MSc appliqué en analyse de données

Le MSc appliqué en analyse de données de DSTI offre une expérience pratique de l'industrie avec des outils standard de l'industrie, conduisant 97 % des étudiants à des stages dans les 6 mois. Avec des options d'apprentissage flexibles à temps plein, à temps partiel ou mixte à partir du printemps ou de l'automne, obtenez une base solide dans les principes de l'analyse de données.

Caractéristiques

• 120 ECTS
• Frais de scolarité : 14 850 €
• Langue: 100% anglais
• Stage de 6 mois

Modes d'étude

• Temps plein (2 ans)
• Apprentissage (2 ans)
• Accéléré (9 + 6 mois)
• SPOC (15 à 30 mois)

Caractéristiques du programme

• 80% des étudiants internationaux
• 24-31 ans de tranche d'âge moyenne
• 5+ projets pratiques
• 2 certifications internationales obligatoires pour obtenir un diplôme.

Aperçu du MSc appliqué en analyse de données

Le programme Applied MSc in Data Analytics proposé par DSTI se concentre sur les concepts de base, les compétences pratiques, les projets du monde réel et les conseils d'experts, garantissant que les diplômés sont bien préparés pour le marché du travail. Le programme couvre l'exploration de données, l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation de données et les technologies du Big Data, et est dispensé selon différents modes flexibles. Les étudiants travaillent sur des projets du monde réel en utilisant des outils et des technologies conformes aux normes de l'industrie, sous la direction de professeurs expérimentés.

Accréditations

RNCP7 :

Le RNCP est le référentiel national des certifications professionnelles. Ainsi, une formation certifiée RNCP est valable partout dans le monde.

Label 3IA Côte d'Azur :

Il reconnaît que le programme annuel comprend plus de 50 % de contenu en IA et offre l'accès à un réseau de stages et d'engagement commercial.

Qualiopi RNQ (Référentiel National de la Qualité) :

Qualiopi est une marque de certification qualité pour attester de la qualité des prestations délivrées à travers des formations professionnelles, des bilans de compétences, etc.

Ressources pour MSc en analyse de données

AWS Éduquer

AWS Educate, une initiative d'Amazon Web Services (AWS), fournit aux étudiants et aux enseignants des ressources précieuses, du matériel de formation et une expérience pratique pour favoriser le développement des compétences en cloud computing et faciliter la préparation à une carrière dans l'industrie.

Azure pour l'éducation

Azure for Education fournit aux étudiants des logiciels Microsoft, des outils de développement et des ressources cloud pour l'apprentissage et les projets, y compris un bon de 100 $.

Adaltas « Accès au cluster »

Tirant parti de Hadoop et Spark pour le traitement des données à grande échelle, ce cluster cloud fonctionne au niveau de l'entreprise, offrant une disponibilité 24 heures sur 24.

O'Reilly

O'Reilly est une plateforme proposant du contenu de qualité pour une étude efficace. Il propose plus de 60 000 livres, 30 000 heures de vidéo, des événements en direct et des laboratoires interactifs couvrant le cloud computing, l'architecture logicielle, les langages de programmation, l'apprentissage automatique, etc.

Accès Moodle

Moodle offre aux étudiants un accès complet à leurs études : notifications, horaires, cours, examens, sessions en direct, enregistrements de cours et soumissions de projets.

Prise en charge 5/7 "Zendesk"

Une ressource qui permet aux étudiants de poser des questions ou de demander de l'aide pour des tâches académiques, professionnelles ou administratives. Les étudiants peuvent également revoir les réponses chaque fois que nécessaire.

Compte de messagerie des anciens élèves, licences Microsoft Windows et Office 365

Tous les étudiants DSTI bénéficient d'un accès permanent à la messagerie électronique des anciens élèves et reçoivent des licences Microsoft Windows et Office 365.

