MSc appliqué en ingénierie des données pour l'intelligence artificielle
Data ScienceTech Institute
Information clé
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Emplacement du campus
Biot, France
Langues
Anglais
Format d'étude
Mélangé, Apprentissage à distance, Sur le campus
Durée
1 an
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
EUR 17 850 *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Mar 2024
* Cours en ligne sur le campus et à votre rythme : 14 500 € ; En ligne (habitant en France) : 13 050 € ; En ligne (habitant hors de France) : 10 875€
introduction
Objectifs
Ce programme MSc appliqué de 9 mois de cours et de stage de 6 mois, avec ses deux entrées en automne et au printemps, est conçu pour ouvrir votre carrière à ces emplois d'ingénierie Big Data que toutes les industries recherchent.
- Fin septembre à début avril pour l'entrée Automne ;
- Début mars à mi-octobre pour l'entrée de printemps ;
A temps plein (5h/jour) accompagné de « Projets d'ingénierie » (voir ci-dessous) et suivi d'un stage de 6 mois.
Réservez une réunion en ligne avec le personnel DSTI ici : https://calendly.com/dsti-info/meeting
Stage
Stage de 6 mois
Les étudiants sur le campus sont fortement encouragés à choisir l'option stage de 6 mois (805h, 35h/semaine) et à s'immerger dans un environnement industriel de science des données. Trouver une opportunité de stage est la responsabilité de l'étudiant. DSTI apporte une aide active, des conseils et un accompagnement à travers son réseau de partenaires industriels et académiques.
Quelques exemples d'employeurs qui ont fait confiance à nos étudiants :
- Nation unie du monde
- Vinci
- Disneyland
- EDF
- Renault
- Airbus
& beaucoup plus!
DSTI Warm Up - cours préparatoires
Les programmes Applied MSc comprennent des cours préparatoires pour vous familiariser avec les compétences requises pour commencer à tirer parti des différents sujets. Pour le MSc appliqué en analyse de données, le DSTI Warm Up dure 15 jours (3 semaines) et peut être suivi sur le campus ou en ligne.
Le DSTI Warm Up est un moment fondamental pour vos études. Faisant partie intégrante des programmes, il prépare les étudiants du DSTI à toutes les connaissances de base en mathématiques appliquées et informatique pour un démarrage en douceur. Selon votre profil, certaines parties peuvent être connues, mais même dans ce cas, nous avons de nombreux retours d'étudiants nous disant à quel point il était important de rafraîchir les connaissances antérieures.
En tant qu'étudiant à temps plein, vous n'aurez peut-être pas le temps d'y assister en direct car il est délivré quatre semaines avant le début des « Mathématiques appliquées » (une tradition à la DSTI) .
Mais comme tout le reste chez DSTI, il est enregistré et disponible en relecture illimitée, vous pouvez donc vous assurer de l'avoir couvert.
Modes disponibles pour ce programme
Sur le campus, en ligne, SPOC
Nous proposons 3 modes de livraison pour les programmes :
- Mode sur campus sur nos 2 campus
- Sophia Antipolis
- Paris
- Ensuite, 2 modes en ligne différents.
- Online Mode Live : programme intensif de 6 mois. 5 heures par jour, 5 jours par semaine. Les cours sont suivis en direct.
- Mode SPOC : 18-36 mois, programme à temps partiel. Convient aux étudiants qui veulent travailler et étudier en même temps.
Réservez une réunion en ligne avec le personnel DSTI ici : https://calendly.com/dsti-info/meeting
Résultat du programme
Objectifs du MSc appliqué en analyse de données
Voici les principaux objectifs du programme Applied MSc in Applied Data Analytics :
- Développer des compétences analytiques.
- Ce programme vise à développer un solide état d'esprit analytique pour une prise de décision claire et fondée sur la science.
- Master Logiciel de Business Intelligence et de Visualisation de Données.
- Maîtrisez les principaux logiciels de données grâce aux certifications industrielles.
