer ces données dans le contexte économique. Cet ensemble de compétences leur permet de communiquer efficacement avec les clients, les programmeurs, les gestionnaires, les scientifiques des données et les décideurs politiques afin de favoriser la prise de décisions stratégiques.
À propos de l'école
Des questions
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