Objectifs du MSc appliqué en analyse de données

Voici les principaux objectifs du programme Applied MSc in Applied Data Analytics :

• Développer des compétences analytiques.
• Ce programme vise à développer un solide état d'esprit analytique pour une prise de décision claire et fondée sur la science.
• Master Logiciel de Business Intelligence et de Visualisation de Données.
• Maîtrisez les principaux logiciels de données grâce aux certifications industrielles.
• Acquérir des compétences en bases de données.
• Boostez votre profil d’analyste de données grâce à des compétences uniques dans diverses technologies de bases de données.
• Apprenez l’apprentissage automatique.
• Maîtrisez l'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive, avec des applications pratiques.
• Comprendre la gestion informatique et logicielle.
• Améliorer la compréhension de la gestion de projets informatiques et des aspects éthiques de la gestion du Big Data.

Objectifs du MSc appliqué en analyse de données

Voici les principaux objectifs du programme Applied MSc in Applied Data Analytics :

Développer des compétences analytiques

Ce programme vise à développer un solide état d'esprit analytique pour une prise de décision claire et fondée sur la science.

Master Business Intelligence et logiciels de visualisation de données

Maîtrisez les principaux logiciels de données grâce aux certifications industrielles.

Acquérir des compétences en bases de données

Boostez votre profil d’analyste de données grâce à des compétences uniques dans diverses technologies de bases de données.

Apprendre l'apprentissage automatique

Maîtrisez l'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive, avec des applications pratiques.

Comprendre la gestion informatique et logicielle

Améliorer la compréhension de la gestion de projets informatiques et des aspects éthiques de la gestion du Big Data.

Les étudiants en MSc appliqué en analyse de données ont de grandes perspectives de carrière, et presque tous décrochent un stage en Europe dans les six mois, gagnant au moins 1 000 EUR par mois.

• 97% des étudiants reçoivent une offre de stage dans les 6 mois
• 88% (45/51) des étudiants trouvent un stage en Europe
• Allocation mensuelle moyenne de plus de 1 000 EUR
• 45 000 euros de salaire de départ moyen

Nos étudiants en MSc appliqué en analyse de données travaillent comme

• Consultant en données
• Scientifique/Analyste de données marketing
• Assistante statistique
• Consultant
• Analyste d'affaires
• Data Scientist

Employeurs de nos étudiants en MSc appliqué en analyse de données

• DeepLearn Wireless Innovations Limitée
• Amaris
• Aircotedivoire
• OuvertIntérieur
• CIC + Master Economie et Stratégie Numérique UCA
• Schneider Électrique
• Conseil TATA
• Deloitte
• Globus IA
• Orange Libéria
• Logiciel
• Syngenta France SAS
• Ankorstore
• 10Alytiques
• Bassin de recherche
• Eurotstats
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Santé Animale France
• BOUYGUES Travaux Publics
• ATLANTIC CLIMATISATION ET TRAITEMENT D'AIR INDUSTRIE
• Approvisionnement EA
• Vivez en SÉCURITÉ
• Alten (Sophie)
• PRGX France
• Analyses MAS
• Envoyer en bleu

Le programme du MSc appliqué en analyse de données

Cours d'échauffement (75h) - 6 ECTS

• Mathématiques fondamentales appliquées (10h)
• Structure des données et Machine Learning appliqué à l'aide de Python & R (20h)
• Présentations de :
  • Gestion des données (5 heures)
  • Sensibilisation à l'IA (5 heures)
  • Architecture informatique (5 heures)
  • Réseautage (5 heures)
  • Laboratoires de systèmes informatiques (10 heures)
  • Nettoyer l'informatique (10 heures)
  • Bases d'Excel (5 heures)

Analyse de données (125 heures) – 30 ECTS

• Mathématiques appliquées à la science des données (25h) - 6 ECTS
• Fondements de l'analyse statistique et de l'apprentissage automatique Partie 1 (25 heures) - 6 ECTS
• Traitement du Big Data avec R (25h) - 6 ECTS
• Laboratoires d'apprentissage automatique Python (25 heures) - 6 ECTS
• Technologies du Web sémantique pour les développements de la science des données (25h) - 6 ECTS