- Acquérir des compétences en bases de données.
- Boostez votre profil d’analyste de données grâce à des compétences uniques dans diverses technologies de bases de données.
- Apprenez l’apprentissage automatique.
- Maîtrisez l'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive, avec des applications pratiques.
- Comprendre la gestion informatique et logicielle.
- Améliorer la compréhension de la gestion de projets informatiques et des aspects éthiques de la gestion du Big Data.
Opportunités de carrière
Les futurs étudiants en MSc spécialisés en ingénierie des données pour l’IA peuvent débloquer d’incroyables perspectives de carrière. La demande florissante d'ingénieurs de données talentueux en Europe est claire, puisque presque tous les étudiants reçoivent des offres de stage dans les six mois, offrant une allocation mensuelle d'au moins 1 000 EUR.
- 95% des étudiants reçoivent une offre de stage dans les 6 mois
- 75% des étudiants trouvent un stage en Europe
- Allocation mensuelle moyenne de plus de 1 000 EUR
- 49 000 euros de salaire de départ moyen
Notre MSc appliqué en ingénierie des données pour les étudiants en IA fonctionne comme
- Ingénieur de données
- Ingénieur logiciel senior
- Administrateur du système
- Ingénieur en apprentissage machine
- Architecte de solutions cloud
- Développeur d'entrepôt de données
Employeurs de notre MSc appliqué en ingénierie des données pour les étudiants en IA
- Adaltas
- Afrique Prudentielle
- Alvédo
- Jeux d'Ambrateur
- AxaFrance
- Cercle des Baobabs
- Capgemini
- Portée des nuages
- Place du contenu
- Dashlane
- Data Minded B.V.
- Datakhi
- SULTING DE DONNÉES
- EDF LAB Paris Saclay
- Énel
- FENYX Consulter
- Alimentation
- Huawei Technologies Nigéria Ltd
- INETUM
- INFONOMICS TECHNOLOGIES SERVICES LIMITED
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pélico
- Statistisches Bundesamt Deutschland
- Sterling
- Monde TTE
- Volt
Galerie
Curriculum
Le programme du MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA
Cours d'échauffement – (75 heures) – 6 ECTS
- Mathématiques fondamentales appliquées (10h)
- Structure des données et Machine Learning appliqué à l'aide de Python & R (20h)
- Présentations de :
- Gestion des données (5 heures)
- Sensibilisation à l'IA (5 heures)
- Architecture informatique (5 heures)
- Réseautage (5 heures)
- Laboratoires de systèmes informatiques (10 heures)
- Nettoyer l'informatique (10 heures)
- Bases d'Excel (5 heures)
Informatique distribuée et performante – 200 heures / 25 ECTS
- Cloud Computing - Amazon AWS « Chaire DSTI Cloud-Computing » (50h) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25h) - 3 ECTS
- Technologies du Web sémantique pour les développements de la science des données (25h) - 4 ECTS
- Génie logiciel parties 1 et 2 (50 heures) - 6 ECTS
- Laboratoires d'apprentissage automatique Python (25 heures) - 4 ECTS
- Ingénierie Web (25h) - 4 ECTS
Gestion des données – 180 heures / 25 ECTS
- Gestion des données avec SQL (25h) - 3 ECTS
- Entreposage de données et ETL (25h) - 4 ECTS
- Bases de données graphiques – NoSQL – Partie 1 (25h) - 4 ECTS
- Bases de données documentaires – NoSQL (5h) - 2 ECTS
- Écosystème Big Data par Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Pipeline de données, parties 1 et 2 (50 heures) - 8 ECTS
Méthodologies opérationnelles - 150 heures / 16 ECTS
- Lois et réglementations sur les données – Philosophies, géopolitique et éthique (25h) - 2 ECTS
- Gestion de projet informatique – PMP-PMI et approches Agile (25h) - 2 ECTS
- Gestion des données CRM (25h) - 4 ECTS
- DevOps par Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Cybersécurité (25h) - 4 ECTS
Science des données – 125 heures / 18 ECTS
- Mathématiques appliquées à la science des données (25h) - 3 ECTS
- Fondements de l'analyse statistique et de l'apprentissage automatique Partie 1 (25 heures) - 3 ECTS
- Traitement du Big Data avec R (25h) - 4 ECTS
- Réseaux de neurones artificiels (25h) - 4 ECTS
- Apprentissage profond (25h) - 4 ECTS
50 heures de sessions d'assistance
- Stage obligatoire de 6 mois – 30 ECTS
Technologies du MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA
- AmazonAWS
- Microsoft Azure
- Docker
- Hadoop
- Étincelle
- Microsoft SQL Server
- Python
- MongoDB
- Neo4j
- R.