Bases de données (105h) – 26 ECTS

• Gestion des données avec SQL (25h) - 6 ECTS
• Entreposage de données et ETL (25h) - 6 ECTS
• Bases de données graphiques – NoSQL – Partie 1 (25h) - 6 ECTS
• Bases de données documentaires – NoSQL – Partie 2 (5h) - 2 ECTS
• Pipeline de données, partie 1 (25 heures) - 6 ECTS

Gestion et visualisation des données (100 heures) – 24 ECTS

• Excel avancé pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique (25 heures) - 6 ECTS
• Écosystème de visualisation de données et d'apprentissage automatique (25 heures) - 6 ECTS
• Reporting et visualisation (25h) - 6 ECTS
• Gestion des données CRM (25h) - 6 ECTS

Méthodologies opérationnelles (50h) – 4 ECTS

• Lois et réglementations sur les données – Philosophies, géopolitique et éthique (25h) - 2 ECTS
• Gestion de projet informatique – PMP-PMI et approches Agile (25h) - 2 ECTS
• 45 heures de sessions d'assistance
• Stage obligatoire de 6 mois – 30 ECTS
• Technologies en MSc appliquée en analyse de données

Technologies dans le MSc Appliqué en Analyse de Données

• Python
• R.
• SQL
• Microsoft PowerBI
• Microsoft Dynamique
• Excel avancé
• SAS Viya
• Plateformes Microsoft Power
• MongoDB
• Neo4j
• Sémantique Web

Structure du programme

Le programme Applied MSc in Data Analytics attribue 120 ECTS. Cela comprend 500 heures de cours (90 ECTS) avec 75 heures de DSTI Warm Up pour les compétences techniques et 45 heures de séances de support. Après les cours, un stage de 6 mois (30 ECTS) offre une expérience pratique en analyse de données.

Modes d'étude

DSTI propose le MSc appliqué en analyse de données en deux modes : formation initiale et formation continue.

Formation initiale

La formation initiale est conçue pour les étudiants de moins de 30 ans en transition d'une école ou d'une université, les préparant à devenir des professionnels compétents des données. Choisissez entre deux options : temps plein ou temps partiel (apprentissage).

Formation initiale Mode Temps Plein

Pour les débutants en Data Analytics, nous proposons le mode Temps plein en 2 ans avec des options pour deux stages liés aux données, le second étant obligatoire.

• Échauffement : 3 semaines
• Cours Année 1 + stage optionnel de 4 à 6 mois
• Cours de 2e année + stage obligatoire de 6 mois
• Paris et Nice Sophia Antipolis
• En ligne

Mode temps partiel (apprentissage)

Le mode apprentissage combine travail et études à temps partiel, ouvert uniquement aux étudiants de l'UE ou à ceux titulaires d'un visa longue durée en France. Lisez les détails avant de postuler.

• 2 semaines d'études et 2 semaines de travail en entreprise
• Pour les étudiants de moins de 30 ans
• 2 ans
• Paris et Nice Sophia Antipolis
• En ligne (en France)

Formation continue – Apprentissage mixte

Pour les professionnels généralement âgés de 30 ans ou plus, la formation continue équilibre la croissance de carrière et les engagements professionnels. Il est parfait pour ceux qui ont une expérience pertinente ou une formation technologique, permettant de compléter de manière flexible le MSc appliqué en analyse de données sur le campus ou en ligne.

Apprentissage mixte - Mode accéléré

Dans le cadre de l'apprentissage accéléré, les étudiants terminent leurs cours en 9 mois environ, puis entreprennent un stage ou un emploi de 6 mois dans le domaine des données, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché.

• Échauffement : 3 semaines
• 9 mois de cours
• Stage obligatoire de 6 mois
• Paris et Nice Sophia Antipolis
• En ligne

Cours en ligne à votre rythme (SPOC) (15 à 36 mois)

SPOC est idéal pour les étudiants qui concilient études et emplois réguliers. Les cours, complétés entre 15 et 36 mois sous forme de conférences enregistrées, peuvent être complétés par des sessions en ligne en direct si disponibles. La durée du cours est flexible selon les besoins de l'étudiant.