- C
- Java
- Pipeline de données
- Sémantique Web
- Nagios, Consul, Ansible, GitHub, etc.
Structure du programme
Le programme Applied MSc in Data Engineering for AI accorde 120 ECTS. Il comprend 780 heures d'enseignement, équivalentes à 90 ECTS, dont un échauffement DSTI de 75 heures pour la maîtrise technique et 50 heures supplémentaires de sessions de support. Suite aux cours, un stage de 6 mois, valorisé 30 ECTS, offre une expérience pratique en ingénierie des données.
Modes d'étude
DSTI propose le MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA selon deux modes : formation initiale et formation continue.
Formation initiale
La formation initiale est conçue pour les étudiants de moins de 30 ans en transition d'une école ou d'une université, les préparant à devenir des professionnels compétents des données. Choisissez entre deux options : temps plein ou temps partiel (apprentissage).
Mode temps plein
Pour les débutants en Data Engineering, nous proposons le mode Temps plein en 2 ans avec des options pour deux stages liés aux données, le second étant obligatoire.
- Échauffement : 3 semaines
- Cours Année 1 + stage optionnel de 4 à 6 mois
- Cours de 2e année + stage obligatoire de 6 mois
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne
Mode temps partiel (apprentissage)
Le mode apprentissage combine travail et études à temps partiel, ouvert uniquement aux étudiants de l'UE ou à ceux titulaires d'un visa longue durée en France. Lisez les détails avant de postuler.
- 2 semaines d'études et 2 semaines de travail en entreprise
- Pour les étudiants de moins de 30 ans
- 2 ans
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne (en France)
Formation continue
Pour les professionnels généralement âgés de 30 ans ou plus, la formation continue équilibre la croissance de carrière et les engagements professionnels. Il est parfait pour ceux qui ont une expérience pertinente ou une formation technologique, permettant de compléter de manière flexible le MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA sur le campus ou en ligne.
Accéléré (9 + 6 mois)
Dans le cadre de l'apprentissage accéléré, les étudiants terminent leurs cours en 9 mois environ, puis entreprennent un stage ou un emploi de 6 mois dans le domaine des données, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché.
- Échauffement : 3 semaines
- 9 mois de cours
- Stage obligatoire de 6 mois
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne
Cours en ligne à votre rythme (SPOC) (15 à 36 mois)
SPOC est idéal pour les étudiants qui concilient études et emplois réguliers. Les cours, complétés entre 15 et 36 mois sous forme de conférences enregistrées, peuvent être complétés par des sessions en ligne en direct si disponibles. La durée du cours est flexible selon les besoins de l'étudiant.
- 3 étapes pour l'auto-apprentissage
- Stage obligatoire de 6 mois
- 15 à 36 mois
- Asynchrone
- En ligne sur demande et disponibilité mutuelle
Apprentissage mixte – Sandwich à temps partiel
DSTI propose un « Sandwich à temps partiel » ou un « Contrat de Professionnalisation ». Cette option est parfaite pour les personnes âgées de 30 ans et plus, les francophones et les personnes citoyens de l’UE/EEE ou titulaires d’un visa long séjour en France.