• 3 étapes pour l'auto-apprentissage
• Stage obligatoire de 6 mois
• 15 à 36 mois
• Asynchrone
• En ligne sur demande et disponibilité mutuelle
• Apprentissage mixte – Sandwich à temps partiel

DSTI propose un « Sandwich à temps partiel » ou un « Contrat de Professionnalisation ». Cette option est parfaite pour les personnes âgées de 30 ans et plus, les francophones et les personnes citoyens de l’UE/EEE ou titulaires d’un visa long séjour en France.

Structure du programme

Le programme Applied MSc in Data Analytics attribue 120 ECTS. Cela comprend 500 heures de cours (90 ECTS) avec 75 heures de DSTI Warm Up pour les compétences techniques et 45 heures de séances de support. Après les cours, un stage de 6 mois (30 ECTS) offre une expérience pratique en analyse de données.

Modes d'étude

DSTI propose le MSc appliqué en analyse de données en deux modes : formation initiale et formation continue.

Formation initiale

La formation initiale est conçue pour les étudiants de moins de 30 ans en transition d'une école ou d'une université, les préparant à devenir des professionnels compétents des données. Choisissez entre deux options : temps plein ou temps partiel (apprentissage).

Formation initiale Mode Temps Plein

Pour les débutants en Data Analytics, nous proposons le mode Temps plein en 2 ans avec des options pour deux stages liés aux données, le second étant obligatoire.

• Échauffement : 3 semaines
• Cours Année 1 + stage optionnel de 4 à 6 mois
• Cours de 2e année + stage obligatoire de 6 mois
• Paris et Nice Sophia Antipolis
• En ligne

Mode temps partiel (apprentissage)

Le mode apprentissage combine travail et études à temps partiel, ouvert uniquement aux étudiants de l'UE ou à ceux titulaires d'un visa longue durée en France. Lisez les détails avant de postuler.

• 2 semaines d'études et 2 semaines de travail en entreprise
• Pour les étudiants de moins de 30 ans
• 2 ans
• Paris et Nice Sophia Antipolis
• En ligne (en France)

Formation continue – Apprentissage mixte

Pour les professionnels généralement âgés de 30 ans ou plus, la formation continue équilibre la croissance de carrière et les engagements professionnels. Il est parfait pour ceux qui ont une expérience pertinente ou une formation technologique, permettant de compléter de manière flexible le MSc appliqué en analyse de données sur le campus ou en ligne.

Apprentissage mixte - Mode accéléré

Dans le cadre de l'apprentissage accéléré, les étudiants terminent leurs cours en 9 mois environ, puis entreprennent un stage ou un emploi de 6 mois dans le domaine des données, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché.

• Échauffement : 3 semaines
• 9 mois de cours
• Stage obligatoire de 6 mois
• Paris et Nice Sophia Antipolis
• En ligne

Cours en ligne à votre rythme (SPOC) (15 à 36 mois)

SPOC est idéal pour les étudiants qui concilient études et emplois réguliers. Les cours, complétés entre 15 et 36 mois sous forme de conférences enregistrées, peuvent être complétés par des sessions en ligne en direct si disponibles. La durée du cours est flexible selon les besoins de l'étudiant.

• 3 étapes pour l'auto-apprentissage
• Stage obligatoire de 6 mois
• 15 à 36 mois
• Asynchrone
• En ligne sur demande et disponibilité mutuelle

Apprentissage mixte – Sandwich à temps partiel

DSTI propose un « Sandwich à temps partiel » ou un « Contrat de Professionnalisation ». Cette option est parfaite pour les personnes âgées de 30 ans et plus, les francophones et les personnes citoyens de l’UE/EEE ou titulaires d’un visa long séjour en France.